随机算法之30万员工抽取10万员工(洗牌算法)

算法方面不是我的强项，所以遇到这个问题，记录一下解决方法；

最开始的时候，做法是从random中来随机选取一个，然后再判断已有列表中是否存在，

然后以此重复，看到这里，会算法的同学肯定会说这明显不行；就好比多少人中生日为一天的概率大于50%；

所以然后查找了一些资料，看到了洗牌算法；包括多种变种吧。

这里说一下我参考的解决办法；

比如有30万个元素的列表，那么第一次随机选择一个；记录位置是x；

然后把元素的最后一个位置元素存入位置x，然后把最后位置的元素删除；

（这里在交换的时候，需要判断这个元素原本是不是最后一个元素）；

然后再在剩下的元素中随机选择一个，这样就不会重复了；

交换最后一个元素，可以减少列表整体偏移带来的性能影响；

大家可以试试；

时间： 2024-10-16 22:31:36

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