mongodb 索引3

1.name属性

当新建立索引后,可以看到name的属性值,

当有新建索引是多个属性时,name之间就会用_隔开,且name值最多128的字节长度,当用多个属性值新建索引时,可以重新命名,

直接索引名后边加上name属性名称,删除时也可以直接使用name来删除索引。

2.db.tableName.ensureIndex({inserted Index},{unique:true/false})

新建该索引,指定唯一。

插入数据显示成功,当再次插入数据与之前插入的数据m n 相同时,报错。

3.稀疏性-----sparse

稀疏性举例:有一个m索引,新插入数据如果是n:1,那么m也会为这条数据创建索引,是null,当指定稀疏性后,m就不会为这条数据创建索引。

db.tableName.ensureIndex({inserted index},{sparse:true/false)}

mongdb默认的是不稀疏的,就是会为不存在的字段创造索引。

好处:不必为不存在的字段创造索引,减少占用,增大速度!

先介绍一个东西

{ field: { $exists: <boolean> } }

true 会查找m的数据  FALSE 查找不带m的数据

不能在稀疏索引上查找这个字段不存在的记录,强制指定索引.hint(索引名称)

强制指定索引后查找结果为空。

4.地理位置索引

分类:1.2D索引  存查平面上的点

2.2Dsphere索引 存查球面上得点

方式:1.查找距离某点一定距离内的点

2.查找包含在某区域内的点

5.2D索引

db.tableName.ensureIndex({w:2d})

使用经纬度表示位置【经度,纬度】

取值范围-180<经度<180               -90<纬度<90

插入的点要在范围,不然会发生不可预知的错误。

查询方式:1.$near 查询:查询据某点最近的点  结果是一百个(不管满不满足条件)

2.$geoWithin 查询,查询某个形状的点

不支持minDistance

形状的表示:

1.$box:矩形

{$box:[[<x1>,<y1>],<x2>,<y2>]]}表示  第一个是左边界,第二个右边界

2.圆形$center

{$center:[[<x1>,<y1>],r]}表示

3.多边形  $polygon

{$polygon:[[<x1>,<y1>],[<x2>,<y2>],[<x3>,<y3>]]}

时间: 2024-10-17 16:55:03

mongodb 索引3的相关文章

菜鸟的mongoDB学习---(六)MongoDB 索引

MongoDB 索引 ps:大概有半个月木有更新了,因为前一阶段的出差和这几天突然来的项目.导致上网时间急剧降低,实在是sorry,以后预计会好一点. 索引通常可以极大的提高查询的效率.假设没有索引.MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每一个文件并选取那些符合查询条件的记录. 这样的扫描全集合的查询效率是很低的,特别在处理大量的数据时,查询能够要花费几十秒甚至几分钟,这对站点的性能是很致命的. 索引是特殊的数据结构,索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中.索引是对数据库表中一列或多列的值进

MongoDB 索引的使用, 管理 和优化

MongoDB 索引的使用, 管理 和优化 2014-03-25 17:12 6479人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: MongoDB(9)  [使用explain和hint] 前面讲高级查询选项时,提到过"$explain" 和 ”$hint“可以作为包装查询的选项关键字使用,其实这两个本身就可以作为操作游标的函数调用!游标调用explain函数会返回一个文档,用于描述当前查询的一些细节信息.这也不同于我们前面介绍的游标函数,前面提到的游标处理函数都是返回游标,可组成方法链调

MongoDB(索引及C#如何操作MongoDB)(转载)

MongoDB(索引及C如何操作MongoDB) 索引总概况 db.test.ensureIndex({"username":1})//创建索引 db.test.ensureIndex({"username":1, "age":-1})//创建复合索引 数字1表示username键的索引按升序存储,-1表示age键的索引按照降序方式存储. // 该索引被创建后,基于username和age的查询将会用到该索引,或者是基于username的查询也会

MongoDB索引管理

虽然MongoDB的索引在存储结构上都是一样的,但是根据不同的应用层需求,还是分成了唯一索引(unique).稀疏索引(sparse).多值索引(multikey)等几种类型. 唯一索引 唯一索引在创建时加上 unique:true 的选项即可,创建命令如下: db.users.ensureIndex({username: 1}, {unique: true}) 上面的唯一索引创建后,如果insert一条username已经存在的数据,则会报如下的错误: E11000 duplicate key

MongoDB索引文件破坏后导致查询错误的问题

问题描述: MongoDB在非正常情况下关闭时,可能会导致索引文件破坏,造成数据在更新时没有反映到索引上. 解决方案: 使用脚本,重建MongoDB所有表的索引. var names  = db.getCollectionNames(); for( var i in names ){     var name = names[i];     print(name);          var coll = db.getCollection(name);     coll.reIndex(); }

MongoDB索引的种类与使用

一:索引的种类 1:_id索引:是绝大多数集合默认建立的索引,对于每个插入的数据,MongoDB都会自动生成一条唯一的_id字段2:单键索引: 1.单键索引是最普通的索引 2.与_id索引不同,单键索引不会自动创建 如:一条记录,形式为:{x:1,y:2,z:3} db.imooc_2.getIndexes()//查看索引 db.imooc_2.ensureIndex({x:1})//创建索引,索引可以重复创建,若创建已经存在的索引,则会直接返回成功. db.imooc_2.find()//查看

MongoDB &#183; 引擎特性 &#183; MongoDB索引原理

MongoDB · 引擎特性 · MongoDB索引原理数据库内核月报原文链接 http://mysql.taobao.org/monthly/2018/09/06/ 为什么需要索引?当你抱怨MongoDB集合查询效率低的时候,可能你就需要考虑使用索引了,为了方便后续介绍,先科普下MongoDB里的索引机制(同样适用于其他的数据库比如mysql). mongo-9552:PRIMARY> db.person.find(){ "_id" : ObjectId("571b5

005.MongoDB索引及聚合

一 MongoDB 索引 索引通常能够极大的提高查询的效率,如果没有索引,MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录. 这种扫描全集合的查询效率是非常低的,特别在处理大量的数据时,查询可以要花费几十秒甚至几分钟,这对网站的性能是非常致命的. 索引是特殊的数据结构,索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中,索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构. 1.1 createIndex() 方法 MongoDB使用 createIndex() 方法来创建索引.

Mongodb索引和执行计划 hint 慢查询

查询索引 索引存放在system.indexes集合中 > show tables address data person system.indexes 默认会为所有的ID建上索引 而且无法删除 > db.system.indexes.find() { "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "name" : "_id_", "ns" : "

【MongoDB】03、MongoDB索引及分片

一.MongoDB配置 mongodb配置文件/etc/mongodb.conf中的配置项,其实都是mongod启动选项(和memcached一样) [[email protected] ~]# mongod --help Allowed options: General options:   -h [ --help ]               show this usage information   --version                   show version inf