本文是【常用算法思路分析系列】的第四篇，总结链表相关的高频题目和解题思路。本文分析如下几个问题：1、环形链表的差值问题；2、只能访问单个结点的删除问题；3、链表的分化；4、打印两个链表的公共部分；5、把链表的每k个结点逆序；6、删除链表中指定结点；7、判断链表是否为回文结构；8、复杂链表的复制；9、判断链表是否有环；10、判断两个无环链表是否相交；11、判断两个有环链表是否相交；12、判断两个链表（状态未定）是否相交。
本系列前三篇导航：
1、环形链表插值问题
有一个整数val，如何在节点值有序的环形链表中插入一个节点值为val的节点，并且保证这个环形单链表依然有序。
给定链表的信息，及元素的值A及对应的nxt指向的元素编号同时给定val，请构造出这个环形链表，并插入该值。
测试样例：
[1,3,4,5,7],[1,2,3,4,0],2
返回：{1,2,3,4,5,7}
public class InsertValue {
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
int[] a = {1,3,4,5,7};
int[] b = {1,2,3,4,0};
// insert(a,b,2);
System.out.println("dd");
}
public static class ListNode {
int val;
ListNode next = null;
ListNode(int val) {
this.val = val;
}
}
public static ListNode insert(int[] A, int[] nxt, int val) {
ListNode head = null;
if(A == null || A.length == 0){
head = new ListNode(val);
head.next = null;
}else{
//构造环形链表
ListNode curNode = new ListNode(A[0]);
head = curNode;
for(int i = 0; i < nxt.length - 1; i++){
ListNode node = new ListNode(A[nxt[i]]);
curNode.next = node;
curNode = node;
}
curNode.next = head;
ListNode pre = head;
curNode = head.next;
boolean flag = false;
while(curNode != head){
if(val <= curNode.val){
ListNode node = new ListNode(val);
node.next = curNode;
pre.next = node;
flag = true;
break;
}else{
pre = curNode;
curNode = curNode.next;
}
}
if(!flag){//表示没有找到合适的位置，需要插入到头结点的前面（可能是val大于所有值或小于所有节点值）
ListNode node = new ListNode(val);
node.next = head;
pre.next = node;
if(val <= head.val){
head = node;
}
}
}
return head;
}
}
我这个没有通过牛客的测试，说是超时，但我自己测试并没有发现有死循环的可能啊。。有知道的可以提示一下~
2、只能访问单个节点的删除
实现一个算法，删除单向链表中间的某个结点，没有给定头结点，你只能访问该结点。
给定带删除的节点，请执行删除操作，若该节点为尾节点，返回false，否则返回true
思路：
将删除节点的下一个结点值赋给要删除的当前结点，然后当前结点指向它下一个结点的下一个结点。即实质是把删除节点的下一个结点值赋给当前节点，然后删除当前节点的下一个结点。这种情况下，最后一个节点是不能删除的。
public class ListNode {
int val;
ListNode next = null;
ListNode(int val) {
this.val = val;
}
}
public boolean removeNode(ListNode pNode) {
if(pNode == null || pNode.next == null)
return false;
ListNode nextNode = pNode.next;
pNode.val = nextNode.val;
pNode.next = nextNode.next;
return true;
}
3、链表的分化
对于一个链表，我们需要用一个特定阈值完成对它的分化，使得小于等于这个值的结点移到前面，大于该值的结点在后面，同时保证两类结点内部的位置关系不变。
给定一个链表的头结点head，同时给定阈值val，请返回一个链表，使小于等于它的结点在前，大于等于它的在后，保证结点值不重复。
测试样例：
{1,4,2,5},3
{1,2,4,5}
思路：
定义一个指向结点值<=val的结点的链表，一个结点值>val的结点的链表，开始从头结点开始遍历，遍历到当前结点的时候，先用next指向当前结点的后面链表，取出当前结点，对当前结点的值进行比较，决定放到哪个链表中。这里要特别注意，对于这种链表分化的操作，我们在遍历链表的时候，一定要把当前结点取出来，将其next置为null，即脱离原来的链表，否则，如果不把当前结点取出next置null，在组拼两个链表后，组拼后的链表中可能存在环！
public class ListNode {
int val;
ListNode next = null;
ListNode(int val) {
this.val = val;
}
}
public ListNode listDivide(ListNode head, int val) {
if(head == null)
