稀疏数组与环形数组

数据结构与算法的关系

数据结构(data structure)是一门研究组织数据方式的学科,有了编程语言也就有了数据结构。学好数据结构可以编写出跟家漂亮,更加有效率的代码

要学好数据结构就要多多考虑如何将生活中遇到的问题,用程序去实现解决

程序=数据结构+算法

数据结构是算法的基础,换言之,想要学好算法,需要把数据结构学到位

数据结构包括:线性结构和非线性结构

线性结构:
  1. 线性结构作为最常用的数据结构,其特点是数据元素之间存在一对一的线性关系(a[0]=30)
  2. 线性结构有两种不同的存储结构,即顺序存储结构和链式存储结构。顺序存储的线性表称为顺序表,顺序表中的存储元素是连续的
  3. 链式存储的线性表称为链表,链表中的存储元素不一定连续,元素节点中存放数据元素以及相邻元素的地址信息
  4. 线性结构常见的有:数组,队列,链表和栈
非线性结构

非线性结构包括:二维数组,多维数组,广义表,树结构,图结构

稀疏数组

当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组

稀疏数组的处理方法是:

  1. 记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值
  2. 把具有不同的值得元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模

二维数组转稀疏数组

  1. 遍历 原始的二维数组,得到有效数据的个数sum
  2. 根据sum就可以创建稀疏数组sparseArr 行数为sum+1,列数固定为3
  3. 将二维数组的有效数据存入到稀疏数组

稀疏数组转原始的二维数据

1.先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组,

2.在读取稀疏数组后几行的数据,并赋给原始的二维数据

package demo1;

public class SparseArray {
    public static void main(String[] args) {
        //二维数组,数组里面装了数组
        //定义一个行列为11的二维数组,第一个[]代表行,第二个代表列
        int chessArr1[][] = new int[11][11];
        //0:表示没有棋子,1表示黑子,2表示蓝子
        chessArr1[1][2] = 1;
        chessArr1[2][3] = 2;
        chessArr1[3][4] = 2;
//      System.out.println(chessArr1[1][2]);
        //遍历数组,原始二维数组
        for(int i=0;i<chessArr1.length;i++) {
            for(int j=0; j<chessArr1[i].length;j++) {
                System.out.print(chessArr1[i][j]+"  ");
            }
            System.out.println();
        }
        //将二维数组转为稀疏数组的思路
        //1.先遍历二维数组 得到非0数据的个数
        int sum = 0 ;
        for(int i=0;i<chessArr1.length;i++) {
            for(int j=0; j<chessArr1[i].length;j++) {
                if(chessArr1[i][j]!=0) {
                    sum=sum+1;
                }
            }
        }
        //2.创建对应的稀疏数组
        //给稀疏数组赋值,
        int sparseArr[][] = new int[sum+1][3];
        sparseArr[0][0] = 11;
        sparseArr[0][1] = 11;
        sparseArr[0][2] = sum;
        // 遍历二维数组,将非0的值存放到sparseArr中
        int count=0;
        for(int i=0;i<chessArr1.length;i++) {
            for(int j=0; j<chessArr1[i].length;j++) {
                if(chessArr1[i][j]!=0) {
                    count++;
                    //给sparseArr数组赋值
                    //第一个稀疏数组的值放在第一行
                    //所以需要递增
                    sparseArr[count][0]=i;//稀疏数组的第一列存储的是行数
                    sparseArr[count][1]=j;//稀疏数组的第二列存储的是列数
                    sparseArr[count][2]=chessArr1[i][j];//稀疏数组的第三列存储的是值
                }
            }
        }
        System.out.println("稀疏数组--------");
        for(int i=0;i<sparseArr.length;i++) {
            for(int j=0; j<sparseArr[i].length;j++) {
                System.out.print(sparseArr[i][j]+"  ");
            }
            System.out.println();
        }
        //把稀疏数组转换成二维数组
        //定义新的二维数组,行数应该为稀疏数组的第一列,列数为第二列
        int chessArr2[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
        //定义好的二维数组,把稀疏数组转换为二维数组
        //稀疏数组sparseArr[i][0]对应是chessArr2的行
        //稀疏数组sparseArr[i][1]对应的是chessArr2的列
        //sparseArr[i][2];对应的是稀疏数组的值
        for(int i=1;i<sparseArr.length;i++) {
            chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]]=sparseArr[i][2];
        }
        //遍历二维数组
        System.out.println("稀疏数组转二维数组");
        for(int i=0;i<chessArr2.length;i++) {
            for(int j=0; j<chessArr2[i].length;j++) {
                System.out.print(chessArr2[i][j]+"  ");
            }
            System.out.println();
        }
    }
}

