pickle&&json

  1. dumps和loads是成对使用的,dump和load是成对使用的。
  2. dumps和loads由于序列化的是内容,所以后面要加s,但是dump和load序列化的内容是对象,所以单数。
  3. json只能处理简单的数据类型,例如:字典、列表、字符串等,不能处理函数等复杂的数据类型。
  4. json是所有语言通用的,所有语言都支持json,如果我们需要python跟其他语言进行数据交互,那么就用json格式。

  

  1. json只支持简单的数据类型,pickle支持所有的数据类型。
  2. pickle只能支持python本身的序列化和反序列化,不能用作和其他语言做数据交互,而json可以。
  3. pickle序列化的是整个的数据对象,所以反序列化函数时,函数体中的逻辑变了,是跟着心的函数体走的。
  4. pickle和json在3.0中只能dump一次和load一次,在2.7里面可以dump多次,load多次,anyway,以后只记住,只需要dump一次,load一次就可以了。

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时间: 2024-11-03 17:43:41

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python3 pickle, json

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python3之序列化(pickle&json)

1.pickle模块 python持久化的存储数据: python程序运行中得到了一些字符串,列表,字典等数据,想要长久的保存下来,方便以后使用,而不是简单的放入内存中关机断电就丢失数据.python模块大全中pickle模块就排上用场了, 他可以将对象转换为一种可以传输或存储的格式. pickle模块将任意一个python对象转换成一系统字节的这个操作过程叫做串行化对象. python的pickle模块实现了python的所有数据序列和反序列化.基本上功能使用和JSON模块没有太大区别,方法也

python序列化之pickle,json,shelve

模块 支持方法 说明 json dumps/dump loads/load 只能处理基本数据类型: 用于多种语言间的数据传输: pickle dumps/dump loads/load 支持python所有数据类型: 用于python程序间互相传输对象: pickle反序列化后的对象与原对象是等值的副本对象,类似于deepcopy shelve open close 以键值对的形式保存数据,可直接操作文件 原文地址:https://www.cnblogs.com/stin/p/8350749.h

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23 模块 os sys pickle json

一.   os模块 主要是针对操作系统的 用于文件操作 二.    sys 模块 模块的查找路径   sys.path 三   pickle 模块 1.  pickle.dumps(对象) 序列化  把对象拍散成字节 2.pickle.loads(字节) 反序列化,把字节整合成对象 3.pickle.dump(对象,文件) 把对象打散写入到文件, 序列化的内容不是给人看的 多个对象时  可以存入列表 4.pickle.load(文件) 读取文件 四.  json 模块 可以认为是python中的