多任务-python实现-进程,协程,线程总结(2.1.16)

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1.类比

一个生产玩具的工厂:
一个生产线成为一个进程,一个生产线有多个工人,所以工人为线程
单进程-多线程:一条生产线,多个工人
多进程-多线程:多条生产线,多个工人
协程:工人空闲的时候安排做其他事

2.总结

1.进程是资源分配的单位
2.线程为操作系统调度的单位
3.进程切换需要的资源很大,效率很低
4.线程需要的资源一般,效率一般(不考虑GIL)
5.协程切换的任务资源很小,效率高
6.多进程,多线程根据cpu核数不同可能是并行的,但协程是在一个线程中,所以是并发的

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时间: 2024-10-25 18:08:09

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python学习笔记-(十四)进程&协程

一. 进程 1. 多进程multiprocessing multiprocessing包是Python中的多进程管理包,是一个跨平台版本的多进程模块.与threading.Thread类似,它可以利用multiprocessing.Process对象来创建一个进程.该进程可以运行在Python程序内部编写的函数.该Process对象与Thread对象的用法类似. 创建一个Process实例,可用start()方法启动. join()方法可以等待子进程结束后再继续往下运行,通常用于进程间的同步.

Python与Golang协程异同

背景知识 这里先给出一些常用的知识点简要说明,以便理解后面的文章内容. 进程的定义: 进程,是计算机中已运行程序的实体.程序本身只是指令.数据及其组织形式的描述,进程才是程序的真正运行实例. 线程的定义: 操作系统能够进行运算调度的最小单位.它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位. 进程和线程的关系: 一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务. CPU的最小调度单元是线程不是进程,所以单进程多线程也可以利用多核CPU. 协程的定义: 协

Python并发之协程

<python并发之协程>一: 单线程下实现并发,即只在一个主线程,并且cpu只有一个的情况下实现并发.(并发的本质:切换+保存状态) cpu正在运行一个任务,会在两种情况下切去执行其他的任务(切换由操作系统强制控制),一种情况是该任务发生了阻塞,第二种情况是该任务计算时间过长. 主线程的三种状态:其中第二种情况并不能提升效率,只是为了让cpu能够雨露均沾,实现看起来大家都被执行的效果,如果多个程序都是纯计算任务,这种切换反而会降低效率.为此我们基于yield验证.yield本身就是一种在单线

python并发编程&amp;协程

0x01 前导 如何基于单线程来实现并发? 即只用一个主线程(可利用的cpu只有一个)情况下实现并发: 并发的本质:切换+保存状态 cpu正在运行一个任务,会在两种情况下切走去执行其他的任务(切换由操作系统强制控制),一种情况是该任务发生了阻塞,另外一种情况是该任务计算的时间过长 ps:在介绍进程理论时,提及进程的三种执行状态,而线程才是执行单位,所以也可以将上图理解为线程的三种状态 1)其中第二种情况并不能提升效率,只是为了让cpu能够雨露均沾,实现看起来所有任务都被“同时”执行的效果,如果多

协程及Python中的协程

阅读目录 1 协程 2 Python中如何实现协程 回到顶部 1 协程 1.1协程的概念 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程.(其实并没有说明白~) 我觉得单说协程,比较抽象,如果对线程有一定了解的话,应该就比较好理解了. 那么这么来理解协程比较容易: 线程是系统级别的,它们是由操作系统调度:协程是程序级别的,由程序员根据需要自己调度.我们把一个线程中的一个个函数叫做子程序,那么子程序在执行过程中可以中断去执行别的子程序:别的子程

python 并发编程 协程 目录

python 并发编程 协程 协程介绍 python 并发编程 协程 greenlet模块 原文地址:https://www.cnblogs.com/mingerlcm/p/11148935.html

python 并发编程 协程 gevent模块

一 gevent模块 gevent应用场景: 单线程下,多个任务,io密集型程序 安装 pip3 install gevent Gevent 是一个第三方库,可以轻松通过gevent实现并发同步或异步编程,在gevent中用到的主要模式是Greenlet, 它是以C扩展模块形式接入Python的轻量级协程. Greenlet全部运行在主程序操作系统进程的内部,但它们被协作式地调度. gevent可以检测io,实现遇到io自动切换另外一个任务 #用法 g1=gevent.spawn(func,1,

15.python并发编程(线程--进程--协程)

一.进程:1.定义:进程最小的资源单位,本质就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行(运行)的过程2.组成:进程一般由程序,数据集,进程控制三部分组成:(1)程序:用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成(2)数据集:是程序在执行过程中所需要使用的一切资源(3)进程控制块:用来记录进程外部特征,描述进程的执行变化过程,系统可以利用它来控制和管理进程,它是系统感知进程存在的唯一标志.3.进程的作用:是想完成多任务并发,进程之间的内存地址是相互独立的二.线程:1.定义:最小的执行单位,线程的出现是为了

Python的线程&amp;进程&amp;协程[0] -&gt; 基本概念

基本概念 / Basic Concept 0 简介与动机 / Why Multi-Thread/Multi-Process/Coroutine 在多线程(multithreaded, MT)编程出现之前,计算机程序的执行是由单个步骤序列组成的,该序列在主机的CPU中按照同步顺序执行.即无论任务多少,是否包含子任务,都要按照顺序方式进行. 然而,假定子任务之间相互独立,没有因果关系,若能使这些独立的任务同时运行,则这种并行处理方式可以显著提高整个任务的性能,这便是多线程编程. 而对于Python而