Spark快速入门的简单程序案例

2.spark wordCount程序深度剖析 标签: spark 一.Eclipse(scala IDE)开发local和cluster (一). 配置开发环境 要在本地安装好java和scala. 由于spark1.6需要scala 2.10.X版本的.推荐 2.10.4,java版本最好是1.8.所以提前我们要需要安装好java和scala并在环境变量中配置好. 下载scala IDE for eclipse安装 连接:http://scala-ide.org/download/sdk.h

开发环境 MyEclipse 8.5 JDK 1.6 Maven 3.2.1 1.什么是Maven? Maven是一个项目管理工具,主要用于项目构建,依赖管理,项目信息管理. 2.下载及安装 下载最新版 Maven:apache-maven-3.2.1-bin.tar.gz.下载地址:http://pan.baidu.com/s/1eQDwk8M. 解压文件: 配置环境变量(需要先配置好%JAVA_HOME%环境变量): 查看是否配置成功,在控制台中输入:mvn -v 修改%MAVEN_HOME

开发环境 MyEclipse 2014 JDK 1.8 Maven 3.2.1 1.什么是Maven? Maven是一个项目管理工具,主要用于项目构建,依赖管理,项目信息管理. 2.下载及安装 下载最新版 Maven:apache-maven-3.2.1-bin.zip.官网下载:http://maven.apache.org/download.cgi. 解压文件: 配置环境变量(需要先配置好%JAVA_HOME%环境变量): 查看是否配置成功: 其他配置:settings.xml(后面讲到)

开发环境 MyEclipse 2014 JDK 1.8 Maven 3.2.1 1.什么是Maven? Maven是一个项目管理工具,主要用于项目构建,依赖管理,项目信息管理. 2.下载及安装 下载最新版 Maven:apache-maven-3.2.1-bin.zip.官网下载:http://maven.apache.org/download.cgi. 解压文件: 配置环境变量(需要先配置好%JAVA_HOME%环境变量): 查看是否配置成功: 其他配置:settings.xml(后面讲到)

Maven入门指南 :Maven 快速入门及简单使用 前言 Maven是一个Java语言编写的开源项目管理工具,是Apache软件基金会的顶级项目.主要用于项目构建,依赖管理,项目信息管理. maven项目在编译.测试.打包里,会需要从maven的中央仓库(即:maven组织公布在互联网上的一个站点,里面已经收录了目前绝大多数主流的jar包)下载jar包等文件, 如果使用代理服务器上网,需要配置代理服务器. 理解"仓库" 首次运行完mvn -version后,会在用户目录下创建一个.m

[机器学习快速入门]简单自学机器学习理论 机器学习理论--part I 前言 (第II部分内容点此:第III部分内容点此) 动机 大多数人在小的时候被魔术师以及魔术技巧所迷住,并想弄明白其中的奥秘.有些人会带着这份迷恋研究到更深处并学习魔术技巧,有些人会接受专业的训练,而其他人会继续平庸下去.我在年幼时也尝试过魔术技巧并沉迷于其中,然而后来学习的是另外一种魔术,称作计算机编程. 编程确实酷似魔法, 和魔术一样,自学的现象在计算机编程世界占了上风.在过去的两年计算机开发者调查显示,超过一半的开发者

Maven入门指南 :Maven 快速入门及简单使用 前言 Maven是一个Java语言编写的开源项目管理工具,是Apache软件基金会的顶级项目.主要用于项目构建,依赖管理,项目信息管理. maven项目在编译.测试.打包里,会需要从maven的中央仓库(即:maven组织公布在互联网上的一个站点,里面已经收录了目前绝大多数主流的jar包)下载jar包等文件, 如果使用代理服务器上网,需要配置代理服务器. 理解"仓库" 首次运行完mvn -version后,会在用户目录下创建一个.m

运行环境 本文的具体运行环境如下: CentOS 7.6 Spark 2.4 Hadoop 2.6.0 Java JDK 1.8 Scala 2.10.5 一.下载安装 首先在官网 https://spark.apache.org/downloads.html 下载对应版本的Spark 丢到你的服务器上 自己的路径 比如 /user/hadoop/My_Spark 解压 tar -xvf XXX.tar.gz(你的压缩包名称) 然后 记录你的 路径  /user/hadoop/My_Spark/

  spark框架是用scala写的,运行在Java虚拟机(JVM)上.支持Python.Java.Scala或R多种语言编写客户端应用. 下载Spark   访问http://spark.apache.org/downloads.html选择预编译的版本进行下载. 解压Spark   打开终端,将工作路径转到下载的spark压缩包所在的目录,然后解压压缩包.可使用如下命令: cd ~ tar -xf spark-2.2.2-bin-hadoop2.7.tgz -C /opt/module/ c