PYTHON 多线程信号量

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import threading
import time
import random
def work_func():
    print "worker thread is started at %s"% threading.current_thread()
    random.seed()
    time.sleep(random.random())
    print "worker thread is finished at %s"%threading.current_thread()
def sinple_thread_demo():
    for i in range(100):
        t=threading.Thread(target=work_func)
        t.start()
def worker_func_lock(lock):
    lock.acquire()
    work_func()
    lock.release()
gLock=threading.Lock()
gSem=threading._Semaphore(100)#信号量,允许同时运行的线程数
def thread_demo_lock():
    for i in range(100):
        #sl=threading.Thread(target=worker_func_lock,args=[gLock])
        sl=threading.Thread(target=worker_func_lock,args=[gSem])#参数传入信号量
        sl.start()
if __name__=="__main__":
    #sinple_thread_demo()#通过锁实现串行
    thread_demo_lock()#实现同时运行多个线程工作,主要通过信号量的设置,但还是在一个CPU上执行,具体要实现的例子可以放在函数里执行,实现单核多并发
时间: 2024-08-10 15:09:03

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threading 是我们常用的用于 python 多线程的模块,其功能更加丰富.下面我们就来开始学习这个模块. 同样的,我这里声明一样我使用的版本是 python2.7,不同版本直接可能存在差异. 老规矩,使用 help() 函数获取帮助文档,看看里面有什么内容. threading 模块中提供了一个 thread 的类,注意不要和 thread 模块搞混了,两者差别还是很大的.thread 这个类可以实例化一个对象,每个对象代表一个线程,可以调用其中的 run() 方法来开启一个线程的运行.

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