一个由云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链等新技术所创造的数字化未来到底是什么样？如何为满足未来的数字化需求，而在今天的产品、技术与服务的基础上创造明天的业务？像IBM这样的大型企业，如何在各种现有的环境和条件下，利用新技术来快速规模化创造下一代商业模式？
2013年，IBM设计团队开始在公司内部创造一种规模化设计创新的文化，IBM Studio也应运而生。2017年6月，IBM在大连开设了位于中国的第二家、全球第42家IBM Studio工作室。为了帮助全球企业以各种可能的路径走进数字化未来，IBM在纽约、伦敦、巴黎、悉尼等全球主要市场都开设了Studio工作室，专注于利用当前最新的技术和创新方法论来推开未来之门。
IBM全球的42个工作室中有的只专注于某项技术、有的关注于当地企业、有的甚至关注视频艺术设计等创新方向，而这些工作室之间互联形成了一个全球化创新的智能思维“神经网络”，连接全球各类商业实践场景、专家和客户群体智能，再以面对面体验式对话的方式创造数字化的群体进化路径。在IBM Studio背后，还有IBM各类创新资源，可以打通从概念到商业化的全链条。
数字化方法论：一个中心六个基本点
（上图为IBM全球企业咨询服务部大中华区总经理麦俊彦）
IBM数字化重塑体系和方法归结为一个中心六个基本点，一个中心即以用户体验为中心，而用户体验不仅指企业的直接客户，还包括相关的合作伙伴生态圈，比如汽车企业相关的金融公司、保险公司等。“IBM以用户体验为中心，展开六个核心能力的建设。” IBM全球企业咨询服务部大中华区总经理麦俊彦表示。
第一个核心能力是业务模式创新。美国有一个家企业本来以生产和销售拖拉机为主营业务，但在生产拖拉机过程中安装上了很多传感器，从而捕捉环境、土壤、气候各方面的数据，再把数据经过处理之后转变成信息销售给农场主、化肥生产商等。这些信息告诉农场主哪种土壤适合种哪种庄稼，告诉化肥生产厂商哪种化肥适合哪种土壤等，从而额外赚取了10亿美元的收入，这就是数字化业务模式创新，从一个拖拉机生产商变成信息服务提供商。
第二个核心能力是市场激活。市场激活对于低频消费的企业很重要，比如一个客户来买一件耐用产品，下一次再来购买可能要好几年以后。但实际上虽然是低频购买，但是产品的使用率有可能是高频的，例如汽车。这就意味着企业不仅仅要捕捉售前行为，更多要捕捉住后市场销售机会，从而创造与客户和用户之间更多的互动。
第三个核心能力是精准行为。产品在运行过程中产生的很多数据可以用于各类分析，比如基于用户的驾驶行为可以推荐诸如保险等合适的周边商品，也可以根据用户所接触的数字内容渠道来提供更好的商品，这就是精准营销和精准销售。
第四个核心能力是敏捷运营。敏捷运营就是能够加快业务流程甚至实时业务流程，就好比高速公路上发生事故时，谁能以最快的速度能够提供更好、更快的救援服务，谁就能赢得口碑。再一个例子是快速放贷，消费贷款的审批流程相对较长，能否根据已有的信息提供敏捷审批，而对于保险来说能否在出现事故的时候快速放款，这些都是敏捷运营的范畴。
第五个核心能力是生态圈的建立。在共享经济的大前提下，共享单车、共享租赁等业务模式让商品的所有权和使用权分享，这样就会产生新型的生态圈合作伙伴。甚至航空公司积累的里程可以通过合作伙伴折算给汽车租赁或共享汽车，反之亦然，这样就打通了共享服务的生态圈。
第六个核心能力是数字化组织能力的建设。这里面包括了两部分，一是岗位的数字化，二是数字化的岗位。数字化岗位包括数字化营销、数字化供应链，甚至是首席数字化官，这些新的数字化岗位与传统意义上的信息化有很多不同之处。在更大程度上，数字化正在重塑一个企业的业务模式和应用模式。而岗位的数字化，则通过数字化的核心能力赋能给员工、合作伙伴，从而更好地服务于客户。
数字化共享“智能神经网络”
（上图为位于大连的IBM Studio）
Design Thinking本身并不神奇，它是一个以用户体验和解决问题为导向的设计思维方式，IBM Design Thinking强调以帮助用户实现有用的结果、不断创新再创新和多样化团队等三大原则，以及观察、反思和执行等三步循环，来驱动整个思考和创新过程。IBM Studio里的专家不仅仅是技术、开发和产品工程类人员，甚至还有视觉艺术设计师等，通过共享不同类型多样化创新人才的创意和智能，再加上入场企业客户的实际业务场景与问题，就能按着IBM Design Thinking的方法论进行交叉、交互、体验式创新。
