【容灾】RTO和RPO

要建设容灾系统,就必须提出相应 的设计指标,以此作为衡量和选择容灾解决方案的参数。

目前,国际上通用的容灾系统的评审标准为Share 78,主要包括以下内容。    

●备份/恢复的范围    

●灾难恢复计划的状态    

●业务中心与容灾中心之间的距离    

●业务中心与容灾中心之间如何连接    

●数据是怎样在两个中心之间传送的    

●允许有多少数据丢失    

●保证更新的数据在容灾中心被更新    

●容灾中心可以开始容灾进程的能力    

Share 78只是建立容灾系统的一种评审标准,在设计容灾系统时,还需要提供更加具体的设计指标。建立容灾系统的最终目的,是为了在灾难发生后能够以最快速度恢复数据服务,所以容灾中心的设计指标主要与容灾系统的数据恢复能力有关。最常见的设计指标有RTO (Recovery Time Objective)和RPO(Recovery Point Objective)。      

RTO与RPO是关键     

RTO是反映业务恢复及时性的指标,表示业务从中断到恢复正常所需的时间。RTO值越小,代表容灾系统的数据恢复能力越强。各种容灾解决方案的RTO有较大差别,基于光通道技术的同步数据复制,配合异地备用的业务系统和跨业务中心与备份中心的高可用管理,这种容灾解决方案具有最小的RTO。容灾系统为获得最小的RTO,需要投入大量资金。    

RPO是反映恢复数据完整性的指标,在同步数据复制方式下,RPO等于数据传输时延的时间;在异步数据复制方式下,RPO基本为异步传输数据排队的时间。在实际应用中,考虑到数据传输因素,业务数据库与容灾备份数据库的一致性(SCN)是不相同的,RPO表示业务数据库与容灾备份数据库的SCN的时间差。发生灾难后,启动容灾系统完成数据恢复,RPO就是新恢复业务系统的数据损失量。不同容灾方案的RTO和RPO是不相同的。     

综合考虑技术指标     

设计容灾系统不能只看RTO和RPO,对于不同的业务系统和用户特殊的要求,其它一些指标有可能成为选择容灾解决方案的主要因素。例如,某些地区为了防范一些特定自然灾害的风险,要求容灾备份中心与业务中心保持足够的距离,在这种情况下,容灾备份中心与业务中心的距离要求就是容灾系统的重要指标。    

大部分业务系统都是数据库应用结构,业务系统容灾实际上就是数据库容灾。实现数据库容灾的难度在于始终要保证数据库的一致性。为了保证容灾备份数据库随时能够打开运行,必须对容灾备份数据库进行可用性检验。由于大部分容灾技术都是采用逻辑卷数据复制方式,难以保证容灾备份数据库在所有检验时间点的一致性,有可能出现单次检验失败的情况,不得不进行重复检验。把容灾备份数据库的检验成功率作为容灾系统的设计指标是必要的。    

通信网络是容灾系统的组成部分,通信线路的质量也是容灾系统的性能指标之一,其中包括网络的数据传输带宽、网络传输通道的冗余和网络服务商的服务水平(网络年中断率)。如果容灾系统使用的通信网络是确定的,为了比较不同容灾解决方案,可以用单位存储容量的数据库在同一通信网络上的数据完全恢复时间作为一项设计指标。    

如果要求容灾系统具有防范各种灾难的能力,特别是具备抵御人为破坏的能力,则需要把容灾系统的数据备份作为一个设计指标。这是因为,所有通过网络对业务中心的人为破坏和管理人员的误操作同样会影响到容灾备份中心。只有采用离线数据备份的方法,才能够防范人为的灾难。     

最佳不等于最好     

从经济角度考虑,最佳的容灾解决方案不一定是性能最好的容灾解决方案。容灾系统的总体投入(TCO)和投资回报(ROI)对于许多用户来说是十分重要的设计指标。TCO包括建立系统、维护系统和扩充系统的总投入。由于容灾系统的启用概率很低,新技术的发展和新产品性价比的提高必定造成容灾设备的贬值。所以,对于容灾系统来说,TCO越高,ROI越低。    

IT系统在升级过程中,会采用新技术和新产品,而业务系统的任何变动都会引起容灾系统相应的变化,势必加大对系统升级的投入。要想把这种变化的影响减到最小,容灾系统的灵活性和兼容性也应该是十分重要的指标。    

综上所述,进行容灾系统设计时,必须根据用户业务系统的使用情况,并综合考虑地理环境、网络条件、投资规模、业务系统长远发展规划等各种因素,制定合理、可行的容灾系统设计指标。

(E5)      不同容灾解决方案的RPO与RTO

参考资料: http://www.360doc.com/content/16/1218/22/39197078_615851313.shtml

时间: 2024-10-12 21:45:57

【容灾】RTO和RPO的相关文章

容灾、备份、存储

百度词条---王建成解读 容灾:一般是异地,否则如何容得了灾?==>是不是本地.不同机房就不算容灾,究竟是地方还是技术本身才是关键? 经典语录:容灾系统是数据存储备份的最高层次. [数据级容灾]是指通过建立异地容灾中心,做数据的远程备份,在灾难发生之后要确保原有的数据不会丢失或者遭到破坏,但在数据级容灾这个级别,发生灾难时应用是会中断的.在数据级容灾方式下,所建立的异地容灾中心可以简单地把它理解成一个远程的数据备份中心.数据级容灾的恢复时间比较长,但是相比其他容灾级别来讲它的费用比较低,而且构建

赛门铁克开启“容灾即服务”时代

从本地备份到异地复制再到云容灾,随着云计算技术的快速发展,以及云服务这种模式逐渐被广大企业用户所接受,将数据备份到云已经是一种可行的数据保护解决方案.12 月 16日,赛门铁克公司推出了一款全新的灾难恢复解决方案Symantec Disaster Recovery Orchestrator(SDRO),为中小企业提供了一键式的云数据保护. 传统的容灾解决方案不仅实施复杂,而且成本高昂,一般企业通常无法负担.但是,数据保护和容灾又是保证企业数据和业务安全的必然选择.如何跨越容灾技术与成本的鸿沟呢?

