rand 伪随机数
srand 种子
时钟
rand()%100；产生0-99的随机数。高级点的，假如要产生16-59之间的数，你可以这样写：rand（）%44+16（这里44由59-16+1得到）。其他情况如法炮制！
随机50-55
第一个数：55-50+1=6
rand()%6+50
大部分程序和语言中的随机数，确实都只是伪随机。是由可确定的函数，通过一个种子，产生的伪随机数。这意味着：如果知道了种子，或者已经产生的随机数，都可能获得接下来随机数序列的信息（可预测性）。
直观来想，计算机是一种可确定，可预测的的设备，想通过一行一行的确定的代码自身产生真随机，显然不可能。但是，我们或许可以迂回一下……
实现方法简单说就是软硬结合，或者说，引入系统外的变量（把软件，代码，算法想象成一个封闭的系统）。
一个典型的例子就是
UNIX
内核中的随机数发生器（/dev/random），它在理论上能产生真随机。即这个随机数的生成，独立于生成函数，这时我们说这个产生器是非确定的。
具体来讲，UNIX
维护了一个熵池，不断收集非确定性的设备事件，即机器运行环境中产生的硬件噪音来作为种子。
比如说：时钟，IO
请求的响应时间，特定硬件中断的时间间隔，键盘敲击速度，鼠标位置变化，甚至周围的电磁波等等……直观地说，你每按一次键盘，动一下鼠标，邻居家 wifi
信号强度变化，磁盘写入速度，等等信号，都可能被用来生成随机数。
所以，结论是，程序和算法本身不能产生真随机，但是计算机系统作为整体可以迂回产生统计意义上的真随机。
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<time.h>
void main(){
int l_v1;
for(size_t i=0;i<10;i++)
{
l_v1=rand();
printf("l_v1 is%d\n",l_v1);
}
system("pause");
}
//我自己封装的函数
int 去时间戳() {
time_t l_now;
time(&l_now);
return(int)l_now;
}
void 置随机数种子(int p_v1){
srand(p_v1);
}
int 取随机种子(int p_最小值,int p_最大值){
return rand() % (p_最大值-p_最小值+1)+p_最小值;
}
原文地址：https://www.cnblogs.com/xiaodaxiaonao/p/8910280.html