之前咱们有讲过k8s的网络模式，一定要多练习
今天我们来讲解一下监控
具体的yaml我已经放到百度网盘了，大家可以直接下载使用
链接：https://pan.baidu.com/s/16LLvtAM5EJaiy0AnmMTjjQ
提取码：xw54
grafana这个工具是一个图形化的界面，主要负责展示信息，功能非常强大，可以结合prometheus、zabbix、进行收集暂时，另外包括mysql，zk、etcd，nginx这些数据都可以收集展示
prometheus是一个时序的数据库，什么是时序的数据库，就是对之前的数据进行存放，但是不能进行删除修改等系列的操作，热切prometheus对数据是先落到内存，然后定期给磁盘中写入，这个在prometheus的配置文件中有定义，可以自行修改，
另外prometheus主要走的是http协议去通过pull模式拉取数据到agent上面
另外还有一种是push模式，这种模式主要用于数据比较短暂的收集，主要是agent给Pushgateway进行push操作，接收，然后prometheus去pull，pushgateway组件上面的数据，另外prometheus通过收集的数据通过AlertManager组件，进行报警操作，这里定义的报警媒介也比较多，短信，微信、钉钉都是可以的。
我们这里先介绍的是收集和展示后面会有报警通过企业微信
开始部署了：
k8s集群的所有节点上下载所需要的image
docker pull prom/node-exporter
docker pull prom/prometheus:v2.0.0
docker pull grafana/grafana:4.2.0
这里的node-exporter是收集物理机node节点的资源信息，网卡流量，cpu。内存，磁盘等信息
因为node-export是收集物理机的信息，所以每个机器都要有，可以用我们之前的DaemonSet控制器，保证每个机器都存在
然后启动
启动之后可以查看是否每个机器上面都存在
每个节点上都有了
部署prometheus组件
这里部署需要rbac安全认证，所以需要先创建认证
接下来以configmap的形式管理prometheus组件的配置文件
configmap ：就是为了让镜像 和 配置文件解耦，以便实现镜像的可移植性和可复用性，简单知道就行，后面会介绍到哈
现在搭建先看，会用，等后面会介绍这个，这个是个比较重要的知识点
接下来创建rbac和configmap
创建的方式kubectl apply -f xxx.yaml 的格式，固定的
查看一下
接下来开始部署prometheus组件
这里存储使用的是emptyDir模式，可以使用hostpath，或者nfs，动态存储pv也可以
在创建svc文件对外可以访问
k8s当中svc和pod关联都是通过lable，ingress也是标签，集群基本都是标签进行关联的，这个比较重要哈
创建一些prometheus和svc
访问查看一下
这些数据都是pull过来的
sum by (pod_name)( rate(container_cpu_usage_seconds_total{image!="", pod_name!=""}[1m] ) )
查询pod的语句
这里prometheus的图形不好，也不够高大上，所以需要开源的grafana进行展示
也是两部分，grafana部署和svc
接下来是svc
这里没有指定固定端口哈
是随机分配的
当然也可以部署一个域名，方便访问，我们可以使用之前的ingress
创建这三个 yaml
启动查看效果
域名要是没有可以绑定hosts
admin；admin账号密码
配置prometheus源
可以直接输入模板编号315在线导入，比较省事，也可以导入json模板
是不是比之前的prometheus效果要好呢，
好了今天就讲解到这里，大家可以直接使用我的yaml进行配置，有问题欢迎私信或者评论
原文地址：https://blog.51cto.com/xiaorenwutest/2485060