云环境下的容灾

声明: 本博客欢迎转发,但请保留原作者信息! 博客地址:http://blog.csdn.net/halcyonbaby 内容系本人学习.研究和总结,如有雷同,实属荣幸! 云环境下的容灾 什么是容灾? 简单的说是对灾难的而应对策略.比如火灾,盗窃,人为损坏,火山,地震,洪水,战争,飓风等自然灾害或者人为灾害. RTO/RPO RPO(Recovery Point Objective): 指灾难后可能恢复到的时间点.涉及丢失业务数据的多少. RTO(Recovery Point Time): 指灾

容灾备份技术的分类概述

容灾备份技术在企业的数据丢失或者遇到了重大灾难的时候会发挥相当强劲的作用.企业完全可以不必担心由于数据丢失而无法正常运作.下面多备份带您一起了解一下容灾备份技术的具体分类. 一.选取容灾备份技术的依据 容灾备份的目的是确保灾难发生后业务立即恢复,应用功能能够尽快投入使用,采用的各种技术不论是数据备份,数据复制,还是容灾备份技术,无非都是围绕着业务连续来进行,这些技术是容灾备份的关键环节.衡量这些技术标准无非是RPO(恢复点目标)和RTO(恢复时间目标),也就是出现灾难的时候多长时间可以让业务继续

备份和容灾

备份和容灾目的 备份在于应付系统数据恢复和历史数据保存,为"离线数据": 容灾在于系统发生故障时,仍然能够正常的提供服务,为"在线数据": 备份关心数据的安全,容灾关心业务应用的安全 备份和容灾的关系 从定义上看,备份是指用户为应用系统产生的重要数据制作一份或者多份副本,以增强数据的安全性.因此,备份与容灾所关注的对象有所不同,备份关心数据的安全,容灾关心业务应用的安全,可以把备份称作是"数据保护",而容灾称作"业务应用保护"

河南夏邑县卫生局容灾智能鼎

客户简介: 河南夏邑县卫生局是河南商丘社会事务管理机构的知名企业,地址位于县府路中段.主要职责为:制订全县卫生人才发展规划和卫生人员职业道德规范:参与组织卫生技术人员资格认定工作:负责全县医疗卫生单位职业道德教育.法制教育,促进卫生行业的社会主义精神文明建设:研究制订全县基层卫生.妇幼卫生工作规划和措施等工作. 项目背景: 现如今,随着信息化社会的不断壮大,系统的数据也与日俱增.卫生局各部门的数据重要性变的不可小觑,任何人为的误操作.软件缺陷.硬盘故障.电脑病毒.黑客攻击甚至自然灾害等诸多因素,

多备份专家详解4种容灾备份方式

容灾备份是通过在异地建立和维护一个备份存储系统,利用地理上的分离来保证系统和数据对灾难性事件的抵御能力.根据容灾系统对灾难的抵抗程度,可分为数据容灾和应用容灾. 数据容灾是指建立一个异地的数据系统,该系统是对本地系统应用数据实时复制.当出现灾难时,可由异地系统迅速接替本地系统而保证业务的连续性,多备份提供的云备份服务则天生具有异地容灾的特性. 应用容灾比数据容灾层次更高,即在异地建立一套完整的.与本地数据系统相当的备份应用系统(可以同本地应用系统互为备份,也可与本地应用系统共同工作),在灾难出现

容灾闲谈

今天只想说一件事 容灾 什么是容灾系统? 通俗讲 就是为了防止天灾人祸.不可抗力 在两地建立相同的IT系统 彼此有同步,随时能切换 ▼ 容灾系统分为三个层次 ↓ ①数据容灾 其实就是数据远程的备份 灾难发生时,只保证数据不丢失 但是业务会中断,慢慢恢复.重建 ②应用容灾 在数据备份或同步的基础上 还要建立一套相同的应用系统 除了涉及数据,还要涉及到 主机.网络.存储.OS.软件等等 很复杂,但是这种付出是有回报的 灾难发生时,业务能快速回复甚至不中断 ③业务容灾 业务容灾就更复杂了 不仅包含了I

阿里云发布国内首个大数据双活容灾服务

摘要: 在6月上旬举行的云栖大会上海峰会上,阿里云发布了国内首个大数据集群双活容灾产品-混合云容灾服务下的混合云大数据容灾服务(HDR for Big Data, 简称 HDR-BD),并已经在7月份开始邀测. 在6月上旬举行的云栖大会上海峰会上,阿里云发布了国内首个大数据集群双活容灾产品-混合云容灾服务下的混合云大数据容灾服务(HDR for Big Data, 简称 HDR-BD),并已经在7月份开始邀测.HDR-BD采用业界领先的数据双向实时复制技术,可以实现Hadoop集群双活和准0 R