Python开发【Part 7】：Python常用模块

本节内容：

1. 模块介绍
2. 自定义模块
3. 开源模块
4. os模块
5. sys模块
6. hashlib模块
7. json和pickle模块
8. shutil模块
9. ConfigParser模块
10. logging模块
11. time模块
12. re模块
13. random模块

一、模块介绍

　　模块，用一砣代码实现了某个功能的代码集合。

　　类似于函数式编程和面向过程编程，函数式编程则完成一个功能，其他代码用来调用即可，提供了代码的重用性和代码间的耦合。而对于一个复杂的功能来，可能需要多个函数才能完成（函数又可以在不同的.py文件中），n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块。

　　如：os 是系统相关的模块；file是文件操作相关的模块

　　模块分为三种：

• 自定义模块
• 内置模块
• 开源模块

二、自定义模块

1、定义模块

情景一：

情景二：

情景三：

2、导入模块

　　Python之所以应用越来越广泛，在一定程度上也依赖于其为程序员提供了大量的模块以供使用，如果想要使用模块，则需要导入。导入模块有一下几种方法：

　　导入模块其实就是告诉Python解释器去解释那个py文件

• 导入一个py文件，解释器解释该py文件
• 导入一个包，解释器解释该包下的 __init__.py 文件

　　那么问题来了，导入模块时是根据那个路径作为基准来进行的呢？即：sys.path

　　如果sys.path路径列表没有你想要的路径，可以通过 sys.path.append(‘路径‘) 添加。
　　通过os模块可以获取各种目录，例如：

import sys
import os

pre_path = os.path.abspath(‘../‘)
sys.path.append(pre_path)

三、开源模块

1.下载安装

　　下载安装有两种方式：

yum
pip
apt-get
...

方式一

下载源码
解压源码
进入目录
编译源码    python setup.py build
安装源码    python setup.py install

方式二

　　注：在使用源码安装时，需要使用到gcc编译和python开发环境，所以，需要先执行：

　　安装成功后，模块会自动安装到 sys.path 中的某个目录中，如：

2.导入模块

　　同自定义模块中导入的方式

四、os模块

　　用于提供系统级别的操作

os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd
os.curdir  返回当前目录: (‘.‘)
os.pardir  获取当前目录的父目录字符串名：(‘..‘)
os.makedirs(‘dirname1/dirname2‘)    可生成多层递归目录
os.removedirs(‘dirname1‘)    若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
os.mkdir(‘dirname‘)    生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir(‘dirname‘)    删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname
os.listdir(‘dirname‘)    列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
os.remove()  删除一个文件
os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录
os.stat(‘path/filename‘)  获取文件/目录信息
os.sep    输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/"
os.linesep    输出当前平台使用的行终止符，win下为"\t\n",Linux下为"\n"
os.pathsep    输出用于分割文件路径的字符串
os.name    输出字符串指示当前使用平台。win->‘nt‘; Linux->‘posix‘
os.system("bash command")  运行shell命令，直接显示
os.environ  获取系统环境变量
os.path.abspath(path)  返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path)  将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path)  返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename(path)  返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path)  如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False
os.path.isabs(path)  如果path是绝对路径，返回True
os.path.isfile(path)  如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False
os.path.isdir(path)  如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间

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五、sys模块

用于提供对解释器相关的操作

sys.argv           命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n)        退出程序，正常退出时exit(0)
sys.version        获取Python解释程序的版本信息
sys.maxint         最大的Int值
sys.path           返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform       返回操作系统平台名称
sys.stdout.write(‘please:‘)
val = sys.stdin.readline()[:-1]

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六、hashlib模块

　　用于加密相关的操作，代替了md5模块和sha模块，主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ，MD5 算法

　　以上加密算法虽然依然非常厉害，但时候存在缺陷，即：通过撞库可以反解。所以，有必要对加密算法中添加自定义key再来做加密。

　　还不够吊？python 还有一个 hmac 模块，它内部对我们创建 key 和 内容 再进行处理然后再加密

　　不能再牛逼了！！！

七、json 和 pickle模块

　　用于序列化的两个模块

• json，用于字符串 和 python数据类型间进行转换
• pickle，用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换

　　Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

　　pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

八、shutil模块

　　高级的文件、文件夹、压缩包处理模块

shutil.copyfileobj(fsrc, fdst[, length])

　　文件内容拷贝到另一个文件中，可以部分内容

shutil.copyfile(src, dst)
　　拷贝文件

shutil.copymode(src, dst)
　　仅拷贝权限。内容、组、用户均不变

shutil.copystat(src, dst)
　　拷贝状态的信息，包括：mode bits, atime, mtime, flags

shutil.copy(src, dst)
　　拷贝文件和权限

shutil.copy2(src, dst)
　　拷贝文件和状态信息

shutil.ignore_patterns(*patterns)
shutil.copytree(src, dst, symlinks=False, ignore=None)
　　递归的去拷贝文件

shutil.rmtree(path[, ignore_errors[, onerror]])
　　递归的去删除文件

shutil.move(src, dst)
　　递归的去移动文件

shutil.make_archive(base_name, format,...)