return null;
ListNode minList = null,maxList = null;
ListNode minListHead = null,maxListHead = null;
ListNode next = null;
while(head != null){
next = head.next;
head.next = null;
if(head.val <= val){//如果当前结点值<=val，将当前结点放入到小于阀值的链表
if(minList == null){
minList = head;
minListHead = head;
}else{
minList.next = head;
minList = head;
}
}else{//如果当前结点值>val，将当前结点放入到大于阀值的链表
if(maxList == null){
maxList = head;
maxListHead = head;
}else{
maxList.next = head;
maxList = head;
}
}
head = next;
}
if(minList != null){
minList.next = maxListHead;
}
return minListHead != null ? minListHead : maxListHead;
}
4、打印两个链表的公共值部分
现有两个升序链表，且链表中均无重复元素。请设计一个高效的算法，打印两个链表的公共值部分。
给定两个链表的头指针headA和headB，请返回一个vector，元素为两个链表的公共部分。请保证返回数组的升序。两个链表的元素个数均小于等于500。保证一定有公共值
测试样例：
{1,2,3,4,5,6,7},{2,4,6,8,10}
返回：[2.4.6]
思路：
由于链表都是有序的，因此从头结点开始遍历两个链表，如果headA指向的结点值小于headB指向的结点值，headA往后移动一次，如果headA指向的结点值大于headB指向的结点值，headB往后移动一次，如果相等，则可以打印该值，两个链表同时移动。如下：
public class ListNode {
int val;
ListNode next = null;
ListNode(int val) {
this.val = val;
}
}
public int[] findCommonParts(ListNode headA, ListNode headB) {
if(headA == null || headB == null){
return null;
}
List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
while(headA != null && headB != null){
if(headA.val < headB.val){
headA = headA.next;
}else if(headA.val > headB.val){
headB = headB.next;
}else{//相等，打印值
list.add(headA.val);
headA = headA.next;
headB = headB.next;
}
}
int[] res = new int[list.size()];
for(int i = 0; i < list.size(); i++){
res[i] = list.get(i);
}
return res;
}
5、把链表的每k个元素逆序
有一个单链表，请设计一个算法，使得每K个节点之间逆序，如果最后不够K个节点一组，则不调整最后几个节点。例如链表1->2->3->4->5->6->7->8->null，K=3这个例子。调整后为，3->2->1->6->5->4->7->8->null。因为K==3，所以每三个节点之间逆序，但其中的7，8不调整，因为只有两个节点不够一组。
给定一个单链表的头指针head,同时给定K值，返回逆序后的链表的头指针。
思路一：
利用一个栈进行反转排序，从头开始遍历元素，每遍历一个元素，将其取下（next置为null），放入到栈中，当栈中元素达到k个时，对栈中的元素进行出栈，记录好头部和尾部结点，并链接到上一个反转后的尾部。由于利用了一个栈，因此这种算法时间复杂度为O(N)，空间复杂度为O(K)。代码如下：
public class ListNode {
int val;
ListNode next = null;
ListNode(int val) {
this.val = val;
}
}
public ListNode inverse(ListNode head, int k) {
if(head == null || head.next == null || k < 2){
return head;
}
Stack<ListNode> stack = new Stack<ListNode>();
ListNode next = null;
ListNode resHead = null;//反转后的链表的头结点
ListNode header = null, tail = null;//记录每次反转过程中的头结点和尾结点
ListNode lastTail = null;//上一次反转过程中的尾结点
while(head != null){
next = head.next;
head.next = null;
stack.push(head);
if(stack.size() == k){
//先退栈反转这k个元素，找到这k个元素的头和尾部
header = tail = stack.pop();
while(!stack.isEmpty()){
tail.next = stack.pop();
tail = tail.next;
}
if(resHead == null){//是否是第一次反转前k个元素
resHead = header;
lastTail = tail;
