swift算法实践（2）

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文章来源:http://www.zretc.com/technologyDetail/433.html 承接上文:iOS开发入门--17条 Swift 最佳实践规范(上) 9.单例(Singletons) 在Swift中单例是很简单的: class ControversyManager { static let sharedInstance = ControversyManager()} Swift 的 runtime 会保证单例的创建并且采用线程安全的方式访问. 单例通常只需要访问"share

// Playground - noun: a place where people can play import Cocoa var nums = Int[]() for _ in 1...50 { nums.append(random()) } nums ////冒泡排序 /* var count = 0; for(var i = 0 ; i < nums.count-1; i++){ for(var j = 0; j < nums.count-i-1;j++){ count++; if

文章来源:http://www.zretc.com/technologyDetail/432.html 前言 这篇IOS开发入门文章是我根据在 SwiftGraphics 工作时的一系列笔记整理出来的.文中大多数建议是经过深思熟虑的,但仍可以有其他类似的解决方法.因此,如果其他方案是有意义的,这些方案会被添加上去. 这个最佳实践不是强加或者推荐 Swift 在程序.面向对象或者函数风格上的应用.更重要的是,这里要讲述的是务实的方法.如有需要的话,某些建议可能会集中在面向对象或者实用的解决方法.

最近听闻数据结构与算法实践课的老师又出了和上年一样的选题,不禁想起了去年自己完成作业时的点点滴滴,遗憾当时没有写博客的习惯,之前的一些心得这一年实践的过去也逐渐淡忘了,突然就有了总结一下的想法,希望能有新的收获吧. 由于当时也没注意保存,软件完成过程中的一些文档早已丢失了,幸运的是Winform版源码还在,Unity3D版程序也还幸存,虽然由于时间紧张只完成了大概框架,但美观程度也远非Winform可以相比的,先上几张软件图吧: 生成算法 软件实现了普利姆算法.递归回溯算法.递归分割算法和深度遍

参考链接: https://github.com/HIT-SCIR/ltp/blob/master/doc/install.rst http://www.xfyun.cn/index.php/services/ltp/detail?&app_id=NTZmYzg5ZWE= http://www.ltp-cloud.com/document/#api_rest_format_json 其他分词算法参考链接: NLPIR:http://www.nlpir.org/    http://www.dat

 1.1.Logistics Regression算法实践 有了上篇博客的理论准备后,接下来,我们用以及完成的函数,构建Logistics Regression分类器.我们利用线性可分的数据作为训练样本来训练.在构建模型的过程中,主要有两个步骤:(1)利用训练样本训练模型,(2)利用训练好的模型对新样本进行预测. 1.1.1 原文地址:https://www.cnblogs.com/wanshuai/p/9099772.html

Softmax Regression算法实践 有了上篇博客的理论知识,我们可以利用实现好的函数,来构建Softmax Regression分类器,在训练分类器的过程中,我们使用多分类数据作为训练数据:如图 1.利用训练数据对模型进行训练: 完整代码为: 1 # -*- coding: UTF-8 -*- 2 # date:2018/5/29 3 # User:WangHong 4 import numpy as np 5 def gradientAscent(feature_data,label

Python 算法实践 一.顺序结构程序设计 1.1 冯*若依曼计算机 二.分支结构程序设计三.循环结构程序设计四.查找算法五.排序算法六.树七.二叉树算法八.综合案例 四.查找算法 4.1 列表 原文地址:https://www.cnblogs.com/tlfox2006/p/10368491.html