MySQL列索引与多列索引浅析

创建一个使用列索引的表:

create table index_test1(
id int not  null auto_increment,
first_name varchar(30) not null,
last_name varchar(30) not null,
primary key(id),
index index_first(first_name),
index index_last(last_name)
)engine myisam charset utf8;
创建一个使用多列索引的表:
create table more_index_test1(
id int not  null auto_increment,
first_name varchar(30) not null,
last_name varchar(30) not null,
primary key(id),
index index_first(first_name,last_name)
)engine myisam charset utf8;

一个多列索引可以认为是包含通过合并(concatenate)索引列值创建的值的一个排序数组。 当查询语句的条件中包含last_name 和 first_name时,例如:

select * from index_test  where first_name = ‘1‘ and first_name = ‘2‘;

sql会先过滤出last_name符合条件的记录,在其基础上在过滤first_name符合条件的记录。那如果我们分别在last_name和first_name上创建两个列索引,mysql的处理方式就不一样了,它会选择一个最严格的索引来进行检索,可以理解为检索能力最强的那个索引来检索,另外一个利用不上了,这样效果就不如多列索引了。

但是多列索引的利用也是需要条件的,以下形式的查询语句能够利用上多列索引:

SELECT * FROM more_index_test1 WHERE first_name =‘1‘;

SELECT * FROM more_index_test1 WHERE first_name =‘1‘ AND first_name =‘2‘;

SELECT * FROM more_index_test1 WHERE first_name =‘1‘ AND (first_name =‘2‘ OR first_name =‘3‘);

SELECT * FROM more_index_test1 WHERE first_name =‘1‘ AND first_name >=‘2‘ AND first_name < ‘3‘;

但以下形式的查询不能使用多列索引:

select * from more_index_test1 where last_name = ‘1‘ ;

SELECT * FROM more_index_test1 WHERE last_name=‘1‘ OR first_name=‘2‘;

多列建索引比对每个列分别建索引更有优势,因为索引建立得越多就越占磁盘空间,在更新数据的时候速度会更慢。

另外建立多列索引时,顺序也是需要注意的,应该将严格的索引放在前面,这样筛选的力度会更大,效率更高。

时间: 2024-08-11 10:03:25

MySQL列索引与多列索引浅析的相关文章

正确理解Mysql的列索引和多列索引

MySQL数据库提供两种类型的索引,如果没正确设置,索引的利用效率会大打折扣却完全不知问题出在这. [c-sharp] view plain copy CREATE TABLE test ( id         INT NOT NULL, last_name  CHAR(30) NOT NULL, first_name CHAR(30) NOT NULL, PRIMARY KEY (id), INDEX name (last_name,first_name) ); 以上创建的其实是一个多列索引

mysql索引的艺术 单列索引与多列索引的区别

CREATE TABLE `security_role_resource` ( `id` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '', `role_id` varchar(50) DEFAULT NULL, `resource_id` varchar(50) DEFAULT NULL, `date_create` timestamp NULL DEFAULT NULL, `date_update` timestamp NULL DEFAULT NULL, `date_dele

MySQL使用单列索引和多列索引

讨论MySQL选择索引时单列单列索引和多列索引使用,以及多列索引的最左前缀原则. 1. 单列索引 在性能优化过程中,选择在哪些列上创建索引是最重要的步骤之一.可以考虑使用索引的主要有两种类型的列:在Where子句中出现的列,在join子句中出现的列.请看下面这个查询: Select age -- 不使用索引 FROM people Where firstname='Mike' -- 考虑使用索引 AND lastname='Sullivan' -- 考虑使用索引 这个查询属于简单查询.由于age

Mysql的列索引和多列索引

Mysql数据库提供两种类型的索引,如果没正确设置,索引的利用效率会大打折扣. CREATE TABLE test ( id INT NOT NULL, last_name CHAR(30) NOT NULL, first_name CHAR(30) NOT NULL, PRIMARY KEY (id), INDEX name (last_name,first_name) ); 以上创建的其实是一个多列索引,创建列索引的代码如下: CREATE TABLE test ( id INT NOT N

mysql中生成列与JSON类型的索引

MySQL中支持生成列,生成列的值是根据列定义中包含的表达式计算的. 一个简单的例子来认识生成列! CREATE TABLE triangle( sidea DOUBLE, sideb DOUBLE, sidec DOUBLE AS (SQRT(sidea * sidea + sideb * sideb)) ); INSERT INTO triangle(sidea, sideb) VALUES(3,4),(6,8),(5,12); mysql> select * from triangle;

Atitit.&#160;&#160;单列索引与多列索引&#160;多个条件的查询原理与设计实现

Atitit.  单列索引与多列索引 多个条件的查询原理与设计实现 1. MySQL只能使用一个索引1 1.1. 最左前缀1 1.2. 从另一方面理解,它相当于我们创建了(firstname,lastname,age).(firstname,lastname)以及(firstname)这些列组合上的索引.2 2. 一条 sql 可以使用多个索引2 2.1. 什么是索引合并2 2.2. 使用索引合并有啥收益3 2.3. 具体的索引合并流程 4 3. Referred.4 1. MySQL只能使用一

普通索引、唯一索引、主索引、外键索引、复合索引、非主码索引、聚集主码(聚集索引)、单列索引、多列索引

强烈建议看了第一个参考文献再来看这个篇博文,因为此处不准备讲底层数据结构的实现. 索引:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.提取句子主干,就可以得到索引的本质:索引是数据结构.其表达的是存储引擎的范畴,也就是说只有在存储引擎级别谈索引才有意义.MyISAM.InnoDB.Memory等.此处单纯就InnoDB存储引擎讨论. B-TREE.B+TREE数据结构. 在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算 法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这

SQL Server创建复合索引时,复合索引列顺序对查询的性能影响

说说复合索引 写索引的博客太多了,一直不想动手写,有一下两个原因:一是觉得有炒剩饭的嫌疑,有兄弟曾说:索引吗,只要在查询条件上建索引就行了,真的可以这么暴力吗?二来觉得,索引是个非常大的话题,很难概括出所有的情况,你不整出点新意来,倒是有抄袭照搬的嫌疑 既然写了,就写一点稍微不一样的东西出来,好了,废话打住,开搞 /* 20160814备注:今天发现一个类似的文章:http://www.cnblogs.com/fly_zj/archive/2012/08/11/2633629.html : 可以

SQL联合索引 与 单一列的索引

SQL联合索引 与 单一列的索引 标签: sqlwebobjectstatistics优化磁盘 2012-06-12 13:46 27992人阅读 评论(1) 收藏 举报  分类: 数据库(94)  转自:http://liqita.iteye.com/blog/1205544 背景:目前WEB的普及太快,很多网站都会因为大流量的数据而发生服务器习惯性死机,一个查询语句只能适用于一定的网络环境.没有优化的查询当遇上大数据量时就不适用了. 联合索引使用结论: 1):查询条件中出现联合索引第一列,或

认识SQLServer索引以及单列索引和多列索引的不同

一.索引的概念 索引的用途:我们对数据查询及处理速度已成为衡量应用系统成败的标准,而采用索引来加快数据处理速度通常是最普遍采用的优化方法. 索引是什么:数据库中的索引类似于一本书的目录,在一本书中使用目录可以快速找到你想要的信息,而不需要读完全书.在数据库中,数据库程序使用索引可以重啊到表中的数据,而不必扫描整个表.书中的目录是一个字词以及各字词所在的页码列表,数据库中的索引是表中的值以及各值存储位置的列表. 索引的利弊:查询执行的大部分开销是I/O,使用索引提高性能的一个主要目标是避免全表扫描