1、dfs.hosts 记录即将作为datanode加入集群的机器列表
2、mapred.hosts 记录即将作为tasktracker加入集群的机器列表
3、dfs.hosts.exclude mapred.hosts.exclude 分别包含待移除的机器列表
4、master 记录运行辅助namenode的机器列表
5、slave 记录运行datanode和tasktracker的机器列表
6、hadoop-env.sh 记录脚本要用的环境变量，以运行hadoop
7、core-site.xml hadoop core的配置项，例如hdfs和mapreduce常用的i/o设置等
8、hdfs-site.xml hadoop守护进程的配置项，包括namenode、辅助namenode和datanode等
9、mapred-site.xml mapreduce守护进程的配置项，包括jobtracker和tasktracker
10、hadoop-metrics.properties 控制metrics在hadoop上如何发布的属性
11、log4j.properties 系统日志文件、namenode审计日志、tasktracker子进程的任务日志的属性
hadoop的集群配置中，大部分都用的默认设置，如果想要提高整个集群的性能，可以考虑通过修改配置的方法实现，配置项大部分都配置在这三个文件里：core_site.xml, hdfs_site.xml, mapred_site.xml, 下面将经常会用到的配置项总结如下：（待补充）
core_site.xml
fs.default.name
说明: Name Node的URI
value: hdfs://hostname:port/
备注：hostname要用主机名或域名，不能使用ip
fs.trash.interval
说明：hadoop垃圾回收机制，每隔多长时间清理一次垃圾
value：1440
备注：默认值是0，不打开垃圾收回机制。删除掉的文件将直接清除，不保存。如果设置了，则将保存到本地的.crash文件夹下。
fs.checkpoint.dir
说明：本地文件系统DFS secondaryname节点存储临时图像目录
value：/disk2/cloudera/hadoop/dfs/namesecondary
备注：用于：hadoop namenode -importCheckpoint，从检查点目录装载镜像并保存到当前检查点目录，检查点目录由fs.checkpoint.dir指定。
hadoop.tmp.dir
说明：Hadoop的默认临时文件存放路径
value：/home/hadoop/hadoop/tmp
备注：这个最好配置，如果在新增节点或者其他情况下莫名其妙的DataNode启动不了，就删除此文件中的tmp目录即可。
不过如果删除了NameNode机器的此目录，那么就需要重新执行NameNode格式化的命令
io.file.buffer.size
说明：读写序列文件缓冲区大小
value：16384
备注：值应该设置为硬件页面大小的倍数，默认设置为4096，请设置为4096的倍数
io.bytes.per.checksum
说明：
value：
备注：
io.skip.checksum.errors
说明：
value：
备注：
io.compression.codecs
说明：
value：
备注：
io.serializations
说明：
value：
备注：
hdfs_site.xml
dfs.name.dir
说明：设定DFS Name节点中的命名空间表格文件，在本地系统中的保存位置。 可以设置多个，通过"，"分隔，fsimage文件，会被复制到多个路径中，用于备份。
value：/home/hadoop/hadoop/name
备注：其中的一个路径，可以利用nfs映射到我们的共享文件夹下，形成异地备份
dfs.data.dir
说明：设定DFS Data节点中的数据块在本地系统中的保存位置。可以设置多个，通过 "，" 分隔。设置的文件夹如果不存在，将被忽略。
value：/home/hadoop/data1, /home/hadoop/data2
备注：
dfs.replication
说明：缺省的文件块被复制的次数。在文件被创建的时候可以指定复制的块数，如果在创建的时候没有指定，则使用该缺省值。
value：3
备注：
dfs.block.size
说明：新文件被分隔的缺省块容量。
value：268435456
备注：必须是512的倍数
dfs.datanode.max.xcievers
说明：datanode所允许同时执行的发送和接受任务的数量
value：10240
备注：默认是256.该值太小。可以修改为10240
dfs.web.ugi
说明：hadoop的web界面访问权限设置。
value：hadoop,hadoop
备注：value语法：用户名，用户组
如何设置：
hadoop fs -chmod （修改文件所有者，文件所属组，其他用户的读、写、执行权限）
haddop fs -chown （修改文件所有者）
hadoop fs -chgrp （修改文件所属组）
dfs.permissions
说明：对HDFS是否启用认证。
value：true
备注：默认为true
dfs.permissions.supergroup
说明：超级用户组名称
value：supergroup
备注：
dfs.safemode.threshold.pct
说明：启动的时候，NameNode会等待所有的datanode报告block状态，查看所有的block的副本是否达到最低要求，当报告合格的数量达到设置的值，则退出safemode。
value：0.95f
备注：默认为0.999f
dfs.safemode.extension
说明：Namenode在合格的datanode数目达到要求的时候，并不是马上离开safemode状态，会有一个扩展时间，让剩余的 datanode来报告block信息，这个扩展时间默认是30秒，单位是毫秒。
value：30000
备注：时间默认是30秒，单位是毫秒
