Mongodb集群部署以及集群维护命令

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多master集群架构图 时间必须同步.关闭防火墙.Firewalld.selinux 1.拷贝master01 中的kubernetes目录到master02上[[email protected] ~]# scp -r /opt/kubernetes/ 192.168.1.16:/opt/ 2.启动脚本[[email protected] kubeconfig]# scp /usr/lib/systemd/system/{kube-apiserver,kube-controller-manag

1.背景Zeebe集群里面保证分布式一致性问题,是通过Raft实现的,其实这个算法用途比较广泛,比如Consul网关,也是通过Raft算法来实现分布式一致性的. 首先简单介绍一下Raft: 在学术界,解决分布式一致性最耀眼的算法是Paxos,同时,这个算法也是最晦涩.而Raft算法就是基于这个背景被提出来,相对Paxos,Raft比较容易上手. 2.Raft算法介绍 集群每个节点都有三个状态:Follower,Leader,Candidate(Leader候选人)三个状态之间是可以互换的. 集群

平安寿险消息队列用的是ActiveMQ. 单节点部署: 下载解压后,直接cd到bin目录,用activemq start命令就可启动activemq服务端了. ActiveMQ默认采用61616端口提供JMS服务,使用8161端口提供管理控制台服务,执行以下命令以便检验是否已经成功启动ActiveMQ服务: ps -aux | grep activemq netstat -anp | grep 61616 此外,还可直接访问管理页面:http://ip:8161/admin/ ,用户名和密码可以

ZooKeeper为分布式应用系统提供了高性能服务,在许多常见的集群服务中被广泛使用,最常见的当属HBase集群了,其他的还有Solr集群.Hadoop-2中的HA自己主动故障转移等. 本文主要介绍了为HBase集群部署ZooKeeper集群的过程.并说明了部署过程中遇到的问题. 默认情况下,由HBase管理ZooKeeper的启动和停止.要想改动这一默认行为,须要将hbase-env.sh中的export HBASE_MANAGES_ZK=true改为export HBASE_MANAGES_

本系列文章会深入研究 Ceph 以及 Ceph 和 OpenStack 的集成: (1)安装和部署 (2)Ceph 与 OpenStack 集成的实现 (3)TBD 1. 测试环境 为了深入学习 Ceph 以及 Ceph 和 OpenStack 的集成,搭建了如下的测试环境: 硬件环境: System X 服务器一台,CPU.内存和磁盘空间足够 服务器只有一个物理网卡 软件环境: 服务器安装 RedHat 6.5 操作系统 OpenStack 使用 Ubuntu 镜像库中的 Kilo maste

1.集群概述通过 Erlang 的分布式特性(通过 magic cookie 认证节点)进行 RabbitMQ 集群,各 RabbitMQ 服务为对等节点,即每个节点都提供服务给客户端连接,进行消息发送与接收.这些节点通过 RabbitMQ HA 队列(镜像队列)进行消息队列结构复制.本方案中搭建 3 个节点,并且都是磁盘节点(所有节点状态保持一致,节点完全对等),只要有任何一个节点能够工作,RabbitMQ 集群对外就能提供服务. 2.节点类型 RAM node:内存节点将所有的队列.交换机.

数据副本 MongoDB中的一组副本是一群mongod进程,这些进程维护同样的数据集.副本集提供了冗余和高可用性,是生产环境部署的基础. 数据冗余和可用性 通过在不同的服务器上存储相同的数据,副本机制保证了一定程度的容错,即在一个数据库挂掉后,数据服务仍然可用. 在某些情况下,副本可以提升数据的读性能,因为用户可以从不同的数据库读取数据.在不同的数据中心维护数据的拷贝,能够提高分布式应用程序的可用性.也可以维护额外的副本用于其他的目的,比如灾难恢复,告警或者是备份. Mongo中的副本 一个Mo

网上关于三种集群方式的搭建方式很多,都是分开来介绍的.Replica Set (复制集成)主要是做主从库的,但是没法实现负载均衡的效果,真正实现这个的,是Sharding(分片集群),通过数据分布在每个分片上而实现.所以,如果只用分片,如果一个只有一个主库,那么挂了就真的挂了.所以在我尝试的集群部署采用的Replica Set+Sharding的方式.OS是Redhat_x64系统,客户端用的是Java客户端.Mongodb版本是mongodb-linux-x86_64-2.4.9.tgz. 要