Saltstack简介 Saltstack是基于Python开发的一套C/S架构,具备Puppet.Ansible功能于一身的配置管理工具,功能十分强大,各模块融合度及复用性极高:使用号称世界上最快的消息队列ZeroMQ使得Saltstack能够秒级在数万台服务器上进行各种操作,而且使用RAS Key方式确认身份,传输采用AES加密,安全性能更高: Saltstack不仅仅是一款配置管理工具,还是一款做云计算和数据中心架构编排利器.目前Salt-cloud项目也已经合并到Saltstack主项
States配置管理 States是Saltstack中的配置语言,在日常进行配置管理时需要编写大量的States SLS文件,而编写这些SLS文件的一般步骤也就是我们平时手动配置一台服务器的步骤:首先安装源码包,然后管理一个配置文件,最后再保证这个服务的开机启动及正常运行.其中使用到的states模块功能需要我们一边学习一边实践加强理解. 接下来,我们通过一个简单的例子来理解Saltstack配置管理的基本原理--安装keepalived 1)修改master配置文件的file_roots根目
先来看看Saltstack的配置文件 Master [[email protected] ~]# vim /etc/salt/master Minion [[email protected] ~]# vim /etc/salt/minion 两者里面的配置项大同小异,其中master是我们需要重点配置的对象 大部分配置都可以保持默认无需改动,在部署大规模Saltstack环境需要自定义一些参数的时候才需要根据实际需求修改:其中一些比较重要的配置项: publish_port: 4505 # Sa
架构图 Saltstack配置管理大型web架构网站其实并不是很难,最主要是合理管理各功能模块之间依赖关系,尽量独立各功能模块,让每一个系统功能都可以被业务引用. Saltstack环境目录 file_roots: base: - /srv/salt/base prod: - /srv/salt/prod pillar_roots: base: - /srv/pillar/base prod: - /srv/pillar/prod Saltstac
业务模块 业务模块要尽量和系统模块区分开,系统模块要做到随时能被业务模块所调用:特别是在多种业务模式共存的环境中,我们要使每个业务模块独立一个prod环境,方便统一管理而不影响其他业务. PHP模块 [[email protected] php]# vim install.sls include: - modules.pkg.make-pkg - modules.user.www pkg-php: pkg.installed: - names: - swig
Python介绍 Python是由创始人吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum)在1989年圣诞节假期期间,为了打发时间,构思出来的一个新的脚本解释器.由于Guido在开发Python语言过程中,借鉴了很多ABC语言特性,所有后来包括Guido自己也那么认为,Python语言的前身就是ABC语言. Python是一门面向对象的.动态解释型强定义语言:Python崇尚简洁.优美.清晰,是一门优秀的被广泛使用的语言. 在2015年以前,最流行的Python版本还是2.4,但是由于Pytho
一对多和多对多 数据库表结构设计是程序项目开发前的重要环节,后期数据库操作都是围绕着这个已经设计好的表结构进行,如果表结构设计有问题,整个程序项目就有存在需要整个推翻重构的风险... 数据库表结构除了简单的单表操作以外,还有一对多.多对多等. 一对多 基于SQLAlchemy我们可以先创建如下结构的2张表,然后来看看具体怎样通过外键ForeignKey或者relationship联表操作 创建表 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative
1. 前言 安装完openstack之后,为了对资源的限制,openstack内置了几种配额机制:nova计算资源的配额,cinder存储资源的配额,neutron网络资源的配额,防止资源的分过分配,默认的quota配置很低,比如nova默认只允许建立10个instance.未能能够正常使用openstack系统资源,需要调整quota的配置.本文主要讲述nova的配额修改,关于cinder和neutron的配额修改,请参考后续的的博文. 2. nova默认的配额 nova默认的配额定义
模块 用一坨代码实现了某个功能的代码集合 模块分为三种 · 自定义模块 · 第三方模块 · 内置模块 1)自定义模块 自己编写并存在在某个路径下的python程序,实现了某个功能,可以被其他程序调用 2)第三方模块 网络上下载并能兼容当前Python版本的第三方程序模块,比如支持HTTP测试的requests库 3)内置模块 C:\Python3.5\Lib目录下的py文件大部分都是Python的内置模块,如sys.os.time等 导入模块 import module from module.