dfs.balance.bandwidthPerSec
说明：用于平衡数据。每秒平衡数据量最大带宽。可以放大。
value：10485760
备注：默认是10485760
dfs.replication.min
说明：创建文件时的最小复制数。主要用于dfs.safemode.threshold.pct
value：1
备注：默认为1
dfs.datanode.handler.count
说明：datanode上用于处理RPC的线程数。
value：3
备注：默认为3，较大集群，可适当调大些，比如8。需要注意的是，每添加一个线程，需要的内存增加。
dfs.datanode.du.reserved
说明：表示在datanode对磁盘写时候,保留多少非dfs的磁盘空间， 从而避免dfs将所在的磁盘写满
value：10737418240
备注：默认为0，单位是字节
dfs.df.interval
说明：磁盘使用统计刷新时间间隔，单位毫秒
value：60000
备注：默认是60000，单位是毫秒
dfs.namenode.handler.count
说明：namenode的rpc调用线程数。
value：10
备注：默认是10
dfs.namenode.plugins
说明：
value：
备注：
dfs.datanode.plugins
说明：
value：
备注：
dfs.thrift.address
说明：
value：
备注：
dfs.hosts/dfs.hosts.exclude
说明：Data Node白名单/黑名单文件
value：
备注：
mapred_site.xml
mapred.job.tracker
说明：JobTracker的地址
value：
备注：格式为 hostname:port
mapred.local.dir
说明：运行 mapreduce 中间结果存储处，保存MapReduce临时文件的本地目录
value：
备注：可设置多个，用逗号分隔
mapred.system.dir
说明：HDFS上MapReduce保存系统文件的目录
value：
备注：
mapred.job.tracker.handler.count
说明： jobtracker同时与tasktracker通信的线程数
value：
备注：
mapreduce.jobtracker.staging.root.dir
说明：
value：
备注：
mapred.temp.dir
说明：
value：
备注：
mapred.child.java.opts
说明：设置JVM堆的最大可用内存，需从应用程序角度进行配置。
value：
备注：
mapred.tasktracker.map.tasks.maximum
说明：tasktracker上同时运行的map的最大数量
value：2
备注：默认为2
mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum
说明：tasktracker上同时运行的task的最大数量
value：2
备注：默认为2
mapred.hosts/mapred.host.exclude
说明：MapReduce白名单/黑名单文件
value：
备注：
mapred.queue.names
说明： 队列名
value：
备注： hadoop MapReduce系统默认有一个"default"的Job队列(pool).
mapred.map.tasks.speculative.execution
说明：
value：
备注：
mapred.reduce.tasks.speculative.execution
说明：
value：
备注：
io.sort.mb
说明：排序使用的最大内存
value：
备注：
io.sort.factor
说明： 排序因子。同时合并的数据流的数量
value：
备注：当一个map task执行完之后，本地磁盘上(mapred.local.dir)有若干个spill文件，merge sort 把这些文件合成一个。执行merge sort的时候，每次同时打开多少个spill文件由该参数决定。 打开的文件越多，不一定merge sort就越快，所以要根据数据情况适当的调整。
keep.failed.task.files
说明：
value：
备注：
mapred.job.reuse.jvm.num.tasks
说明：
value：
备注：
mapred.child.env
说明：
value：
备注：
mapred.child.ulimit
说明：
value：
备注：
mapred.output.compress/mapred.compress.map.output
说明：中间结果和最终结果是否要进行压缩，如果是，指定压缩方式（Mapred.compress.map.output.codec/ Mapred.output.compress.codec）。 推荐使用LZO压缩。Intel内部测试表明，相比未压缩，使用LZO压缩的 TeraSort作业，运行时间减少60%，且明显快于Zlib压缩。
value
备注：
tasktracker.http.threads
说明:HTTP server上的线程数。运行在每个TaskTracker上， 用于处理map task输出。
value：8
备注：tasktracker开http服务的线程数。用于reduce拉取map输出数据，大集群可以将其设为40~50。
fs.inmemory.size.mb
说明：reducer在合并map输出数据使用的内存空间
value：
备注： 默认使用200M
mapred.reduce.parallel.copies
说明：reducer同时从mapper上拉取的文件数
value：
备注：
mapred.output.compression.codec
说明：
value：
备注：
mapred.map.output.compression.codec
说明：
value：
备注：
jobtracker.thrift.address
说明：
value：
备注：
mapred.jobtracker.plugins
说明：
value：
备注：