预测的原理及其实战(3)

预测的基本步骤

1 问题定义

有时是最难的部分,是确定谁需要预测结果,怎样在一个组织中发挥作用。

与收集数据,维护数据库,使用预测的人原,进行更多业务的沟通

2 收集信息

收集信息,有时依赖于统计数据,收集数据的人的累积的专业知识。

通常很难获取到足够的历史数据,适合于一个统计模型。

很旧的数据已经没有什么用处了。

3 初步(探测性)分析

从画图开始,一致的模式 明显的走势,季节性,潜在的商业周期,需要专业知识的异常值分析 变量间的关系强弱。

4 选择和拟合模型

模型选择因素,历史数据,关系强度(预测变量和其它的解释型变量),预测使用的方法,选取几个,比较。

5 使用和评估预测模型

预测周期开始。统计预测观点视为随机的变量,下个月很相近,时间越长,不确定性越大。

参考文件:

https://www.otexts.org/fpp

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时间: 2024-10-28 23:41:31

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预测的原理及其实战(2)

决定预测的量,预测的需求,预测周期,预测频率,预测数据. 预测方法的选取很大程度上依赖于可用的数据,多种方法的结合. 如果没有可用数据,或者可用数据与预测不相关,采用定性预测方法. 定量预测应用的条件: 历史的数值数据 合理的假设,历史的数据模式在将来仍有可能发生 定量预测的方法很多,常常有特定的使用条件: 多数的定量预测问题,使用时间序列数据,或截面数据 截面预测,使用截面数据,预测未观测的数据 截面数据的例子: 在特定区域的2011年的房价,我们期望使用多种房屋的特性来预测未来的房价,这些

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