lucene 使用注意

lucene在doc.add(new Field("content",curArt.getContent(),Field.Store.NO,Field.Index.TOKENIZED)); Field有两个属性可选:存储和索引. 通过存储属性你可以控制是否对这个Field进行存储: 通过索引属性你可以控制是否对该Field进行索引. 事实上对这两个属性的正确组合很重要. Field.Index Field.Store 说明 TOKENIZED(分词) YES 被分词索引且存储 TOKE

1. 全文检索系统与Lucene简介 1.1 什么是全文检索与全文检索系统 全文检索是指计算机索引程序通过扫描文章中的每一个词,对每一个词建立一个索引,指明该词在文章中出现的次数和位置,当用户查询时,检索程序就根据事先建立的索引进行查找,并将查找的结果反馈给用户的检索方式.这个过程类似于通过字典中的检索字表查字的过程. 全文检索的方法主要分为按字检索和按词检索两种.按字检索是指对于文章中的每一个字都建立索引,检索时将词分解为字的组合.对于各种不同的语言而言,字有不同的含义,比如英文中字与词实际上

这两天加班,不能兼顾博客的更新,请大家见谅. 有时候我们创建完索引之后,数据源可能有更新的内容,而我们又想像数据库那样能直接体现在查询中,这里就是我们所说的增量索引.对于这样的需求我们怎么来实现呢?lucene内部是没有提供这种增量索引的实现的: 这里我们一般可能会想到,将之前的索引全部删除,然后进行索引的重建.对于这种做法,如果数据源的条数不是特别大的情况下倒还可以,如果数据源的条数特别大的话,势必会造成查询数据耗时,同时索引的构建也是比较耗时的,几相叠加,势必可能造成查询的时候数据缺失的情况

suggest应用场景 用户的输入行为是不确定的,而我们在写程序的时候总是想让用户按照指定的内容或指定格式的内容进行搜索,这里就要进行人工干预用户输入的搜索条件了:我们在用百度谷歌等搜索引擎的时候经常会看到按键放下的时候直接会提示用户是否想搜索某些相关的内容,恰好lucene在开发的时候想到了这一点,lucene提供的suggest包正是用来解决上述问题的. suggest包联想词相关介绍 suggest包提供了lucene的自动补全或者拼写检查的支持: 拼写检查相关的类在org.apache.

Lucene编程一般分为:索引.分词.搜索 索引源代码: package lucene的一个标准测试; import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.util.Date; import org.apache.lucene.anal

这里书中写的是charactorProcess(File file, String destFile) 这里被我改成,(String file,  String destFIle) 一个代表现有的文件和要新建的文件 代码: package com; import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileReader; import java.io.

Lucene基本概念: 1.  Index:索引库,文档的集合组成索引.和一般的数据库不一样,Lucene不支持定义主键,在Lucene中不存在一个叫做Index的类,通过IndexWriter来写索引,通过IndexReader来读索引.索引库在物理形式上一般是位于一个路径下的一系列文件. 2.  分析器:一段有意义的文字需要通过Analyzer分析器分割成一个个词语后才能按关键字搜索,StandardAnalyzer是Lucene中最常用的分析器.为了达到更好的搜索效果,不同的语言可以使用不

分词器的核心类: Analyzer:分词器 TokenStream: 分词器做好处理之后得到的一个流.这个流中存储了分词的各种信息,可以通过TokenStream有效的获取到分词单元. 以下是把文件流转换成分词流(TokenStream)的过程 首先,通过Tokenizer来进行分词,不同分词器有着不同的Tokenzier,Tokenzier分完词后,通过TokenFilter对已经分好词的数据进行过滤,比如停止词.过滤完之后,把所有的数据组合成一个TokenStream:以下这图就是把一个re

框架整合: Springmvc + Mybatis + Shiro(权限) + REST(服务) + WebService(服务) + JMS(消息) + Lucene(搜搜引擎) + Quartz(定时调度) + Bootstrap Html5(支持PC.IOS.Android) 需要源码请加Q:3121026417   此处[源码获取地址] 框架简介: 项目Maven构建,真实大型互联网架构,做到高并发,大数据处理,整个项目使用定制化服务思想,提供模块化.服务化.原子化的方案,将功能模块进行

使用Query子类查询 MatchAllDocsQuery TermQuery NumericRangeQuery BooleanQuery 使用QueryParser QueryParser MulitFieldQueryParser 先抽取公共代码 private void dosearch(Query query) throws IOException { //给出索引库位置 FSDirectory directory = FSDirectory.open(new File("E:\\up