数学建模的 基本方法

第一章:建立数学模型 1.    常见模型:是为了一定目的,对客观事物的一部分进行简缩.抽象,提炼出来的原型的替代物.其集中反映了原型中人们需要的那一部分特征. 实物模型:玩具.照片.飞机.火箭: 物理模型:水箱中的舰艇.风洞中的飞机: 符号模型:地图.电路图.分子结构图. 2.    建立数学模型的基本步骤:以航海为例 a) 做出简化假设:船速.水速为常数: b) 模型构成:用符号表示有关量:x,y表示船速和水速: 发挥想象力.使用类比法,机娘采用简单的数学工具. c) 用物理定律列出数学式子

整理者:FUJI_W 时间: 2020年1月2日 考题回顾 建模部分 填空题 - 英文翻译 纳什均衡 博弈论 队列模型 名词解释 **是什么?请举例说明. 纳什均衡 非纳什均衡 简答题 传染病模型 SIS SIR (15分) 存储模型(允许缺货,不允许缺货)(15分) 仿真部分 判断题(10分) 大多是仿真那一节 填空题(10分) MATLAB的数组赋值,多项式求解: 分布式交互仿真的特点等 简答题(10分) ADAMS(3分) 并行计算树(4分) MATLAB程序书写(水仙花数的计算)(4分)

第一步,提出问题. ·列出问题中涉及的变量,包括适当的单位. ·注意不要混淆变量的常量. ·列出你对变量所做的全部假设,包括等式和不等式. ·检查单位从而保证你的假设有意义. ·用准确的数学术语给出问题的目标. 第二步,选择建模方法. ·选择结局问的一个一般的求解方法. ·一般地,这一步的成功需要经验.技巧和熟悉相关文献. 第三步,推导模型的数学表达式.·将第一步中得到的问题重新表达成第二步选定额建模方法所需要的形式. ·你可能需要将第一步中的一些变量名改成与第二步所用的记号一致.·记下任何补充

关键词:Python.调包.线性规划.指派问题.运输问题.pulp.混合整数线性规划(MILP) 注:此文章是线性规划的调包实现,具体步骤原理请搜索具体解法.   本文章的各个问题可能会采用多种调用方法,为什么?因为这些包各有特点,有些语法特别像matlab,只要稍稍改变即可达成代码交换:而有些包利用了python本身的特性,在灵活度与代码的可读性上更高.我认为这些包各有优劣,各位各持所需吧.   看了本文章能做到什么?你可以在本文章内学到线性规划的几个问题的求解方式,并学会如何用pulp包解决

1 网上资源 1.1 数学中国 可以去数学中国网站看看,在数学建模比赛的培训这一块做得很好的机构,如果自己有点银子,可以去参加他们的网上课程.另外他们有专门的数学建模群,群里面有很好关于数学建模的资料.而且这个机构自己也举办数学建模比赛,如果有时候可以在这里组队,直接参加比赛,累积一些经验,增长见识. 1.2 数学建模视频课程,现在网络上有一些比较好的关于数学建模比赛的视频资源,可以谷歌一下 1.3 网络上的一些关于数学建模的电子书,有时候你也不知道哪本书比较适合你,所以你可以先在网上找一些电子

数学建模的概念:系统的描述某种本质特征的数学表达式 分类:初等/几何/图论/组合/微分方程/线性规划模型/非线性规划模型/目标规划模型/统计回归模型等... 步骤:建立.求解.分析.检验 Notice:数学建模没有唯一正确的答案,评价模型优劣的标准是实践. Model+Algorithm+Program=Map(映射) 数学建模论文的结构: 1.title: 2.summary:3.restatement of the problem(问题引言):4.analysis of the proble

2011年6月份高中毕业,就读本科,2013年暑假8月份,参加学校为期一个月的数学建模培训,然后9月份的第二个周末在东南大学参加为期三天的全国大学生数学建模竞赛,"意外"获得全国大学生数学建模竞赛二等奖:2015年6月份本科毕业,攻读硕士研究生,2016年暑假,因实习没有参加学校组织的数学建模培训,9月份的第三个周末在南京邮电大学参加为期4.5天的全国研究生数学建模竞赛,"如愿"获得全国研究生数学建模竞赛一等奖,随后在重庆大学参加"华为杯"第十三

一.常用的三种结构 一 二 三 1.摘要 1.摘要 1.摘要 2.问题重述 2.问题的提出与重述.问题的分析 2.问题的叙述.背景的分析 3.问题的分析 3.变量假设 3.模型的假设.符号说明 4.模型假设 4.模型建立 4.模型建立 5.符号说明 5.模型求解 5.模型求解 6.模型建立 6.模型分析与检验 6.模型检验 7.模型求解 7.模型的评价与推广 7.模型评价 8.结果分析.验证.模型检验及修正 8.参考文献 8.参考文献 9.模型评价 9.附录 9.附录 10.参考文献     1

建模意义 思考方法 数学建模是一种数学的思考方法,是运用数学的语言和方法,通过抽象.简化建立能近似刻画并"解决"实际问题的一种强有力的数学手段. 数学建模就是用数学语言描述实际现象的过程.这里的实际现象既包涵具体的自然现象比如自由落体现象,也包含抽象的现象比如顾客对某种商品所取的价值倾向.这里的描述不但包括外在形态,内在机制的描述,也包括预测,试验和解释实际现象等内容. 我们也可以这样直观地理解这个概念:数学建模是一个让纯粹数学家(指只研究数学而不管数学在实际中的应用的数学家)变成物理