数学建模模板

全国大学生数学建模竞赛就开始了,这里分享一下我自己的数学建模论文模板,写的不好,请指教:

论文标题

 

摘要

内容要点:

1、研究目的:本文研究······问题。

2、建立模型思路:首先,本文······。

然后针对第一问······问题,本文建立······模型。

在第一个······模型中,本文对哪些问题进行简化,利用什么知识建立什么模型。接下来,第二个模型······

3、求解思路,使用的方法

针对模型胡求解,本文使用什么方法,计算出,并只用什么工具求解出什么问题,进一步求出什么结果。

4、建模特点(模型优点,算法特点,建模思想,模型检验,灵敏度分析)

5、在检验模型中,分别讨论以上模型胡精度和稳定性。

6、最后,本文得出什么模型。

关键词:结合问题、方法、

一、问题重述

内容要点:

1、问题背景:结合时代、民生、社会。

2、需要解决的问题

问题一:

问题二:

问题三:

二、问题分析

内容要点:

说明题目要求解决的是什么问题,解决问题的关键是什么,解决问题的思路、大致步骤,是建立模型之前的必要准备。

三、模型假设与约定

作假设时需要注意的问题:

1、对问题有帮助的所有假设都应该在此出现,包括题目中给出的假设!

2、重述不能代替假设!

也就是说,虽然你可能在你的问题重述中已经叙述了某个假设,但在这里仍然要再次叙述!

3、与题目无关的假设,就不必在此写出了。

4、假设不宜过多过细,应抓住主要方面进行假设。

四、符号说明

为了使读者能更充分的理解你所做的工作,

对你的模型中所用到的变量,应一一加以说明,变量的输入必须使用公式编辑器。

注意:

1、变量说明要全

即是说,在后面模型建立模型求解过程中使用到的所有变量,都应该在此加以说明。

2、要与数学中的习惯相符,不要使用程序中变量的写法

比如:一般表示圆周率;  一般表示常量、已知量;  一般表示变量、未知量、一般表示时间、一般表示路程或面积、一般表示体积、一般用作角标记数、一般表示函数等。

再比如:变量等,就不要写成:a[0],a[1]或a(1),a(2)。

五、模型的建立与求解

这一部分是文章的重点,要特别突出你的创造性的工作。在这部分写作需要注意的事项有:

1、一定要有分析,包括每个式子最好都应先有分析、说明或解释,分析应在所建立模型的前面;

2、一定要有明确的模型,不要让别人在你的文章中去找你的模型;如规划问题(在分析之后最好完整地写出规划问题的目标函数和约束条件)。

3、关系式一定要明确;思路要清晰,易读易懂。

4、结果不能代替求解过程:必须要有必要的求解过程和步骤!最好能像写算法一样,一步一步的写出其步骤;

5、结果必须放在这一部分的结果中,不能放在附录里。

6、结果一定要全,题目中涉及到的所有问题必须都有详细的结果和必须的中间结果!

7、程序不能代替求解过程和结果!

8、非常明显、显而易见的结果也必须明确、清晰的写在你的结果中!

9、每个问题和问题之间以及5个小点之间都必须空一行。

10、模型中涉及到的独立公式应单独一行且居中(最好应在公式后加上相应的标点并有公式编号),表格应有表头且编号居中上,图形应有图形说明且居中下.

六、模型结果的分析与检验

对模型求解结果的实际意义进行分析,说明其合理性和实用性。

对求解方法和结果做适当的误差分析、灵敏度分析等。

七、模型的推广与改进方向

还没有实现的一些好的设想或猜想。这一部分应包括:

1、你的模型完成了什么工作?达到了什么目的?得出了什么规律?

2、你的建模方法是否有创造性?为今后的工作提供了什么思路?结果有什么理论或实际用途?

3、模型中有何不足之处?有何改进建议?

4、模型中有何遗留未解决的问题?以及解决这些问题可能的关键点和方向。

八、模型的优缺点

实事求是,不要夸张

九、参考文献

[1] 姜启源. 数学模型(第三版)[M]. 北京:高等教育出版社,1999.

[2] 韩中庚. 数学建模方法及其应用(第二版)[M]. 北京:高等教育出版社,2009.

[3] 韩中庚. 长江水质综合评价与预测的数学模型[J]. 工程数学学报,2005,22(7):65-75.

