装饰器(执行原函数前后可以有些操作)常用于设置访问权限

1. 需要先知道的知识点

# python是从上到下执行的

def f1():    print(123)

def f2():    print(456)

#这是执行f1()  输出456

# 函数整体是可以当做参数进行传递的

def f1():    print(‘123‘)

def f2(xxx):    xxx()

f2(f1)  # f1未加括号,相当于f1这个函数整体

解释器功能:

1. 自动执行@函数,并将其下面的函数名当作参数传递

2. 将@函数的返回值,重新赋值给下面的函数

在多层装饰器的情况下:

解释—>从下到上进行解释

执行—>从上到下进行执行

时间: 2024-10-14 04:00:34

装饰器(执行原函数前后可以有些操作)常用于设置访问权限的相关文章

python装饰器执行机制

前沿: 首先是看到了单例模型,想不明白 outer中的参数 为什么能像 global的参数 一样屹立不倒. #单例模型 def single_model(cls): instance = {} def inner(*args, **kwargs): print if cls not in instance: instance[cls] = cls(*args, **kwargs) print 'cls not in instance' return instance[cls] return in

多个装饰器执行顺序

多个装饰器的执行顺序 def decorator_a(func): print 'Get in decorator_a' def inner_a(*args, **kwargs): print 'Get in inner_a' return func(*args, **kwargs) return inner_a def decorator_b(func): print 'Get in decorator_b' def inner_b(*args, **kwargs): print 'Get i

访问可见性问题和@property装饰器

1.访问可见性问题 在Python中,属性和方法的访问权限只有两种,也就是公开的和私有的,如果希望属性是私有的,在给属性命名时可以用两个下划线作为开头.如下所示: # 私有变量,变量名前面加"__" # 如果非要使用私有变量,那么可以使用dir(class())去查看它真正的名字. # 私有变量/函数,在类内部可以直接调用. # 如果你想体现一个变量/函数特别重要你可以使用"_" 2.@property装饰器 之前我们讨论过Python中属性和方法访问权限的问题,我

python装饰器Decorators

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/41902599 Introduction 装饰器Decorators是一个很著名的设计模式,经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志.性能测试.事务处理等.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能.装饰器用于在不改变原函数代码的情况下修改已存在的函数.常见场景是增加一句

06-python中的装饰器

java类中, 有一系列的装饰器, 尤其对文件的操作, python的装饰器比较简单, 直接上代码 #!/usr/bin/env python3 #coding:utf-8 ''' python的装饰器 包装原函数, 添加 @+装饰器函数名 注解 实质是把 Fun1 重新赋值为 wrapper 函数只有名代表这个函数, 带括号相当于执行这个函数 ''' # 装饰器 def outer(fun): def wrapper(arg): print('outerrerere') result = fu

Javascript装饰器的妙用

最近新开了一个Node项目,采用TypeScript来开发,在数据库及路由管理方面用了不少的装饰器,发觉这的确是一个好东西.装饰器是一个还处于草案中的特性,目前木有直接支持该语法的环境,但是可以通过 babel 之类的进行转换为旧语法来实现效果,所以在TypeScript中,可以放心的使用@Decorator. 什么是装饰器 装饰器是对类.函数.属性之类的一种装饰,可以针对其添加一些额外的行为.通俗的理解可以认为就是在原有代码外层包装了一层处理逻辑.个人认为装饰器是一种解决方案,而并非是狭义的@

百万年薪python之路 -- 装饰器

装饰器 1.1 开放封闭原则 开放封闭原则具体定义是这样: 1.对扩展是开放的 我们说,任何一个程序,不可能在设计之初就已经想好了所有的功能并且未来不做任何更新和修改.所以我们必须允许代码扩展.添加新功能. 2.对修改是封闭的 因为我们写的一个函数,很有可能已经交付给其他人使用了,如果这个时候我们对函数内部进行修改,或者修改了函数的调用方式,很有可能影响其他已经在使用该函数的用户. 定义:在不改变原被装饰的函数的源代码以及调用方式下,为其添加额外的功能. 实现真正的开放封闭原则:装饰器. 运用闭

回顾Python装饰器

函数装饰器(function decorator)可以对函数进行“标注”,给函数提供更多的特性. 在理解装饰器之前需要理解闭包(closure).Python3.0 引入了保留关键字 nonlocal,使用闭包同样也离不开 nonlocal.顺便说一句,闭包除了用在装饰器上,对于异步编程也是很重要的概念. 装饰器(decorator)是一个可调用的装饰函数,它接收另一个函数作为参数. 假设已经定义好了一个装饰器 decorate(decorate 实际上是一个接收函数并且返回函数的函数),那么以

python基础三大器之装饰器

闭包 由于闭包这个概念比较难以理解,尤其是初学者来说,相对难以掌握,所以我们通过示例去理解学习闭包. 给大家提个需求,然后用函数去实现:完成一个计算不断增加的系列值的平均值的需求. 例如:整个历史中的某个商品的平均收盘价.什么叫平局收盘价呢?就是从这个商品一出现开始,每天记录当天价格,然后计算他的平均值:平均值要考虑直至目前为止所有的价格. 比如大众推出了一款新车:小白轿车. 第一天价格为:100000元,平均收盘价:100000元 第二天价格为:110000元,平均收盘价:(100000 +