平常学习编程或者模块, 有很多在线帮助文档或者手册可以参考, 查询, 现在把它们记下来, 再次寻找的时候比较方便.
文档类:
爬虫:
Scrapy1.2 文档: http://python.usyiyi.cn/translate/scrapy_12/index.html
Beautiful Soup 4.4.0 中文文档: http://beautifulsoup.readthedocs.io/zh_CN/latest/
Requests中文参考手册: http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/
HTML:
HTML参考手册: http://www.w3school.com.cn/tags/index.asp
SQL:
SQL快速参考: http://www.w3school.com.cn/sql/sql_quickref.asp
Python:
Python 2.7.12文档(英文): https://docs.python.org/2/index.html
Python 2.7教程(廖雪峰): http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000
R:
Java:
资料类:
Python爬虫学习系列教程: http://cuiqingcai.com/1052.html
静觅网(技术杂谈很好): http://cuiqingcai.com/
StackOverFlow(IT技术问答网站): http://stackoverflow.com/
Quora(问答SNS网站): https://www.quora.com/
DataCastle(中国最大的数据科学竞赛平台,里面有代码分享): http://www.pkbigdata.com/
PPV课(专注于数据挖掘,数据分析,数据库课程培训的网站): http://www.ppvke.com/
盘多多(可以搜索下载电子书): http://www.panduoduo.net/
实验楼(IT在线教育网站): https://www.shiyanlou.com/
W3school(Web技术教程): http://www.w3school.com.cn/
网易云课堂(在线技能学习平台): http://study.163.com/
计蒜客(编程,算法,计算机理论在线学习平台): https://www.jisuanke.com/
Kaggle: https://www.kaggle.com/
POWER BI(微软数据可视化神器): https://zhuanlan.zhihu.com/p/22424022