「hadoop」hadoop启动需要相关的命令（仅供本人使用）

#拷贝日志到win7
cp -R /usr/hadoop/logs/* /mnt/hgfs/D/SharedFiles/logs

#清除缓存文件
rm -rf ~/tmp/*
rm -rf ~/dfs/name/*
rm -rf ~/dfs/data/*
rm -rf /usr/hadoop/logs/*

#关闭hadoop
stop-all.sh
.
#启动hadoop
hdfs namenode -format
start-dfs.sh
start-yarn.sh

时间： 2024-08-07 03:57:58

「hadoop」hadoop启动需要相关的命令（仅供本人使用）的相关文章

Hadoop集群启动之后,datanode节点未正常启动的问题

Hadoop集群启动之后,用JPS命令查看进程发现datanode节点上,只有TaskTracker进程.如下图所示 master的进程: 两个slave的节点进程发现salve节点上竟然没有datanode进程. 查看了日志,发现有这样一句话: 这句话的意思是:datanode上的data目录权限是765,而期望权限是755,所以使用chmod 755 data命令,将目录权限改为755. 再次重启hadoop集群,发现datanode节点已经正常启动.

Linux 小知识翻译 - 「日志」（log）

这次聊聊「日志」. 「日志」主要指系统或者软件留下的「记录」.出自表示「航海日志」的「logbook」. 经常听说「出现问题的时候,或者程序没有安装自己预期的来运行的时候,请看看日志!」. 确实,记录了系统和软件详细运行情况的「日志」是信息的宝库,通过日志来解决问题的事例也非常多. 但事实上,「无论如何也不会看日志」的用户也有很多.理由很简单,日志的信息量非常大,全部用眼睛来看的话是非常吃力的. 而且,英语写的日志也会让英文不好的人敬而远之. 虽说「要养成用眼睛来看日志的习惯」,但实行起来却非常

Hadoop集群启动、初体验

1．启动方式要启动Hadoop集群,需要启动HDFS和YARN两个集群.注意:首次启动HDFS时,必须对其进行格式化操作.本质上是一些清理和准备工作,因为此时的HDFS在物理上还是不存在的.hdfs namenode–format或者hadoop namenode –format1.1．单节点逐个启动在主节点上使用以下命令启动HDFS NameNode:hadoop-daemon.sh start namenode在每个从节点上使用以下命令启动HDFS DataNode:hadoop-dae

启动hadoop，没有启动namenode进程。log4j:ERROR setFile(null,true) call faild.

解决办法: cd /home/hadoop/hadoop-env/hadoop-1.0.1/log less hadoop-hadoop-namenode-localhost.localdomain.log --查看该日志,发现是权限问题 chmod 777 hadoop-hadoop-namenode-localhost.localdomain.log --root用户下操作,赋权限关闭hadoop后在启动hadoop,发现虽然没有报错,但还是没有启动namenode进程. 则还是进入ha

hadoop+hbase+zookeeper+spark+phoenix相关实施报错处理

排错日志: 解决办法:可能是修改机器名导致的,修改hosts,写入hostname和IP,然后,try it agin! 解决办法: 当引入hadoop-common-2.2.0.jar包进行二次开发,比如读写HDFS文件时,初次运行报错. java.io.IOException: No FileSystem for scheme: hdfs at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.getFileSystemClass(FileSystem.java:2421)

大数据和「数据挖掘」是何关系？---来自知乎

知乎用户,互联网 244 人赞同在我读数据挖掘方向研究生的时候:如果要描述数据量非常大,我们用Massive Data(海量数据)如果要描述数据非常多样,我们用Heterogeneous Data(异构数据)如果要描述数据既多样,又量大,我们用Massive Heterogeneous Data(海量异构数据)--如果要申请基金忽悠一笔钱,我们用Big Data(大数据) 编辑于 2014-02-2817 条评论感谢收藏没有帮助举报作者保留权利刘知远,NLPer 4 人赞同我觉得大数据

「01」机器学习，到底在学些什么？

阅读 0 编辑文章大家好,欢迎来到久违的机器学习系列,这是「美团」算法工程师带你入门机器学习专栏的第一篇文章,不会太长,一半聊想法,一半聊干货.熟悉我的朋友可能知道,我以前的文章比较随意,涉及的内容极广,包括但不限于Python/Java/C/C++,网络编程,Hadoop等,但主要核心还是机器学习算法和数据科学相关的主题,这一点没变过. 最近认真总结和思考了之前的博客内容,决定将自己从入门到现在一路走来的学习经验和理解整理一番,帮助更多后来的小伙伴更好的入门,所以就有了这个系列.以前的知乎

「Unity」与iOS、Android平台的整合：3、导出的Android-Studio工程

本文属于「Unity与iOS.Android平台的整合」系列文章之一,转载请注明出处. Unity默认导出的是Android-Eclipse工程,毕竟Eclipse for Android开发在近一两年才开始没落,用户量还是非常巨大的. 个人认为AndroidStudio非常好用,能轻易解决很多Eclipse解决不了或者很难解决的问题. 所以我将Unity导出的Andoid工程分为Eclipse和AndroidStudio两部分. 不过我之后的相关内容都会使用AndroidStudio,希望依然