开始
这里有个连续几个月的个人销售数据，如：
图1.
要求对个人销量按月进行排名，还能够描述出一个人在连续几个月的排名趋势，是上升还是下降，连续上升多少个月，连续下降多少个月，如图2.
图2.
分析
由于要描述连续升和连续降的特点，每月的连续升降，需要参考本月之前的排名情况，所以最好是通过实体表来存储每月的排名数据。如图3.
图3.
在 图3，中，有一个字段RankTrend描述排名趋势，正数(+n)表示上升，负数(-n)表示下降，0表示第一次排名或名次不变。
场景1：第一次排名从0开始计数，下个月名次上升的情况，RankTrend +=1, 反之，名次出现下降 ，RankTrend -=1 。
图4.
Kent 在1月份第一次加入排名，1月排名趋势为0；2月份，名次从第4名升到第2名，属于上升趋势，那么RankTrend +=1; 3月也是一样，从2月的第2名升到第1名，那么RankTrend +=1；
图5.
John 在1月份第一次加入排名，1月排名趋势为0；2月份，名次从第1名降到第5名，属于下降趋势，那么RankTrend -=1; 3月也是一样，从2月的第5名降到第6名，那么RankTrend -=1；
场景2：上个月的排名趋势是上升的，即RankTrend = (+n), 本月排名突然下降,那么RankTrend = (-1)，这里不能直接RankTrend -=1，因为直接减1不能体现连续升降趋势。
图6.
分析方法如前面(略.)
场景3：上个月的排名趋势是下降的，即RankTrend = (-n), 本月排名突然下降,那么RankTrend = (+1)，这里不能直接RankTrend +=1，因为直接加1不能体现连续升降趋势。
图7.
分析方法如前面(略.)
排名趋势公式
根据前面的分析，我们涉及到一些数值，(+n),(-n) ,-1 , 1 , 0 。结合这些数，我们可以通过一个简单的数字组合和位运算，整理得出一个排名趋势公式：
【排名趋势】 = isnull( sign( [上月名次] - [本月名次] ) + [上月排名趋势值] x ( 1 - abs(sign( sign([上月名次] - [本月名次]) XOR sign([上月排名趋势值]) )) ) ,0)
[注明]：
- isnull()函数是判断Null的时候取0
- sign() 函数是正负函数，返回-1,0,1
- abs() 函数是取绝对值
- XOR 表示异或运算
具体可以自己去拆分，这里暂时不详解。
测试例子
1.建表和Insert 测试数据
use tempdb
go
if object_id(‘PersonalSalesRank‘) Is not null drop Table PersonalSalesRank
go
create table PersonalSalesRank(Name nvarchar(20),YM date, SalesQty int ,RankNr int,RankTrend int)
go
set nocount on
insert into dbo.PersonalSalesRank ( Name , YM , SalesQty )
values
--2017-01
(‘Kent‘,‘20170101‘,400),
(‘John‘,‘20170101‘,758),
(‘Rob‘,‘20170101‘,365),
(‘Ruben‘,‘20170101‘,487),
(‘Andy‘,‘20170101‘,651),
--2017-02
(‘Andy‘,‘20170201‘,668),
(‘Christy‘,‘20170201‘,541),
(‘Kent‘,‘20170201‘,712),
(‘Ruben‘,‘20170201‘,729),
(‘Rob‘,‘20170201‘,365),
(‘John‘,‘20170201‘,465),
--2017-03
(‘Andy‘,‘20170301‘,651),
(‘Christy‘,‘20170301‘,588),
(‘Kent‘,‘20170301‘,769),
(‘Ruben‘,‘20170301‘,752),
(‘Rob‘,‘20170301‘,552),
(‘John‘,‘20170301‘,421)
go
2.创建排名趋势函数
if object_id(‘fn_RankTrend‘) Is not null drop function fn_RankTrend
go
/********************************************************************************************
%% Program Name :fn_RankTrend
%% Author : Andy.Wei
%% Description :
%% InParameter :
%% OutParameter :
%% Created Date : 2017-05-12
%% Revision History :
%% Modified Date Modified By version Description
%%
********************************************************************************************/
create function fn_RankTrend
(
@CurrentRankNr int,
@LastRankNr int,
@LastRankTrend int
)
returns int
as
begin
return(isnull(sign( @LastRankNr - @CurrentRankNr) + @LastRankTrend * ( 1 - abs(sign( sign(@LastRankNr - @CurrentRankNr)^sign(@LastRankTrend) )) ) ,0))
end
go
3. 计算排名
--排名
;with cte_Rank as
(
select RankNr,dense_rank() over(partition by YM order by SalesQty desc) as RankNr_1 from dbo.PersonalSalesRank
)
update a
set a.RankNr=a.RankNr_1
from cte_Rank a
4. 计算排名趋势
--更新排名趋势
declare @YM date=‘20170101‘
while(1=1)
begin
update a
set a.RankTrend=dbo.fn_RankTrend(a.RankNr,b.RankNr,b.RankTrend)
from dbo.PersonalSalesRank a
left join dbo.PersonalSalesRank b on b.Name=a.Name
and b.YM=dateadd(month,-1,@YM)
where a.YM=@YM;
if @@ROWCOUNT =0 break;
print @YM
set @YM=dateadd(month,1,@YM)
end
5. 测试
select name as [姓名],
convert(char(7),a.YM,121) as [月份],
a.SalesQty as [销量],
convert(nvarchar(20),N‘第 ‘+rtrim(a.RankNr)+N‘ 名‘) as [排名],
case sign(a.RankTrend)
when -1 then N‘↓‘
when 1 then N‘↑‘
else N‘‘
end as [排名升降],
case
when a.RankTrend>=2 then N‘连续‘+rtrim(abs(a.RankTrend))+N‘月‘
else N‘‘
end as [连续上升],
case
when a.RankTrend<=-2 then N‘连续‘+rtrim(abs(a.RankTrend))+N‘月‘
else N‘‘
end as [连续下降]
from dbo.PersonalSalesRank a
order by 2,3 desc
go
最后
这只是一个简单的例子，但可以从简单的例子发现一些事物的某种共性，由此可以明白它可以应用于相识而不同的各种应用案例中。