IBM Studio实际上是由全球42个Studio作为“神经元节点”组成的一个群体智能共享平台。IBM Studio是IBM全球企业咨询服务（GBS）面向未来数字化战略咨询而设计，GBS在2016年的全球的总营收达170亿美元，有跨18个行业的业务咨询经验与知识积累，这其中有丰富的智能资源可以共享给企业。IBM GBS不仅仅是业务咨询服务机构，而且能够承担整个解决方案链条的设计、实施和运维的端到端服务，包括软硬件和移动开发等。
仅GBS能共享出的智能资源就包括在大华中区1万余名咨询顾问，其中包括360位认知及人工智能解决方案顾问，通过他们可共享GBS全球超过5000位认知顾问的专业知识和解决方案。IBM在中国还有超过1270位认证云开发者，包括IBM云、AWS云及阿里云，在中国拥有8个交付中心，目前服务了服务超过100家中外客户。在物联网、区块链和安全等方面，也可以通过IBM Studio和GBS来共享IBM内部庞大的智能资源池。
麦俊彦介绍说，IBM为Studio投资超过1亿美元，大连Studio是第42个工作室，未来还将建更多的工作室。每天，在IBM Studio里都有超过1000名咨询师驻场工作，所谓“IBM Way”就是把客户带到IBM工作室里，针对每个客户的特定问题，在最短的时间里为其痛点寻找解决方案，把IBM敏捷开发实践与Design Thinking实践融合在一起。
为了给IBM Studio充实多样化的设计类智能人才，IBM从全球的设计类院校招揽人才，其中包括斯坦福设计学校、卡耐基梅隆大学、美国罗德岛设计学院（Rhode Island School of Design）、萨凡纳艺术设计学院（Savannah College of Art & Design）等，也从frog design等专业设计公司招聘，涉及技能有视觉设计、图像动画设计、用户体验设计等和移动开发设计、工业设计等。
IBM互动体验IBMix部门是全球最大的数字设计机构，专门致力于数据驱动的设计，已经有超过9600名设计师、开发者和咨询顾问，完成的项目包括虚拟Showroom、Jaguar的路虎、Atlanta Falcon新体育场的沉浸式设计等。
随着IBM大连工作室开业，IBM自动化解决方案实验室也落户此处。该实验室是IBM最新的自动化解决方案展示与交互平台，可让企业深入了解认知自动化、流程自动化、测试自动化、持续改善、企业定制自动化这五大类IBM自动化解决方案，例如测试自动化就涉及到在软件开发生命周期中，在测试计划、准备、执行和报告阶段运用软件测试自动化工具，从而提高测试效率、降低人力成本，最终实现智能的自动化。
群体进化的数字化路径
说到群体智能，必然也要涉及到企业客户的参与。在IBM Studio的五大主要技术平台中，有一个非常重要的技术平台，这就是当代商业人工智能的代表IBM认知计算Watson。正因为有以Watson认知计算为代表的人工智能，在企业客户的直接参与下，IBM Studio也在用人工智能算法为代表的非线性方式，创造数字化未来和向数字化转型的路径。所谓非线性方式，就是通过大规模数据的收集、复制与共享，实现群体的跨越式进化。
从外界来看，IBM Studio里的项目五花八门，既有非常前瞻的人工智能项目，也有看似很传统的ERP实施项目，但实际上都是在利用群体多样性，积累前沿技术商业实践大数据。这些项目的共同主题是云计算、人工智能、大数据、物联网、区块链等新技术，叠加上不同行业和企业的商业实践数据后，一旦积累到一定阶段就有可能出现跨越式进化。
IBM Bluemix云就是IBM Design Thinking的产物。在IBM最早开始设计Bluemix云平台的时候，IBM的设计师就分析传统的企业开发，发现往往需要从内部不同的离散组织中把相关资源抽取出来，这对于想要采用DevOps边运维边开发方式的企业来说就很难实现。由于企业IT资源往往缺乏灵活性和可扩展性，就难以快速实验新的想法。
所以IBM Bluemix的设计目标，就是以企业开发者为核心，重新想像和设计云应用软件的开发方式，包括初次接触Bluemix后即能在30分钟内创建和运行一个App软件、能够用信用卡或采购订单按需购买所需功能和服务、不用离开Bluemix就能找到所有需要的企业级API并能集成到所开发的App里，这就是今天的Bluemix。而IBM Studio的云平台即为Bluemix，所有开发出来的数据、应用和功能回归到Bluemix后，可被全球共享。