队列

队列是一个有序列表,可以用数组或是链表来实现

遵循先入先出的原则,先存入队列的数据,要先取出,后存入的数据,后取出。

数组模拟环形队列实现

队列满条件是 (rear + 1) % maxSize == front 【满】

队列中有效的数据的个数 (rear + maxSize - front) % maxSize

package demo1;

import java.util.Scanner;

public class CircleArrayQueueDemo {

    public static void main(String[] args) {
        CircleArray queue = new CircleArray(4);
        char key = ' ';//接收用户输入
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        boolean loop = true;
        //输出一个菜单
        while(loop) {
            System.out.println("s(show):显示队列");
            System.out.println("e(exit):退出程序");
            System.out.println("a(add):添加数据到队列");
            System.out.println("g(get):从队列取出数据");
            System.out.println("h(head):查看队列头的数据");
            System.out.println("请输入您的操作");
            key = scanner.next().charAt(0);
            switch(key) {
            case 's':
                queue.showQueue();
                break;
            case 'e':
                scanner.close();
                loop=false;
                break;
            case 'a':
                System.out.println("请输入你要添加的数据");
                int i = scanner.nextInt();
                 queue.addQueue(i);
                break;
            case 'g':
                try {
                    int res = queue.getQueue();
                    System.out.println("取出的数据是"+res);
                } catch (Exception e) {
                    System.out.println(e.getMessage());
                }
                break;
            case 'h':
                try {
                    int res = queue.getQueue();
                } catch (Exception e) {
                    System.out.println(e.getMessage());
                }
                break;
            default:
                break;

            }
        }

        System.out.println("程序退出");

    }

}

class CircleArray{
    private int maxSize;//数组最大的容量
    private int front;//front指向队列的第一个元素初始值为0
    private int rear;//rear 指向队列的最后一个元素的后一个位置,rear初始值为0
    private int[] arr;//该数据用于存放数据,模拟队列
    //创建队列的构造器
    public CircleArray(int arrMaxSize) {
        maxSize = arrMaxSize;
        arr = new int[maxSize];
    }
    //判断队列是否满
    public boolean isFull() {
        return (rear+1) % maxSize == front;
    }
    //判断队列是否为空
    public boolean isEmpty() {
        return front == rear;
    }
    //添加数据到队列
    public void addQueue(int n) {
        //判断队列是否满
        if(isFull()) {
            System.out.println("队列满,不能加入数据");
        }
        arr[rear]=n;//rear指针在最后元素的后一位
        rear=(rear+1)%maxSize;
    }
    //获取队列的数据,出队列
    public int getQueue() {
        //取出队列,先判断是否为空,为空,不能取
        if(isEmpty()) {
            throw new RuntimeException("队列空,不能取");
        }
        int value = arr[front];
        front=(front+1)%maxSize;//front后移
        return value;
    }
    //显示队列的所有数据
    public void showQueue() {
        if(isEmpty()) {
            System.out.println("队列空的,没有数据");
            return;
        }
        for(int i = front; i< front +size();i++) {
            System.out.printf("arr[%d]=%d\n",i%maxSize,arr[i%maxSize]);
        }
    }
    public int size() {
        return(rear + maxSize - front) % maxSize;
    }
    //显示队列的头数据
    public int headQueue() {
        if(isEmpty()) {
            System.out.println("队列空的,没有数据");
            throw new RuntimeException("队列空的,没有数据");
        }
        return arr[front];
    }
}

原文地址:https://www.cnblogs.com/train99999/p/11094469.html

时间: 2024-08-01 09:49:36

稀疏数组与环形数组的相关文章

返回一个整数数组(环形数组)中最大子数组的和

一.实验题目 题目:返回一个整数数组中最大子数组的和. 要求:      输入一个整形数组,数组里有整数也有负数.      数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都有一个和.      如果数组A[0]……A[j-1]首尾相邻,允许A[i-1],……A[n-1],A[0]……A[j-1]之和最大.      同时返回最大子数组的位置. 求所有子数组的和的最大值.要求时间复杂度为O(n). 二.实验思路 由于这次所要求的子数组相当于一个环形的数组,所以就想到了类似数字右循环的形式来

