python全栈开发基础【补充】metaclass(元类)

一、创建类的执行流程

二、元类的认识

什么是元类呢?在Python3中继承type的就是元类

二、元类的示例

# 方式一
class MyType(type):
    ‘‘‘继承type的就是元类‘‘‘
    def __init__(self,*args,**kwargs):
        print("MyType创建的对象",self)   #Foo
        super(MyType,self).__init__(*args,**kwargs)

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        obj = super(MyType,self).__call__(*args,**kwargs)
        print("类创建对象",self,obj)   #Foo

class Foo(object,metaclass=MyType): #  对象加括号会去执行__call__方法,__call__方法里面继承了type的__call__方法
                                     ,type的__call__方法里面会先执行__new__方法,再去执行__init__方法。
                                      所以,Foo就是用type创建出来的
    user = "haiyan"
    age = 18

obj = Foo()
# 方式二
class MyType(type):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        print("ssss")
        super(MyType, self).__init__(*args, **kwargs)

    def __call__(cls, *args, **kwargs):
        v = dir(cls)
        obj = super(MyType, cls).__call__(*args, **kwargs)
        return obj
#对象加括号就会去执行__call__方法
class Foo(MyType(‘Zcc‘, (object,), {})):  #MyType(‘Zcc‘, (object,), {})相当于class Zcc(object):pass,也就是创建了一个Zcc的类
    user = ‘haiyan‘
    age = 18

obj = Foo()
# 方式三
class MyType(type):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        print("ssss")
        super(MyType, self).__init__(*args, **kwargs)

    def __call__(cls, *args, **kwargs):
        v = dir(cls)
        obj = super(MyType, cls).__call__(*args, **kwargs)
        return obj
#对象加括号就会去执行__call__方法

def with_metaclass(arg,base):
    print("类对象",MyType(‘Zcc‘, (base,), {}))
    return arg(‘Zcc‘, (base,), {})  #返回一个类对象  <class ‘__main__.Zcc‘>

class Foo(with_metaclass(MyType,object)):  #MyType(‘Zcc‘, (object,), {})相当于class Zcc(object):pass,也就是创建了一个Zcc的类
    user = ‘haiyan‘
    age = 18

obj = Foo()

附加

class ASD(type):
    pass

qqq = ASD("qwe", (object,), {})  #用ASD这个元类创建了一个(qwe,并且继承object类的)类

# class ASD(qwe):
#     pass
obj = qqq()
# 能创建类的是元类
# 能创建对象的是类
print(obj)  #<__main__.qwe object at 0x00000000024FFBA8>
print(obj.__class__)  #<class ‘__main__.qwe‘>
print(obj.__class__.__class__)  #<class ‘__main__.ASD‘>
print(obj.__class__.__class__.__class__)  #<class ‘type‘>
print(obj.__class__.__class__.__class__.__class__)  #<class ‘type‘>

原文地址:https://www.cnblogs.com/xiaohema/p/8453862.html

时间: 2024-10-10 05:47:20

python全栈开发基础【补充】metaclass(元类)的相关文章

python全栈开发【补充】单例模式的四种方式

一.什么是单例模式 保证一个类只有一个实例,并提供一个访问它的全局访问点 二.优点 对唯一实例的受控访问 单利相当于全局变量,但防止了命名空间被污染 与单利模式功能相似的概念:全局变量.静态变量(方法) 试问?为什么用单例模式,不用全局变量呢? 答.全局变量可能会有名称空间的干扰,如果有重名的可能会被覆盖 三.使用场景 当类只有一个实例而且客户可以从一个众所周知的访问点访问它时 比如:数据库链接.Socket创建链接 四.单例模式的四种实现方式 # 1.模块导入的形式 s1.py class F

python全栈开发基础【补充】异常处理

一.错误与异常 程序中难免会出现错误,而错误分为两种 1.语法错误:(这种错误,根本过不了python解释器的语法检测,必须在程序执行前就改正) 2.逻辑错误:(逻辑错误),比如用户输入的不合适等一系列错误 那什么是异常呢? 异常就是程序运行时发生错误的信号,在python中,错误触发的异常如下.异常发生之后,异常之后的代码就不执行了 异常种类:在python中不同的异常可以用不同的类型(python中统一了类与类型,类型即类)去标识, 不同的类对象标识不同的异常,一个异常标识一种错误 常见的异

