hive 如何处理科学计数法

说明：Hive中int , float , double这些数值类型在存储大额度数字时，在前端展现上总是使用科学计数法来表示，

这样搞的挺烦。举例说明

样例数据：

select lte_drop_rate from t_table limit 10;

输出结果：

5.0E-4

7.1E-4

5.41E-4

...

...

处理方案：

select

(case

--处理非科学计数法表示的字符串

when length(regexp_extract(lte_drop_rate,‘([0-9]+\\.)([0-9]+)(E-*[0-9]+)‘,2))=0

then lte_drop_rate

--处理整数

when length(regexp_extract(lte_drop_rate,‘([0-9]+\\.)([0-9]+)(E[0-9]+)‘,2))<=cast(regexp_extract(lte_drop_rate,‘(E)([0-9]+)‘,2) as int)

then rpad(regexp_replace(regexp_extract(lte_drop_rate,‘([^E]+)‘,1),‘\\.‘,‘‘),cast(regexp_extract(lte_drop_rate,‘(E)([0-9]+)‘,2) as int)+1,‘0‘)

--处理小数

when length(regexp_extract(lte_drop_rate,‘([0-9]+\\.)([0-9]+)(E[0-9]+)‘,2))>cast(regexp_extract(lte_drop_rate,‘(E)([0-9]+)‘,2) as int)

then concat(substr(regexp_replace(regexp_extract(lte_drop_rate,‘([^E]+)‘,1),‘\\.‘,‘‘),1,cast(regexp_extract(lte_drop_rate,‘(E)([0-9]+)‘,2) as int)+1),‘\.‘,

substr(regexp_replace(regexp_extract(lte_drop_rate,‘([^E]+)‘,1),‘\\.‘,‘‘),cast(regexp_extract(lte_drop_rate,‘(E)([0-9]+)‘,2) as int)+2))

--处理类似“3.4E-6”这种字符串

when lte_drop_rate regexp ‘E-‘

then concat(‘0.‘,repeat(‘0‘,cast(regexp_extract(lte_drop_rate,‘(E)(-)([0-9]+)‘,3) as int)-1),regexp_replace(regexp_extract(lte_drop_rate,‘(.+)(E)‘,1),‘\\.‘,‘‘))

else lte_drop_rate

end)

from t_table limit 10

输出结果：

0.00050

0.00051

0.0010

。。。

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