　　创建压缩包并返回文件路径，例如：zip、tar

• base_name： 压缩包的文件名，也可以是压缩包的路径。只是文件名时，则保存至当前目录，否则保存至指定路径，
  如：www                        =>保存至当前路径
  如：/Users/wupeiqi/www =>保存至/Users/wupeiqi/
• format： 压缩包种类，“zip”, “tar”, “bztar”，“gztar”
• root_dir： 要压缩的文件夹路径（默认当前目录）
• owner： 用户，默认当前用户
• group： 组，默认当前组
• logger： 用于记录日志，通常是logging.Logger对象

shutil 对压缩包的处理是调用 ZipFile 和 TarFile 两个模块来进行的，详细：

import zipfile

# 压缩
z = zipfile.ZipFile(‘laxi.zip‘, ‘w‘)
z.write(‘a.log‘)
z.write(‘data.data‘)
z.close()

# 解压
z = zipfile.ZipFile(‘laxi.zip‘, ‘r‘)
z.extractall()
z.close()

zipfile 压缩解压

zipfile 压缩解压

import tarfile

# 压缩
tar = tarfile.open(‘your.tar‘,‘w‘)
tar.add(‘/Users/wupeiqi/PycharmProjects/bbs2.zip‘, arcname=‘bbs2.zip‘)
tar.add(‘/Users/wupeiqi/PycharmProjects/cmdb.zip‘, arcname=‘cmdb.zip‘)
tar.close()

# 解压
tar = tarfile.open(‘your.tar‘,‘r‘)
tar.extractall()  # 可设置解压地址
tar.close()

tarfile 压缩解压

九、ConfigParser模块

　　用于对特定的配置进行操作，当前模块的名称在 python 3.x 版本中变更为 configparser。

十、logging模块

用于便捷记录日志且线程安全的模块

　　对于等级：

　　只有大于当前日志等级的操作才会被记录。

　　对于格式，有如下属性可是配置：

十一、time模块

　　时间相关的操作，时间有三种表示方式：

• 时间戳               1970年1月1日之后的秒，即：time.time()
• 格式化的字符串    2014-11-11 11:11，    即：time.strftime(‘%Y-%m-%d‘)
• 结构化时间          元组包含了：年、日、星期等... time.struct_time    即：time.localtime()

十二、re模块

　　re模块用于对python的正则表达式的操作。

字符：

　　. 匹配除换行符以外的任意字符
　　\w 匹配字母或数字或下划线或汉字
　　\s 匹配任意的空白符
　　\d 匹配数字
　　\b 匹配单词的开始或结束
　　^ 匹配字符串的开始
　　$ 匹配字符串的结束

次数：

　　* 重复零次或更多次
　　+ 重复一次或更多次
　　? 重复零次或一次
　　{n} 重复n次
　　{n,} 重复n次或更多次
　　{n,m} 重复n到m次

IP：
^(25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]?\d?\d)(\.(25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]?\d?\d)){3}$
手机号：
^1[3|4|5|8][0-9]\d{8}$

1、match(pattern, string, flags=0)

　　从起始位置开始根据模型去字符串中匹配指定内容，匹配单个

• 正则表达式
• 要匹配的字符串
• 标志位，用于控制正则表达式的匹配方式

import re

obj = re.match(‘\d+‘, ‘123uuasf‘)
if obj:
    print obj.group()

2、search(pattern, string, flags=0)

　　根据模型去字符串中匹配指定内容，匹配单个

import re

obj = re.search(‘\d+‘, ‘u123uu888asf‘)
if obj:
    print obj.group()

3、group和groups

a = "123abc456"
print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)", a).group()

print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)", a).group(0)
print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)", a).group(1)
print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)", a).group(2)

print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)", a).groups()

4、findall(pattern, string, flags=0)

　　上述两中方式均用于匹配单值，即：只能匹配字符串中的一个，如果想要匹配到字符串中所有符合条件的元素，则需要使用 findall。

import re

obj = re.findall(‘\d+‘, ‘fa123uu888asf‘)
print obj

5、sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

　　用于替换匹配的字符串

content = "123abc456"
new_content = re.sub(‘\d+‘, ‘sb‘, content)
# new_content = re.sub(‘\d+‘, ‘sb‘, content, 1)
print new_content

　　相比于str.replace功能更加强大

6、split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)

　　根据指定匹配进行分组

content = "‘1 - 2 * ((60-30+1*(9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14))-(-4*3)/(16-3*2) )‘"
new_content = re.split(‘\*‘, content)
# new_content = re.split(‘\*‘, content, 1)
print new_content

content = "‘1 - 2 * ((60-30+1*(9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14))-(-4*3)/(16-3*2) )‘"
new_content = re.split(‘[\+\-\*\/]+‘, content)
# new_content = re.split(‘\*‘, content, 1)
print new_content

inpp = ‘1-2*((60-30 +(-40-5)*(9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2))‘
inpp = re.sub(‘\s*‘,‘‘,inpp)
new_content = re.split(‘\(([\+\-\*\/]?\d+[\+\-\*\/]?\d+){1}\)‘, inpp, 1)
print new_content

　　相比于str.split更加强大

　　实例：计算器源码

十三、random模块

　　随机数

　　随机验证码实例：

原文地址：https://www.cnblogs.com/Eternity-SXH/p/8460582.html