这算考虑不同条件下的dp吧
一层一层递推过去 主要是dp状态的定义不能想错了
dp[x,y]在第x个位置编号为y的时候可以获得的前X个位置获得的价值总额
因为任何一个价值都是由 score[x,x+1]构成的 所以我们可以从i =2开始遍历 因为1的时候 答案肯定是0
然后就是对于a[x] , a[x-1] ( x>=2 ) 正负号不同情况的分析了 这里 内存循环 m 的遍历顺序是没有关系 正序 逆序无所谓
状态转移方程呢 就是
dp[x,y] = max( dp[x,y] , dp[x-1,z] + score[z][y] )其实方程不止一个 你可以看代码里不同情况的分析 主要是这种情况最难表示点
感觉 这代码 写下来特别清爽
1 #include <iostream> 2 #include <cstring> 3 #include <algorithm> 4 using namespace std; 5 6 int n , m; 7 const int size = 110; 8 int a[size]; 9 int score[size][size]; 10 int dp[size][size]; 11 12 void solve( ) 13 { 14 for( int i = 2 ; i<=n ; i++ ) 15 { 16 if( a[i]<=0 ) 17 { 18 for( int j = m ; j>=1 ; j-- ) 19 { 20 if( a[i-1]<=0 ) 21 { 22 for( int k = m ; k>=1 ; k-- ) 23 { 24 dp[i][j] = max( dp[i][j] , dp[i-1][k] + score[k][j] ); 25 } 26 } 27 else 28 { 29 dp[i][j] = max( dp[i][j] , dp[i-1][ a[i-1] ] + score[ a[i-1] ][j] ); 30 } 31 } 32 } 33 else 34 { 35 if( a[i-1]<=0 ) 36 { 37 for( int j = m ; j>=1 ; j-- ) 38 { 39 dp[i][ a[i] ] = max( dp[i][ a[i] ] , dp[i-1][j] + score[j][ a[i] ] ); 40 } 41 } 42 else 43 { 44 dp[i][ a[i] ] = max( dp[i][ a[i] ] , dp[i-1][ a[i-1] ] + score[ a[i-1] ][ a[i] ] ); 45 } 46 } 47 } 48 } 49 50 int main() 51 { 52 cin.sync_with_stdio(false); 53 int t; 54 int ans; 55 cin >> t; 56 while( t-- ) 57 { 58 memset( dp , 0 , sizeof(dp) ); 59 ans = 0; 60 cin >> n >> m; 61 for( int i = 1 ; i<=m ; i++ ) 62 { 63 for( int j = 1 ; j<=m ; j++ ) 64 { 65 cin >> score[i][j]; 66 } 67 } 68 for( int i = 1 ; i<=n ; i++ ) 69 { 70 cin >> a[i]; 71 } 72 solve( ); 73 for( int i = 1 ; i<=n ; i++ ) 74 { 75 ans = max( dp[n][i] , ans ); 76 } 77 cout << ans << endl; 78 } 79 return 0; 80 }
today:
上次拍的微电影找不到了 不能给学妹看了 wtf
时间: 2024-10-10 07:45:36