redis虚拟内存工作方式

redis使用基础(九) --Redis虚拟内存 (转载请附上本文链接--linhxx) 一.概述 Redis的数据是保存在内存中,当物理内存不足,其会保存在虚拟内存(VM)中.Redis的vm类似操作系统的vm,其会把所有的键都存在内存中,而把部分很少被访问到的值放在硬盘中. 操作系统的vm是基于页的概念,linux每个页4KB,而redis很多对象远小于4KB.另外,redis将交换到磁盘的对象压缩,保存到磁盘的对象可以去除指针和对象元数据,这样可以减少很多的I/O操作. redis的虚拟内

C#初学者经常被问的几道辨析题,值类型与引用类型,装箱与拆箱,堆栈,这几个概念组合之间区别,看完此篇应该可以解惑. 俗话说,用思想编程的是文艺程序猿,用经验编程的是普通程序猿,用复制粘贴编程的是2B程序猿,开个玩笑^_^. 相信有过C#面试经历的人,对下面这句话一定不陌生: 值类型直接存储其值,引用类型存储对值的引用,值类型存在堆栈上,引用类型存储在托管堆上,值类型转为引用类型叫做装箱,引用类型转为值类型叫拆箱. 但仅仅背过这句话是不够的. C#程序员不必手工管理内存,但要编写高效的代码,就仍需

Redis有三种集群方式:主从复制,哨兵模式和集群. 1.主从复制 主从复制原理: 从服务器连接主服务器,发送SYNC命令: 主服务器接收到SYNC命名后,开始执行BGSAVE命令生成RDB文件并使用缓冲区记录此后执行的所有写命令: 主服务器BGSAVE执行完后,向所有从服务器发送快照文件,并在发送期间继续记录被执行的写命令: (全量)从服务器收到快照文件后丢弃所有旧数据,载入收到的快照: 主服务器快照发送完毕后开始向从服务器发送缓冲区中的写命令:(增量) 从服务器完成对快照的载入,开始接收命令

Rsync的工作方式 单个主机本地之间的数据传输(此时类似于cp命令的功能). 借助rcp,ssh等同到来传输数据(此时类似于scp命令的功能). 以守护进程(socket)的方式传输数据(这个是rsync自身的重要的功能). cp -a /etc/hosts /tmp/ rsync -avz /etc/hosts /tmp/ rsync --delete /null/ tmp/ 推送scp /etc/hosts ***@********:/tmp/ 推送rsync -avz -e 'ssh '

? 1 2 3 4 5 6 7 <script> var a = {n:1};  var b = a;   a.x = a = {n:2};  console.log(a.x);// --> undefined  console.log(b.x);// --> [object Object]  </script> 上面的例子看似简单,但结果并不好了解,很容易把人们给想绕了--"a.x不是指向对象a了么?为啥log(a.x)是undefined?".&

一.集群简介 什么是集群 计算机集群简称集群是一种计算机系统,它通过一组松散集成的计算机软件和/或硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作.在某种意义上,他们可以被看作是一台计算机.集群系统中的单个计算机通常称为节点,通常通过局域网连接,但也有其它的可能连接方式.集群计算机通常用来改进单个计算机的计算速度和/或可靠性.一般情况下集群计算机比单个计算机,比如工作站或超级计算机性能价格比要高得多. 集群就是一组独立的计算机,通过网络连接组合成一个组合来共同完一个任务 LVS在企业架构中的位置: 以上的

1.Buffer的工作方式 前面<java NIO的工作方式>介绍了Selector检测到通信信道I/O有数据传输时,通过select()方法取得SocketChannel,将数据读取或写入Buffer缓冲区,下面讨论Buffer如何接受和写出数据.通过查看JDK源码可知道,Buffer的构造函数 Buffer(int mark, int pos, int lim, int cap) { // package-private if (cap < 0) throw new IllegalA

在上篇文章中和大家一起学习了建立基本的WebAPI应用,立刻就有人想到了一些问题:1.客户端和WebService之间文件传输2.客户端或者服务端的安全控制要解决这些问题,要了解一下WebAPI的基本工作方式. (一)WebAPI中工作的Class 在MVC中大家都知道,获取Request和Response使用HttpRequest和HttpResponse两个类,在WebAPI中使用两外两个类:HttpRequestMessage 和HttpResponseMessage,分别用于封装Requ

1.BIO带来的挑战 BIO即阻塞IO,不管是磁盘IO,还是网络IO,数据在写入OutputStream或者从InputStream读取时都有可能发生阻塞,一旦有阻塞,当前线程将会被挂起,即线程进入非可执行状态,在这个状态下,CPU不会给线程分配时间片,线程将会失去CPU的使用权,即线程暂停运行,这在当前的大规模访问量和有性能要求的情况下是不能被接受的.虽然当前的网络I/O有一些解决办法,如一个客户端一个处理线程,出现阻塞时只是一个线程阻塞而不会影响其他线程工作,还有为了减少系统线程的开销  ,