传统上，女性在找对象时喜欢守株待兔。然而，根据获得2012年诺贝尔经济奖的罗斯教授的研究，女性这样做是很吃亏的。因为，男女双方找对象的自然过程，和罗斯所研究的推迟接受算法很相似。推迟接受算法给出了两个集合（全体男性和女性）间的一个稳定匹配解，但是，这个匹配尽管是稳定的，却不是公平的。实际上，两个集合间的稳定匹配有多个解。这个算法有一个主动方和被动方，如果以男性为主动方，那么，算法得出的匹配对男性整体最有利，如果以女性为主动方，则得出的匹配对女性整体最有利。这就构成了两个极端，在这两个极端之间，通常还会有一系列的解，这些解，对男性和女性的有利程度介于这两个极端之间。如果用通俗的话讲，一个人的可能的婚配对象，是取自一个小小的异性子集，这个子集一般是从所有异性中掐头去尾，如果此人配上了这个子集中的第一名，当然是Ta的幸运，当然，也有可能会配上这个子集中的最后一名，那就比较吃亏。大家都知道，找对象事关终身大事，不可掉以轻心。所以，请仔细听我解释其中的道理，和应当采取的策略吧。
科普稳定匹配理论和延迟接受算法
什么叫稳定匹配呢？很简单，就是不会出现婚外情的匹配。在一个稳定匹配中，你不会和任何一个第三者看对眼，要么你更喜欢你的当前配偶，要么尽管你更喜欢某个第三者，但人家更喜欢自己的当前配偶。用严格点的术语，在一个稳定匹配中，任何一个男人或女人，他/她对当前匹配对象的喜欢程度，要么大于对任何一个第三者的喜欢程度，要么 该第三者对其自己的当前匹配对象的喜欢程度 大于 该第三者对他/她的喜欢程度。
相对稳定匹配，不稳定的匹配，就是会出现婚外情的匹配。不稳定的匹配，好比乱点鸳鸯谱。
为了简单的说明稳定匹配理论，考虑一个3男配3女的稳定匹配问题，3个男的分别是: A, B, C；3个女的分别是α，ß ，γ。假设有如图的数据：
其中，在矩阵(女α行,男A列)的数据是 (1,3); 代表，女α对男A的喜欢程度排序是第1，男A对女α的喜欢程度排序是第3。其余类推。按照图中的数据可得出，女α对男人的喜欢程度排序是：A, B, C; 而男A对女人的喜欢程度排序是：ß ，γ ，α。其余类推。
针对上述数据，下图中有两个匹配，分别是稳定匹配和不稳定匹配。图中，红线代表匹配中的婚姻，黑线表示婚外关系。右侧的匹配之所以不稳定，是因为, A男对γ女的喜欢排名2，比 A男对他的当前配偶α女的喜欢排名3 靠前，而 γ女对A男的喜欢排名2， 比 γ女对他的当前配偶B男的喜欢排名3 靠前。简单地说，A男和γ女都会觉得对方比自己的当前配偶好，会出现婚外情。左侧的匹配不存在婚外情的可能，你可以逐一验证。
解决稳定匹配问题的最基本的算法是延迟接受算法。按照延迟接受算法，选定一方，比如男方，让其中的每个人，从他的喜欢程度排列表中，选择第一名，去向对方求婚，女方在接到求婚时，如果她当前没有求婚者，就把新求婚者暂时保留，如果她当前已有求婚者，就把新求婚者和原来暂存的求婚者，按她自己的喜欢程度列表去比较，把靠前的留下，靠后的踢掉。这样一轮过后，那些没被女人保留的男人，再进行下一轮求婚，只是，在这下一轮求婚时，其选择的求婚对象，是其喜欢程度列表中靠后一位的。如此，一轮一轮，反复进行，直到每个男人都有了配偶，或走完了其喜欢程度列表，此时，每个女人也同时都有了配偶。理论推导可以证明，这样得出的匹配，是一个稳定匹配。
对于上述数据，其实，还有其他的稳定匹配解，见下图：
现代，稳定匹配理论已有很多发展，算法方面，除了原始的推迟接受算法，也有了各种发展和变形，为了个大家一点感觉，下面这幅图是我自己研究出的一个算法的背后原理图：
总结，守株待兔的策略，明显是把主动权让出去，女性大都采用这种策略，这是很吃亏的。理论上，每个女性的可能的婚配对象，是一个从所有男性中抽出的小班，当你采用守株待兔的策略时，你就注定是要选取这个小班中最差的一位。哈哈，现在醒了吗？