【Python 数据分析】module ‘numpy‘ has no attribute ‘array‘

安装好Numpy模块后,开始做了几个小测试都可以运行,但是当我创建numpy.py这个文件后

numpy.py

import numpy
y = numpy.array([[11,4,2],[2,6,1],[32,6,42]])
print(y)

运行后报错了:

Traceback (most recent call last):
   File "D:\Python_Reptile\numpy.py", line 1, in <module>
     import numpy
   File "D:\Python_Reptile\numpy.py", line 2, in <module>
     y = numpy.array([[11,4,2],[2,6,1],[32,6,42]])

AttributeError: module ‘numpy‘ has no attribute ‘array‘

打开百度查询了许久,并且将之前测试通过的代码放到该文件运行,都报错,真是奇了怪了!最后终于发现是文件名称numpy.py的问题

修改文件名称后问题解决,或许是文件名与模块名冲突的原因吧!

原文地址:https://www.cnblogs.com/OliverQin/p/8963307.html

时间: 2024-10-21 03:11:48

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[Python]attributeError:&#39;module&#39; object has no attribute &#39;dump&#39;

[问题] [代码] 文件名:pickle.py # coding=utf-8 #持久存储 import pickle #b 以二进制的模式打开文件 with open('mydata.pickle','wb') as mysavedata: #用dump保存数据 pickle.dump([1,2,'three'],mysavedata) #b 以二进制的模式打开文件 with open('mydata.pickle','rb') as myreaddata: #使用load恢复数据 list =

Python——数据分析,Numpy,Pandas,matplotlib

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Numpy最重要的一个特点就是N维数组对象.就是我们通常说的矩阵.通过Numpy可以对矩阵进行快速的运算.首先来看下创建方法. 通过array的方法将一个嵌套列表转换为2行4列的矩阵数组.通过shape可以看到矩阵的维度  In [1]: data=[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]  In [2]: import numpy as np  In [3]: arr=np.array(data)  In [4]: arr Out[4]:  array([[1, 2, 3, 4],     

(转)Python数据分析之numpy学习

原文:https://www.cnblogs.com/nxld/p/6058572.html Python模块中的numpy,这是一个处理数组的强大模块,而该模块也是其他数据分析模块(如pandas和scipy)的核心. 接下面将从这5个方面来介绍numpy模块的内容: 1)数组的创建 2)有关数组的属性和函数 3)数组元素的获取--普通索引.切片.布尔索引和花式索引 4)统计函数与线性代数运算 5)随机数的生成 数组的创建 numpy中使用array()函数创建数组,array的首个参数一定是

python数据分析之numpy、matplotlib的使用

5.3 Python的科学计算包 - Numpy numpy(Numerical Python extensions)是一个第三方的Python包,用于科学计算.这个库的前身是1995年就开始开发的一个用于数组运算的库.经过了长时间的发展,基本上成了绝大部分Python科学计算的基础包,当然也包括所有提供Python接口的深度学习框架. numpy在Linux下的安装已经在5.1.2中作为例子讲过,Windows下也可以通过pip,或者到下面网址下载: Obtaining NumPy & Sci