python安装Jieba中文分词组件并测试

python安装Jieba中文分词组件

1、下载http://pypi.python.org/pypi/jieba/

2、解压到解压到python目录下:

3、“win+R”进入cmd;依次输入如下代码:

C:\Users\Administrator>cd D:\softwareIT\Python27\jieba-0.39
C:\Users\Administrator>d:
D:\softwareIT\Python27\jieba-0.39>python setup.py install

测试

在PyCharm里写一个中文分词的小程序: fenCi.py

#encoding=utf-8
import jieba

seg_list = jieba.cut("欢迎来到淼淼之森的博客",cut_all=True)
print "Full Mode:", "/ ".join(seg_list) #全模式

seg_list = jieba.cut("welcome to mmzs",cut_all=False)
print "Default Mode:", "/ ".join(seg_list) #精确模式

seg_list = jieba.cut("如果觉得对你有用,记得赞一个哦") #默认是精确模式
print ", ".join(seg_list)

seg_list = jieba.cut_for_search("谢谢关注") #搜索引擎模式
print ", ".join(seg_list)

运行结果:

ps:另外一种简单的安装方式

原文地址:https://www.cnblogs.com/mmzs/p/8359025.html

时间: 2024-12-28 23:40:10

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jieba中文分词的.NET版本:jieba.NET

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(转)jieba中文分词的.NET版本:jieba.NET

简介 平时经常用Python写些小程序.在做文本分析相关的事情时免不了进行中文分词,于是就遇到了用Python实现的结巴中文分词.jieba使用起来非常简单,同时分词的结果也令人印象深刻,有兴趣的可以到它的在线演示站点体验下(注意第三行文字). .NET平台上常见的分词组件是盘古分词,但是已经好久没有更新了.最明显的是内置词典,jieba的词典有50万个词条,而盘古的词典是17万,这样会造成明显不同的分词效果.另外,对于未登录词,jieba“采用了基于汉字成词能力的HMM模型,使用了Viterb

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