}else{
lastTail.next = header;
lastTail = tail;
}
}
head = next;
}
if(!stack.isEmpty()){//栈中还有元素，表示最后几个元素没有满足k个数量，保持原有顺序
header = stack.pop();
header.next = null;
ListNode temp ;
while(!stack.isEmpty()){//头插法，维持原来顺序
temp = stack.pop();
temp.next = header;
header = temp;
}
lastTail.next = header;
}
return resHead;
}
思路二：
不借助栈，每次从链表中截取处k个元素，对这k个元素利用头插法进行反转。时间复杂度为O(N)，空间复杂度为O(1)，如下：
public class ListNode {
int val;
ListNode next = null;
ListNode(int val) {
this.val = val;
}
}
public ListNode inverse(ListNode head, int k) {
if(head == null || head.next == null || k < 2){
return head;
}
ListNode next = null;
ListNode resHead = null;//反转后的链表的头结点
ListNode header = null, tail = null;//记录每次截取k个元素过程中的头结点和尾结点
ListNode lastTail = null;//上一次反转过程中的尾结点
boolean flag = true;
while(flag){
header = null;
tail = null;
//每次拿出k个元素
for(int i = 0; i < k; i++){
if(head == null){//表示最后一组不满足k个元素
flag = false;
break;
}else{
next = head.next;
head.next = null;
if(i == 0){
header = head;
tail = head;
}else{
tail.next = head;
tail = head;
}
head = next;
}
}
if(flag){//反转这k个元素
ListNode tempListHeader = header;
ListNode temp = tempListHeader;
tempListHeader = tempListHeader.next;
temp.next = null;//摘取出来
while(tempListHeader != null){
next = tempListHeader.next;
tempListHeader.next = temp;
temp = tempListHeader;
tempListHeader = next;
}
if(resHead == null){
resHead = tail;
lastTail = header;
}else{
lastTail.next = tail;
lastTail = header;
}
}else{//最后一组不满足k个元素,直接放到反转后的链表后面
lastTail.next = header;
}
}
return resHead;
}
6、删除链表中指定的元素
现在有一个单链表。链表中每个节点保存一个整数，再给定一个值val，把所有等于val的节点删掉。
给定一个单链表的头结点head，同时给定一个值val，请返回清除后的链表的头结点，保证链表中有不等于该值的其它值。请保证其他元素的相对顺序。
测试样例：
{1,2,3,4,3,2,1},2
{1,3,4,3,1}
思路一：
定义first、tail链表结点，用于指向新链表的头结点和尾结点，遍历链表，当前结点值！=val时，将当前结点加入到tail的后面，如下：
public class ListNode {
int val;
ListNode next = null;
ListNode(int val) {
this.val = val;
}
}
public ListNode clear(ListNode head, int val) {
if(head == null)
return null;
ListNode first = null,tail = null,next = null;
while(head != null){
next = head.next;
head.next = null;
if(head.val != val){
if(first == null){
first = head;
tail = head;
}else{
tail.next = head;
tail = head;
}
}
head = next;
}
return first;
}
思路二：
思路一相当于用了一个新链表，虽然空间复杂度还是为O(1)，我们用一种在原链表上进行操作的办法。
对于单链表，要进行删除操作，重要的是记录当前删除结点的前一个结点，因此，我们定义pre、cur结点指针。如下：
public ListNode clear(ListNode head, intnum) {
while(head != null) {
if(head.val != num) {
break;
}
head = head.next;
}
ListNode pre = head;
ListNode cur = head;
while(cur != null) {
if(cur.val == num) {
pre.next = cur.next;
} else{
pre = cur;
}
cur = cur.next;
}
return head;
}
7、判断链表是否为回文结构
