图像灰度化公式 颜色空间用途说明

图像灰度化:将彩色图像转化成为灰度图像的过程成为图像的灰度化处理.彩色图像中的每个像素的颜色有R.G.B三个分量决定,而每个分量有255中值可取,这样一个像素点可以有1600多万(255*255*255)的颜色的变化范围.而灰度图像是R.G.B三个分量相同的一种特殊的彩色图像,其一个像素点的变化范围为255种,所以在数字图像处理种一般先将各种格式的图像转变成灰度图像以使后续的图像的计算量变得少一些.灰度图像的描述与彩色图像一样仍然反映了整幅图像的整体和局部的色度和亮度等级的分布和特征.图像的灰度

原文地址:http://www.cnblogs.com/gdjlc/archive/2013/03/05/2943801.html 图像灰度化: 将彩色图像转化成为灰度图像的过程成为图像的灰度化处理.彩色图像中的每个像素的颜色有R.G.B三个分量决定,而每个分量有255中值可取,这样一个像素点可以有1600多万(255*255*255)的颜色的变化范围.而灰度图像是R.G.B三个分量相同的一种特殊的彩色图像,其一个像素点的变化范围为255种,所以在数字图像处理种一般先将各种格式的图像转变成灰度图

1彩色图,灰度图,单色图 灰度图是指只含亮度信息,不含色彩信息的图像.灰度化处理是把含有亮度和色彩的彩色图像变化成灰度图像的过程. 图像灰度化处理一般采用以下三种算法: 平均值法: f(i,j)=(R(i,j)+G(i,j)+B(i,j))/3 最大值法: f(i,j)=max(R(i,j),G(i,j),B(i,j)) 加权平均值法:f(i,j)=0.30R(i,j)+0.59G(i,j)+0.11B(i,j) 2 图像灰度化opencv 1 #include <opencv2/opencv.

/*在研究Java实现将一张图片转成字符画的时候,发现将图像转化字符串是根据照片的灰度采用不同的字符画出来,形成一个灰度表.于是就研究了下关于灰度值这个东西,于是跳了一个大坑...因为鄙人用的ubuntu,所以我的代码路径会有所不同.直接贴出原博文代码.故事的开始是这样的...*/ 1.关于Java实现将一张图片转成字符画(原文地址:http://blog.csdn.net/zhouli_05/article/details/7913263) 怎么样用Java实现将一张图片转成字符画?? 输入:

概要 本文主要介绍了灰度化的几种方法,以及如何使用Java实现灰度化.同时分析了网上一种常见却并不妥当的Java灰度化实现,以及证明了opencv的灰度化是使用“加权灰度化”法 24位彩色图与8位灰度图 首先要先介绍一下24位彩色图像,在一个24位彩色图像中,每个像素由三个字节表示,通常表示为RGB.通常,许多24位彩色图像存储为32位图像,每个像素多余的字节存储为一个alpha值,表现有特殊影响的信息[1]. 在RGB模型中,如果R=G=B时,则彩色表示一种灰度颜色,其中R=G=B的值叫灰度值

//此原因是因为在保存副本时候图像深度改变: Bitmap curBmpfile;//当前图片 Bitmap iniBmpfile;//图片副本 string curFilename://源图片路径,为24位深度 -------------------------------------- curBitmap = (Bitmap)Image.FromFile(curFilename);//打开并保存 iniBitmap = (Bitmap)curBitmap.Clone(); //用克隆方法可以

1).pro文件 #------------------------------------------------- # # Project created by QtCreator 2014-05-18T12:56:52 # #------------------------------------------------- QT += core gui greaterThan(QT_MAJOR_VERSION, 4): QT += widgets TARGET = myQTDemo TEM

一.涉及到的jni编程知识 Java基本类型的数组,在JNI中都是jArray的类型格式.具体类型如下: typedef jarray jbooleanArray; typedef jarray jbyteArray; typedef jarray jcharArray; typedef jarray jshortArray; typedef jarray jintArray; typedef jarray jlongArray; typedef jarray jfloatArray; type

老代码备忘,我对图像处理不是太懂. 注:部分代码引援自网上,话说我到底自己写过什么代码... Private Declare Function GetBitmapBits Lib "gdi32" (ByVal hbitmap As Long, _ ByVal dwCount As Long, _ lpBits As Any) As Long Private Declare Function SetBitmapBits Lib "gdi32" (ByVal hbitm