[4] CUMCM组委会.CUMCM问题[EB/OL].http://www.mcm.edu.cn/mcm05/Problems2005a.asp,2005-9-17

注:最好不要出现本校的书目,以免泄露论文所在学校等信息。

十、附录

文中大的数据表,某些非关键、较繁索的推导过程、主要的计算程序等。

这就是我自己写的模板,参加数学建模竞赛的不仅考虑你的分析能力,编程能力,还很考验你的写作能力,相信有了模板,大家能更好参照模板进行写作。

时间: 2024-12-10 18:22:57

数学建模模板的相关文章

数学建模竞赛(国赛和美赛)经验分享

建模的经历 第一次参赛是在大一的暑假参加的国赛,当时和两个同学刚刚组队,我们也没有什么基础,结果可想而知:无奖.在经历了这一次国赛之后,大一时的两位队友也无心再参加,所以又重新找了两位队友.从此我们队伍成员便确认了下来.这两位分别是一名女生负责排版,一名男生负责建模:而我负责写程序.我们一起准备第二年的国赛,在这期间,我们学校决定自己组织一次建模比赛为国赛做铺垫.我们为了检验自己的学习成果,便参加了.凭借着很好的运气,我们拿了二等奖的好成绩.时间不久,便到了国赛.在国赛期间,我们每天熬夜熬到很晚

如何入门参加数学建模竞赛

1 网上资源 1.1 数学中国 可以去数学中国网站看看,在数学建模比赛的培训这一块做得很好的机构,如果自己有点银子,可以去参加他们的网上课程.另外他们有专门的数学建模群,群里面有很好关于数学建模的资料.而且这个机构自己也举办数学建模比赛,如果有时候可以在这里组队,直接参加比赛,累积一些经验,增长见识. 1.2 数学建模视频课程,现在网络上有一些比较好的关于数学建模比赛的视频资源,可以谷歌一下 1.3 网络上的一些关于数学建模的电子书,有时候你也不知道哪本书比较适合你,所以你可以先在网上找一些电子

数据库建模模板、菜单显示出问题解决方案

数据库建模模板.菜单显示出问题解决方案 您使用的是哪个版本? 要查找您使用的 Visio 版本,请在"帮助"菜单上单击"关于 Microsoft Office Visio".版本的名称会显示在对话框最上面的文本行中. Standard     此版本不包含"数据库模型图"模板. Professional     此版本支持"数据库模型图"模板的反向工程功能(即在 Visio 中使用现有数据库创建模型),但是不支持正向工程功能(

数学建模需掌握的知识总纲

数学建模需要掌握许多知识,这里我列出总纲: 学建模中的算法 穷举法 神经网络 模拟退火 遗传算法 图论算法 蒙特卡洛算法 所需基础知识 高等数学 线性代数(矩阵加减乘除) 概率论与数理统计(概率论,参数估计,假设检验,回归分析) 评价 AHP模型(层次分析) 模糊评价 预测 分析场景 曲线拟合 模糊预测 神经网络 灰色理论 马尔科夫链 运筹 整数规划(分支界定法) 01规划 灵敏度分析 影子价格 概率统计 排队论 主成分分析法 回归分析法 曲线拟合 图论 动态规划 网络最大流 最小费用流 最短路

数学建模基础理论【二】(定积分)

数学建模基础理论[二]                                                                               (定积分) 定义: 定积分分部计算: 平面图形面积: 直坐标情形 极坐标情形 平面曲线的弧长: 平行截面为已知的立体的体积:    

关于数学建模——入门

数学建模的概念:系统的描述某种本质特征的数学表达式 分类:初等/几何/图论/组合/微分方程/线性规划模型/非线性规划模型/目标规划模型/统计回归模型等... 步骤:建立.求解.分析.检验 Notice:数学建模没有唯一正确的答案,评价模型优劣的标准是实践. Model+Algorithm+Program=Map(映射) 数学建模论文的结构: 1.title: 2.summary:3.restatement of the problem(问题引言):4.analysis of the proble

数学建模竞赛“爱你不容易,爱你不后悔”

2011年6月份高中毕业,就读本科,2013年暑假8月份,参加学校为期一个月的数学建模培训,然后9月份的第二个周末在东南大学参加为期三天的全国大学生数学建模竞赛,"意外"获得全国大学生数学建模竞赛二等奖:2015年6月份本科毕业,攻读硕士研究生,2016年暑假,因实习没有参加学校组织的数学建模培训,9月份的第三个周末在南京邮电大学参加为期4.5天的全国研究生数学建模竞赛,"如愿"获得全国研究生数学建模竞赛一等奖,随后在重庆大学参加"华为杯"第十三

数学建模比赛论文的基本结构

一.常用的三种结构 一 二 三 1.摘要 1.摘要 1.摘要 2.问题重述 2.问题的提出与重述.问题的分析 2.问题的叙述.背景的分析 3.问题的分析 3.变量假设 3.模型的假设.符号说明 4.模型假设 4.模型建立 4.模型建立 5.符号说明 5.模型求解 5.模型求解 6.模型建立 6.模型分析与检验 6.模型检验 7.模型求解 7.模型的评价与推广 7.模型评价 8.结果分析.验证.模型检验及修正 8.参考文献 8.参考文献 9.模型评价 9.附录 9.附录 10.参考文献     1

python 版 mldivide matlab 反除(左除)《数学建模算法与程序》Python笔记

今天在阅读数学建模的时候看到了差分那章 其中有一个用matlab求线性的代码,这里我贴出来 这里我送上 Python代码 In [39]: import numpy as np ...: from scipy.optimize import nnls ...: x = np.array([[1,2,3,4,5],[1,1,1,1,1]]) ...: x = x.T ...: y = np.array([11,12,13,15,16]) ...: nnls(x,y) ...: Out[39]: (