数据分析的过程

摘自数据分析入门

1.Question Phase. The process begins with the question you want to answer or a problem you want to solve.

(1)未通过项目的学生有什么特点?

(2)怎么根据顾客需求存货?

2.Wrangling Phase. 数据采集和数据清理。

3.Exploration Phase. Get familiar with the data,building the intuition and finding patterns.

4.Draw conclusion Phase. draw the conclusion or make some prediction.

eg. predict : which movies users will be like?

conclusion:users are less likely to click certain articles.

5.communicaiton phase. your findings are only as useful as your ablity to communicate them.even the system,you also need to share what you have bulit and how it works with your team.

communication :

1. post a blog

2. a paper

3. an email

4. power point presentation

5.face to face communication

Data visualization is almost always useful

通常 data wraggling and data exploration 是交替进行的。 首先数据清洗,然后探索,然后进一步清洗数据,进一步探索。

时间: 2024-08-03 06:25:27

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谈谈企业的数据工作!——企业的数据分析能力金字塔

写在前面 笔者写这篇文章的初衷源于两个故事: 故事一:一位在互联网行业做数据库架构多年的同事一起吃饭,问起我现在在说什么,我说自己在做医疗方面数据分析,同事笑,说:你有很多资源啊,只要你能拿到电子病例的数据,就能分析很多东西了--我脸上的微笑表情瞬间僵化! 故事二:当时为内蒙一个企业做上游原材料供应商的数据管理项目,当时我们拿到的只是该企业小部分供应商的数据,下一阶段计划拿到其全国供应商的相关数据给该企业进行管理支持.有一天,我们的项目负责人很兴奋,高兴地对我说:后面我们拿到所有供应商的数据后,

数据分析必须想清楚的两个概念:指标和维度(转)

指标与维度是数据分析中最常用到的术语,它们是非常基础的,但是又很重要,经常有朋友没有搞清楚它们之间的关系,只有掌握理解了,我们的数据分析工作开展就就容易多了.现在就来说说指标与维度的那些事. 1.指标 指标,用于衡量事物发展程度的单位或方法,它还有个IT上常用的名字,也就是度量.例如:人口数.GDP.收入.用户数.利润率.留存率.覆盖率等.很多公司都有自己的KPI指标体系,就是通过几个关键指标来衡量公司业务运营情况的好坏. 指标需要经过加和.平均等汇总计算方式得到,并且是需要在一定的前提条件进行

大数据分析案例

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数据分析报告格式zz

分析报告的输出是是你整个分析过程的成果,是评定一个产品.一个运营事件的定性结论,很可能是产品决策的参考依据,既然这么重要那当然要写好它了. 我认为一份好的分析报告,有以下一些要点: 首先,要有一个好的框架,跟盖房子一样,好的分析肯定是有基础有层次,有基础坚实,并且层次明了才能让阅读者一目了然,架构清晰.主次分明才能让别人容易读懂,这样才让人有读下去的欲望: 第二,每个分析都有结论,而且结论一定要明确,如果没有明确的结论那分析就不叫分析了,也失去了他本身的意义,因为你本来就是要去寻找或者印证一个结

数据分析注意点

分析报告的输出是是你整个分析过程的成果,是评定一个产品.一个运营事件的定性结论,很可能是产品决策的参考依据,既然这么重要那当然要写好它了. 我认为一份好的分析报告,有以下一些要点: 首先,要有一个好的框架,跟盖房子一样,好的分析肯定是有基础有层次,有基础坚实,并且层次明了才能让阅读者一目了然,架构清晰.主次分明才能让别人容易读懂,这样才让人有读下去的欲望: 第二,每个分析都有结论,而且结论一定要明确,如果没有明确的结论那分析就不叫分析了,也失去了他本身的意义,因为你本来就是要去寻找或者印证一个结

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先说说写一份好的数据分析报告的重要性,很简单,因为分析报告的输出是你整个分析过程的成果,是评定一个产品.一个运营事件的定性结论,很可能是产品决策的参考依据,既然这么重要那当然要写好它了. 我认为一份好的分析报告,有以下一些要点: 首先,要有一个好的框架,跟盖房子一样,好的分析肯定是有基础有层次,有基础坚实,并且层次明了才能让阅读者一目了然,架构清晰.主次分明才能让别人容易读懂,这样才让人有读下去的欲望: 第二,每个分析都有结论,而且结论一定要明确,如果没有明确的结论那分析就不叫分析了,也失去了他

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网站seo数据分析方法

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