环形二维数组最大子数组的和

设计思路: 因为之前做过二维数组的和环形一维数组的,所以第一感觉就是能不能把这两种整改一下结合起来,所以采用的做法就是将二维环形变化为一维环形,在此采用的方法是从第一行开始,第一行计算出最大子数组,然后第一行和第二行相加为一维计算最大子数组,然后第一行.第二行和第三行,以此类推,最后将各子数组的最大值进行比较,得到最大的即为子数组和的最大值. 实验代码: //环形一维数组求最大子数组 package erwei; public class oneArray { private int i; pu

结对开发之环形数组

一.题目与要求 题目:返回一个整数数组中最大子数组的和. 要求: 输入一个整形数组,数组里有正数也有负数. 数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都有一个和. 如果数组A[0]……A[j-1]首尾相邻,允许A[i-1], …… A[n-1], A[0]……A[j-1]之和最大. 同时返回最大子数组的位置. 求所有子数组的和的最大值.要求时间复杂度为O(n) 二.设计思路 1.在上一次求一维数组最大子数组的问题上,进行拓展,继续使用类似的求和方法 2.应题目要求,这次的一位数组要首尾

环形数组最大子数组的和及位置

题目: 求环形数组中最大子数组的和及位置. 实验思路: 环形数组中最大子数组的和包括两种情况 1.最大子数组和不包括连接处 设计思想见上篇 2.最大子数组和包括连接处 最大子数组的和=数组的和-最小子数组的和 程序代码: 1 #include <iostream> 2 using namespace std; 3 int main() 4 { 5 int Array[100]; //定义数组 6 int length; //数组长度 7 for(length=0;;) //输入数组 遇到Ent

环形数组最大子数组之和

题目:返回一个整数数组中最大子数组的和.要求: 输入一个整形数组,数组里有正数也有负数. 数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都有一个和. 如果数组A[0]……A[j-1]首尾相邻,允许A[i-1],…… A[n-1],A[0]……A[j-1]之和最大. 同时返回最大子数组的位置. 求所有子数组的和的最大值. 合作伙伴:孟西鑫 博客地址:http://home.cnblogs.com/u/wanzitou/feed/blog/ 结对编程要求: 两人结对完成编程任务. 一人主要负责

软件工程——结对开发环形数组

一.题目: 返回一个整数数组中最大子数组的和. 要求: 输入一个整形数组,数组里有正数也有负数. 数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都有一个和. 如 果数组A[0]……A[j-1]首尾相邻,允许A[i-1], …… A[n-1], A[0]……A[j-1]之和最大. 同时返回最大子数组的位置. 求所有子数组的和的最大值.要求时间复杂度为O(n). 二.设计思路 开始想的是用链表实现数组首尾相连,可是由于链表用着不太熟悉,便想了另一种算法: 当最大值未出现跨域是就按常规方法计算找

《团队项目开发之三对一维环形数组的求解》

设计思想:通过把数组的长度扩大为原来的一倍,相当于新数组是由对原来的数组重复了一遍后而组成的,这样保证了数组以环状的形式,按照数组中每个数字的位序依次对它们可能形成的最大子数组依次进行比较,这样保证了能够始终记录每次最大子数组的位置,以便随着程序的进行不断更新直至得到最终的最大子数组之和以及最大子数组的下标. 源代码: //求一个一维环形数组的最大子数组之和,并要求返回组成最大子数组的下标 //李敏,Apr 12th #include<iostream> #include <time.h

结对开发——求二维环形数组所有子矩阵最大和的问题

一.题目要求: 输入一个二维整形数组,数组里有正数也有负数. 二维数组首尾相接,象个一条首尾相接带子一样. 数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都有一个和. 求所有子数组的和的最大值. 要求时间复杂度为O(n)题目:返回一个二维整数数组中最大子数组的和. 二.解决思路: 由于上次我们做过求二维数组最大子矩阵和的问题,又做了求一维环状数组的子数组最大值问题,这次就在以前的基础上进行修改,先对二维数组进行了重构,形成一个环状二维数组,然后再用求二维数组子矩阵最大和的方法求得最终结果.

数组连续最大子和及环形数组最大子和

问题1: /*求连续子数组的最大和: * 设curSum为当前子数组(ai, ai+1, ......, aj)的和 * sum存放到目前为止子数组和的最大值 * 1. cursum+ai>0; cursum=cursum+ai * 2. cursum+ai<=0; cursum=ai; */ 1 int maxsubarr(vector<int> &a) 2 { 3 if(a.size()==0) 4 return 0; 5 int sum=0x80000000; //s