java多线程 -- 线程池

第四种获取线程的方法：线程池，一个 ExecutorService，它使用可能的几个池线程之一执行每个提交的任务，通常使用 Executors 工厂方法配置。

线程池可以解决两个不同问题：由于减少了每个任务调用的开销，它们通常可以在执行大量异步任务时提供增强的性能，并且还可以提供绑定和管理资源（包括执行
任务集时使用的线程）的方法。每个 ThreadPoolExecutor 还维护着一些基本的统计数据，如完成的任务数。

为了便于跨大量上下文使用，此类提供了很多可调整的参数和扩展钩子 (hook)。但是，强烈建议程序员使用较为方便的 Executors 工厂方法 ：

1. Executors.newCachedThreadPool()（无界线程池，可以进行自动线程回收）
2. Executors.newFixedThreadPool(int)（固定大小线程池）
3. Executors.newSingleThreadExecutor()（单个后台线程）

它们均为大多数使用场景预定义了设置.

线程池封装类(android开发中用过):

package com.company;

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * @类名: ThreadUtils
 * @描述: TODO(线程池工具类)
 * @作者: soyoungboy
 */
public class ThreadUtils {
    private static volatile ThreadUtils instance = null;

    // private constructor suppresses
    private ThreadUtils() {

    }

    public static ThreadUtils getInstance() {
        // if already inited, no need to get lock everytime
        if (instance == null) {
            synchronized (ThreadUtils.class) {
                if (instance == null) {
                    instance = new ThreadUtils();
                }
            }
        }

        return instance;
    }

    /**
     * 初始化的线程数，有待历史的验证，暂时弄4个
     */
    public ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(4);

    /**
     * 单线程
     */
    static ExecutorService singleThreadPool = Executors.newSingleThreadExecutor();

    /**
     * 执行延迟任务，类似Timer的效果
     */
    public ScheduledExecutorService scheduleThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(2);

    /**
     * 立即执行任务
     *
     * @param task ThreadUtils.getInstance().excute(run);
     */
    public void excute(Runnable task) {
        threadPool.execute(task);
    }

    /**
     * 单线程持操作，主要用于数据库的读写异步操作
     *
     * @param task ThreadUtils.getInstance().excuteSingleThread(run);
     * @return
     */
    public Future excuteSingleThread(Runnable task) {
        return singleThreadPool.submit(task);
    }

    ;

    /**
     * 延后执行任务
     *
     * @param task
     * @param delay ThreadUtils.getInstance().schedule(run,1000);
     */
    public void schedule(Runnable task, long delay) {
        scheduleThreadPool.schedule(task, delay, TimeUnit.MILLISECONDS);
    }

    /**
     * @return void 返回类型
     * @Title: shutdownThreadPool
     * @Description: TODO()
     */
    public void shutdownThreadPool() {
        threadPool.shutdownNow();
    }

    /**
     * @return void 返回类型
     * @Title: shutdownThreadPool
     * @Description: TODO()
     */
    public void shutdownScheduleThreadPool() {
        scheduleThreadPool.shutdownNow();

    }

    /**
     * @return void 返回类型
     * @Title: shutdownSingleThreadPool
     * @Description: TODO(单线程池销毁操作)
     */
    public void shutdownSingleThreadPool() {
        singleThreadPool.shutdownNow();
    }
}

Demo:

public class TestScheduledThreadPool {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ThreadUtils instance = ThreadUtils.getInstance();
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            instance.schedule(() -> {
                int num = new Random().nextInt(100);//生成随机数
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " : " + num);
            }, 3);
        }
        instance.shutdownScheduleThreadPool();

    }

}

结果：

pool-3-thread-2 : 79
pool-3-thread-1 : 87
pool-3-thread-2 : 44
pool-3-thread-1 : 90
pool-3-thread-2 : 0
pool-3-thread-1 : 77
pool-3-thread-2 : 20
pool-3-thread-1 : 63
pool-3-thread-2 : 68
pool-3-thread-1 : 15