编写一个函数，检查链表是否为回文。回文链表结构如下：1->2->3->2->1为回文结构，1->2->3->1不是回文结构。即回文结构是左右对称的。
思路一：
利用栈结构，第一遍遍历链表，将所有结点入栈；第二遍遍历链表，将当前遍历结点的值依次与栈中弹出的栈顶结点比较，只有全部相同才为回文结构。如下：
public class ListNode {
int val;
ListNode next = null;
ListNode(int val) {
this.val = val;
}
}
public boolean isPalindrome(ListNode pHead) {
if(pHead == null){
return false;
}
Stack<ListNode> stack = new Stack<ListNode>();
ListNode first = pHead;
while(first != null){//链表中全部结点先入栈
stack.push(first);
first = first.next;
}
ListNode temp;
while(pHead != null && !stack.isEmpty()){//再遍历一遍链表
temp = stack.pop();
if(temp.val != pHead.val){
return false;
}else{
pHead = pHead.next;
}
}
return true;
}
时间复杂度为O(N)，空间复杂度为O(N)。
思路二：
同样是利用一个栈结构，利用回文的特性，即左右结构对称，定义快、慢两个指针，初始都指向头结点，快指针每次走2步，慢指针每次走1步，把慢指针指向的结点入栈。当快指针到达尾部时，慢指针到达链表中部，如果链表结点数量为奇数，则慢指针指向的中间结点不入栈。此后，慢指针继续遍历后面的元素，每遍历一个结点，和栈中弹出的栈顶结点值进行比较，只有完全相同的时候，才为回文结构。、
思路二比思路一主要的优化在于栈中元素少了一半，为N/2，代码如下：
public boolean isPalindrome(ListNode pHead) {
if(pHead == null){
return false;
}
Stack<ListNode> stack = new Stack<ListNode>();
ListNode fast = pHead;
ListNode slow = pHead;
while(fast != null){
if(fast.next == null){//表示到快指针达尾部，说明链表结点个数为奇数，此时慢指针到达中部，且此时慢指针指向的结点不需要入栈
slow = slow.next;//链表结点数为奇数时，跳过中间结点
break;
}
stack.push(slow);
slow = slow.next;
fast = fast.next.next;
}
ListNode temp;
while(slow != null && !stack.isEmpty()){//后面慢指针和栈顶结点值依次比较
temp = stack.pop();
if(temp.val != slow.val){
return false;
}else{
slow = slow.next;
}
}
return true;
}
思路三（最优解）：
不借助栈结构，同样是使用快慢指针，利用快慢指针，先找到链表中点位置，将中点位置的后半段链表进行反转，得到反转后的链表，对反转后的链表和原来链表的前半段进行依次遍历操作，比较两者的结点值是否相同，只有都相同才是回文结构。记得，不论是否是回文结构，都要把反转后的链表再次反转回来。示意图如下：
代码如下：
public boolean isPalindrome(ListNode pHead) {
if(pHead == null){
return false;
}
ListNode fast = pHead;
ListNode slow = pHead;
ListNode lastHead = null;
while(fast.next != null && fast.next.next != null){//寻找到慢指针指向的中点
slow = slow.next;
fast = fast.next.next;
}
if(fast.next != null){//表示链表节点数量为偶数
lastHead = slow.next;
}else{
lastHead = slow;
}
ListNode head = lastHead;//指向反转后的头结点
lastHead = lastHead.next;
ListNode next = null;
head.next = null;
while(lastHead != null){//反转链表
next = lastHead.next;
lastHead.next = head;
head = lastHead;
lastHead = next;
}
boolean res = true;
ListNode tempList = head;
while(tempList != null && pHead != null){
if(tempList.val != pHead.val){
res = false;
break;
}
tempList = tempList.next;
pHead = pHead.next;
}
//再把后面反转的链表反转回来
ListNode head2 = head;
head = head.next;
head2.next = null;
while(head != null){
next = head.next;
head.next = head2;
head2 = head;
head = next;
}
slow.next = head2;
return res;
}
8、复杂链表的复制