除了Bluemix外，IBM很多重量级产品包括Watson Ecosystem、Watson Discovery Advisor、Predictive Maintenance (分析)、QRadar (安全)、Cloud Marketplace、PureSystems等都是Design孵化项目。
德邦物流在2014年在IBM的协助下完成了数据仓库（BI）系统的实施与上线。面对物流业日益激烈的竞争，德邦全力扭转物流业劳动密集型企业通过劳动力的增长而驱动企业业务规模增长的现状，力图将自己打造成数字高科技企业。
今年4月份开始，德邦与IBM合作Watson相 关项目，在客户体验与服务领域进行大胆尝试。这是 Watson在物流行业上的第一个项目，它关注客户体验和客户服务运营效率的提升。Watson的引入，实现了数据模型的处理范围从结构化向非结构化数据的飞跃，它令以往数据库所不能处理的话务员语音与工单这类的非结构化数据，均在可处理范畴。
此外，除了在处理非结构化数据方面所展现出的强大优势，在提升 客户体验方面，Watson可以更智能地进行自学习和深入洞察，基于德邦端到端全流程的大数据的预测模型，预测有可能会产生业务异常而导致客户投诉的业务流程点。目前已经初步完成了三个预测模型，抽取了8个月2亿条数据来训练模型，有的模型在短短1个半月中迭代了22个版本，也取得了很好的效果，最差的模型也比原来提升了58倍的效率。这为德邦未来打造基于大数据和认知计算的全流程大数据管控平台打下了坚实基础。
上海鸣志电器股份有限公司（以下简称：鸣志电器）是中国最大的运动控制器产品综合制造商之一。鸣志电器与IBM合作，把海外电商架设在IBM公有云上，经过10个月左右的联合开发，2017年4月英文站点成功上线，上线一两个月后在没有主动营销的情况就已经获得来自10多个海外国家的订单、超过40多个国家企业的线上咨询，其中包括成熟的法国、美国、加拿大、澳大利亚等市场，也有来自俄罗斯、巴基斯坦等新兴国家市场。
未来，鸣志电器希望把电商平台收集来的全球各个国家和市场销售数据、网上咨询数据、用户访问网站页面数据等进行汇总，通过大数据分析了解行业和用户趋势，根据趋势提供行业年度报告，用以指导行业供应商下一年的产品研发计划等。
房地产是一个传统行业，目前中国的房地产开发商有两大关注点：一是数字化创新业务，诸如互联网金融、养老和教育产业等；二是通过信息化和数字化方式，实现精细化业务运营。IBM是目前唯一一家为恒大、绿地和万科等中国前三大房地产开发商实施ERP系统的咨询公司，最近刚完成万科SAP ERP项目。除了为房地产公司实施ERP系统外，IBM还在用Design Thinking与企业探讨如何用区块链、物联网等数字化技术拓展新的业务模式。
奇瑞捷豹路虎是专注于中国市场的合资汽车企业，奇瑞捷豹路虎IT总监彭锲介绍说，奇瑞捷豹路虎与IBM合作数字化改造，正在进行的包括智能工厂、智能供应链、数字化流程、虚拟工厂等方向。在美国，IBM与通用汽车推出升级版安吉星车载系统OnStar Go，能提供叫餐预订、提醒购买家庭用品和检索药店处方药等多种功能，司机可以使用“认知移动平台”（cognitive mobility platform）来定位加油站，并在汽车操作屏幕上完成支付。
IBM与中国台湾玉山银行以及即时通信应用LINE合作，推出了AI ChatBot“玉山小i”随身金融顾问。该服务通过IBM Watson Conversation技术可支持繁体中文的自然语意分析技术，与顾客自然对话，为用户提供外汇咨询、房贷评估、信用卡推荐等金融咨询服务，助力企业经营客户，将人流转换为收入。而整合IBM Watson Conversation的“玉山小i”则可通过对专业知识与服务的训练和学习，不断提升互动服务的品质。
在全球42家IBM Studio里，来自制造、金融、房产、物流、汽车等众多领域的大量企业客户正在设计和实践最前沿的技术创新项目，这些企业和项目就是IBM智能设计大脑的思维“神经元”，它们的经验通过IBM Studio这个“智能思维神经网络”被大规模快速共享。
麦俊彦再次强调IBM创新的三个P：People（人）、Practice（技术实践）和Place（场所）。“People”强调多样化团队，“Practice”强调敏捷开发、设计思维、数字化重塑等方法论，“Place”强调年轻人创新需要创新的共创式工作环境，这些加起来就是IBM Studio——一个基于群体多样化和群体智能的数字化创新共享平台。(文/宁川)