Python连载19-装饰器

一、检视一个函数相同的另一种方法

利用属性:函数._name

def hello():
  print("我是一个测试程序")
f = hello
print(f.__name__)
print(hello.__name__)

从结果来看他们的本体都是hello函数

二、装饰器

1.定义:在不改动代码的基础上无限扩展函数功能的一种机制,本质上来讲,装饰器是一个返回函数的高阶函数。

2.装饰器的使用:使用@愈发,即在每次要扩展到函数定义前使用@+函数名。

import time
#对hello函数进行功能扩展,每次执行hello前打印时间
def printTime(f):
# 高阶函数,以函数作为参数
  def wrapper(*args,**kwargs):
    print("Time:",time.ctime())
    return f(*args,**kwargs)
  return wrapper
#上面定义了装饰器,使用的时候需要用到@符号,此符号是python语法
@printTime
def hello():
  print("Hello World")
hello()

3.装饰器的好处:

(1)装饰器的好处是,一旦定义,则可以装饰任意函数
(2)一旦被其装饰,则把装饰器的功能直接添加在定义函数的功能上

4.上面对函数的装饰使用了系统定义的语法糖,下面开始手动执行一下装饰器

.......复用了上面的代码........
def hello3():
  print("厉害")
hello3 = printTime(hello3)
#这是向printTime传参hello3,然后返回wrapper,也就是hello3 = wrapper
hello3()
#执行了hello3函数,也就是执行了wrapper函数,先打印了“厉害”然后返回了最开始的hello3,但是后面有括号就是执行了最开始的
#hello3(),打印了厉害

5.遗留问题:

aa = printTime(hello3)
aa()

为什么出来了两个时间戳

三、源码:

d20_3_wrapper

地址:https://github.com/ruigege66/Python_learning/blob/master/d20_3_wrapper

2.CSDN:https://blog.csdn.net/weixin_44630050(心悦君兮君不知-睿)

3.博客园:https://www.cnblogs.com/ruigege0000/

4.欢迎关注微信公众号:傅里叶变换,后台回复”礼包“,获取大数据学习资料

原文地址:https://www.cnblogs.com/ruigege0000/p/11124053.html

时间: 2024-10-10 13:28:00

Python连载19-装饰器的相关文章

python高级之装饰器

python高级之装饰器 本节内容 高阶函数 嵌套函数及闭包 装饰器 装饰器带参数 装饰器的嵌套 functools.wraps模块 递归函数被装饰 1.高阶函数 高阶函数的定义: 满足下面两个条件之一的函数就是高阶函数: 接受一个或多个函数作为输入参数 输出一个函数 首先理解一个概念:函数名其实也是一个变量,一个函数其实就是一个对象,函数名就是对这个对象的引用.所以函数名也就和一个普通变量一样可以被当做函数的变量进行传递,当然也能够把函数名当做一个变量进行返回. 举个栗子: 1 def foo

python学习笔记--装饰器

1.首先是一个很无聊的函数,实现了两个数的加法运算: def f(x,y): print x+y f(2,3) 输出结果也ok 5 2.可是这时候我们感觉输出结果太单一了点,想让代码的输出多一点看起来不这么单调: def showInfo(fun): def wrap(x,y): print "The function before" func(x,y) print "The function after" return wrap def f(x,y): print

1.16 Python基础知识 - 装饰器

Python中的装饰器就是函数,作用就是包装其他函数,为他们起到修饰作用.在不修改源代码的情况下,为这些函数额外添加一些功能,像日志记录,性能测试等.一个函数可以使用多个装饰器,产生的结果与装饰器的位置顺序有关. 装饰器基本形式: @装饰器1 def 函数1: 函数体 相当于:==> 函数1 = 装饰器1(函数1) 装饰器特点: 1.不修改源代码的调用方式 2.不修改源代码内容 3.装饰器有高阶函数与递归函数相融合的特点 多个装饰器修饰,示例: @foo @spam def bar():pass

ZMAN的学习笔记之Python篇:装饰器

年前工作事务比较繁琐,我只能用零碎的时间继续学习Python,决定开一个系列的博文,作为自己深入学习Python的记录吧.名字也取好了,就叫<ZMAN的学习笔记之Python篇>~开篇是关于装饰器的,春节假期码的字哈哈~就让我们开始吧! 本文的例子都是自己想的,如果不是很合适,请大家提出宝贵意见哈~谢谢啦! 一.为什么要用“装饰器” 比如我们写了如下一段代码: # 打印0~99 def func(): for i in range(100): print(i) 我们想要监测执行这个函数花费了多

六、PYTHON 学习之装饰器使用

Python是一种强大的语言,即可浅尝辄止,也可深入挖掘.很适合做科学计算.数据挖掘等等.今天我将简单介绍一下Python的装饰器(Decorators)的用法 . 假设我们想要庆祝下生日,需要邀请一些朋友过来参加.但是你有个讨厌的朋友,叫Joe,必须不能让他来啊.可能首先你想到的是建一个list,然后迭代查找并移除所有的Joe童鞋.这当然是个好方法,但是这里为了介绍装饰器,我们会用@来完成这个工作.虽然可能看起来没有什么必要,但是有助于大家学习装饰器的用法. 首先创建一个Python文件app

Python深入05 装饰器

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 装饰器(decorator)是一种高级Python语法.装饰器可以对一个函数.方法或者类进行加工.在Python中,我们有多种方法对函数和类进行加工,比如在Python闭包中,我们见到函数对象作为某一个函数的返回结果.相对于其它方式,装饰器语法简单,代码可读性高.因此,装饰器在Python项目中有广泛的应用. 装饰器最早在Python 2.5中出现,它最初被用于加工函数和方法这样

python笔记 - day4-之装饰器

             python笔记 - day4-之装饰器 需求: 给f1~f100增加个log: def outer(): #定义增加的log print("log") def f1(): outer() #分别调用函数 print("F1") def f2(): outer() #分别调用函数 print("F2") def f100(): outer() #分别调用函数 print("F100") f1() f2

[python基础]关于装饰器

在面试的时候,被问到装饰器,在用的最多的时候就@classmethod ,@staticmethod,开口胡乱回答想这和C#的static public 关键字是不是一样的,等面试回来一看,哇,原来是这样,真佩服我当时厚着脸皮回答的那些问题... OK,先来张图看看装饰器内容: OK,我们留下一个印象,然后我们看实际的场景来操作. 我们先看一个方法: __author__ = 'bruce' def do_sth(): print 'some thing has been done' if __

@修饰符--python中的装饰器

http://blog.csdn.net/shangzhihaohao/article/details/6928808 装饰器模式可以在不影响其他对象的情况下,以动态.透明的方式给单个对象添加职责,也能够处理那些可以撤销的职责.经常用于日志记录.性能测试等场合. 想象一下这个很常见的场景,你写了一个方法只提供给以登陆的用户访问(事实上我也是通过django的@login_required才了解到@修饰符的),你可以写以下代码: 这当然没什么问题,但是你又写了一个方法B,也要求只有登录用户可以访问

Python 中实现装饰器时使用 @functools.wraps 的理由

Python 中使用装饰器对在运行期对函数进行一些外部功能的扩展.但是在使用过程中,由于装饰器的加入导致解释器认为函数本身发生了改变,在某些情况下--比如测试时--会导致一些问题.Python 通过 functool.wraps 为我们解决了这个问题:在编写装饰器时,在实现前加入 @functools.wraps(func) 可以保证装饰器不会对被装饰函数造成影响.比如,在 Flask 中,我们要自己重写 login_required 装饰器,但不想影响被装饰器装饰的方法,则 login_req