python全栈开发基础【补充】解决tcp粘包

一.什么是粘包 须知:只有TCP有粘包现象,UDP永远不会粘包 粘包不一定会发生 如果发生了:1.可能是在客户端已经粘了 2.客户端没有粘,可能是在服务端粘了 首先需要掌握一个socket收发消息的原理 应用程序所看到的数据是一个整体,或说是一个流(stream),一条消息有多少字节对应用程序是不可见的,因此TCP协议是面向流的协议,这也是容易出现粘包问题的原因.(因为TCP是流式协议,不知道啥时候开始,啥时候结束).而UDP是面向消息的协议,每个UDP段都是一条消息,应用程序必须以消息为单位提

python全栈开发基础

python概述:版本:1.python2版本python2.3python2.72.pyhton3版本python3.5python3.7(最新版本)python2版本python3版本不兼容(不向下兼容)python优缺点:1.易学易用2.开发效率高缺点:1.相对于c/c++执行速度不够快3.我的第一个python程序Sublime编辑器(码农最喜欢的编辑器之一)1.字体放大缩小:ctrl + 鼠标滑轮ctrl + "+"大/"-"小2.左侧导航栏:view -

python全栈开发基础【第十八篇】网络编程(socket)

一.网络协议 客户端/服务器架构 1.硬件C/S架构(打印机) 2.软件C/S架构(互联网中处处是C/S架构):B/S架构也是C/S架构的一种,B/S是浏览器/服务器 C/S架构与socket的关系:我们用socket就是为了完成C/S架构的开发 osi七层 引子: 须知一个完整的计算机系统是由硬件.操作系统.应用软件三者组成,具备了这三个条件,一台计算机系统就可以自己跟自己玩了(打个单机游戏,玩个扫雷啥的) 如果你要跟别人一起玩,那你就需要上网了,什么是互联网? 互联网的核心就是由一堆协议组成

python全栈开发基础【第二十四篇】(利用threading模块开线程、join与守护线程、GIL与Lock)

一多线程的概念介绍 threading模块介绍 threading模块和multiprocessing模块在使用层面,有很大的相似性. 二.开启多线程的两种方式 创建线程的开销比创建进程的开销小,因而创建线程的速度快. #开启进程的第一种方式 from multiprocessing import Process from threading import Thread import os import time def work(): print('<%s> is running'%os.g

python全栈开发基础【第二十六篇】(concurrent.futures模块、协程、Greenlet、Gevent)

注意 1.不能无限的开进程,不能无限的开线程最常用的就是开进程池,开线程池.其中回调函数非常重要回调函数其实可以作为一种编程思想,谁好了谁就去掉 2.只要你用并发,就会有锁的问题,但是你不能一直去自己加锁吧那么我们就用QUEUE,这样还解决了自动加锁的问题由Queue延伸出的一个点也非常重要的概念.以后写程序也会用到这个思想.就是生产者与消费者问题 一.Python标准模块--concurrent.futures(并发未来) concurent.future模块需要了解的 1.concurent

&lt;python全栈开发基础&gt;学习过程笔记【18d】os模块

os模块调用操作系统,对文件和文件夹进行操作 1.头文件 impoet os 2os.getcwd() 作用:当前脚本工作的目录路径 print(os.getcwd()) 输出: ========================== RESTART: D:/haha/18_1.py ========================== D:\haha 2.os.chdir("目录名") 作用:改变当前脚本工作目录 os.chdir("d:\\Python") pri

Python全栈开发【补充:线程池】

Python中线程池与进程池实现并发应用 # 线程池需要导入的模块 from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor # 进程池需要导入的模块 from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor import time # 测试函数 def task(arg): print(arg) time.sleep(1) # 实例化线程池对象,最大并发数为10 pool=ThreadPoolExecutor