一个复杂链表（每个节点中有节点值，以及两个指针，一个指向下一个节点，另一个特殊指针指向任意一个节点），要求复制一份这种链表。
思路：
首先，第一遍遍历结点，每遍历到一个结点，复制一个相同的结点，并加入到当前结点的下一个位置；
第二遍遍历结点，设置新结点的random指针。可以结合图，看一下，每个新结点的random指针，指向的是，它的前面一个结点（父本）的random指向的结点的下一个结点。
第三遍遍历结点，还原原来链表，取出所有的新结点；
示意图如下：
代码如下：
public class RandomListNode {
int label;
RandomListNode next = null;
RandomListNode random = null;
RandomListNode(int label) {
this.label = label;
}
}
public RandomListNode Clone(RandomListNode pHead){
if(pHead == null){
return null;
}
RandomListNode list = pHead;
//第一遍遍历结点，每遍历到一个结点，复制一个相同的结点，并加入到当前结点的下一个位置；
while(list != null){
RandomListNode node = new RandomListNode(list.label);
node.next = list.next;
list.next = node;
list = list.next.next;
}
//第二遍遍历结点，设置新结点的random指针
list = pHead;
while(list != null){
if(list.random != null){
list.next.random = list.random.next;
}else{
list.next.random = null;
}
list = list.next.next;
}
list = pHead;
RandomListNode newList = null;
RandomListNode temp = null;
RandomListNode res = null;
//第三遍遍历结点，还原原来链表，取出所有的新结点；
while(list != null){
temp = list.next;
list.next = list.next.next;
temp.next = null;
list = list.next;
if(newList == null){
newList = temp;
res = temp;
}else{
newList.next = temp;
newList = temp;
}
}
return res;
}
9、判断链表是否有环
如何判断一个单链表是否有环？有环的话返回进入环的第一个节点的值，无环的话返回-1。如果链表的长度为N，请做到时间复杂度O(N)，额外空间复杂度O(1)。
思路一：
有点暴力破解的意思，利用哈希表，遍历链表过程中，在将结点放入到哈希表中前，先去判断哈希表中是否有该结点，如果有表示有环，没有就加入到哈希表中，如果无环，会因为null退出循环。注意，哈希表中方的是结点对象，而不是存放的结点值，因此，只有在放入前发现前面已经放入过相同的对象，则表示这是第一个进入环的地方。代码如下：
public class ListNode {
int val;
ListNode next = null;
ListNode(int val) {
this.val = val;
}
}
public int chkLoop(ListNode head) {
if(head == null){
return -1;
}
int res = -1;
Map<ListNode,Integer> map = new HashMap<ListNode,Integer>();
while(head != null){
if(map.containsKey(head)){
return head.val;
}
map.put(head, 1);
head = head.next;
}
return res;
}
思路一时间复杂度为O(N)，空间复杂度为O(N)。
思路二（推荐）：
利用快慢指针遍历链表，确定是否有环。快指针走两步，慢指针走一步，如果快指针指向了null，表示无环；如果快指针和慢指针最后指向的同一个结点，表示链表中有环。再来确定第一个进入环的位置，当前面快指针和慢指针指向同一个结点时，快指针重新指向链表头结点，此后，慢指针和快指针同步以一个步伐的速度前进，当再一次相遇时，这个结点就是第一次进入环的结点。
public int chkLoop(ListNode head) {
if(head == null || head.next == null){//链表为空或者只有一个结点
return -1;
}
ListNode fast = head.next.next;//我的判断条件中是fast!=slow,因此这里不能设置fast=slow=head；
ListNode slow = head.next;
while(fast != null && fast.next != null && fast != slow){//如果无环，则fast或fast.next会指向null，如果有环，某一时刻fast==slow
fast = fast.next.next;
slow = slow.next;
}
if(fast == slow){//表示有环
fast = head;
while(fast != slow){
fast = fast.next;
slow = slow.next;
}
return fast.val;
}
return -1;
}
思路二时间复杂度为O(N)，空间复杂度为O(1)。
10、判断两个无环链表是否相交
现在有两个无环单链表，若两个链表的长度分别为m和n，请设计一个时间复杂度为O(n + m)，额外空间复杂度为O(1)的算法，判断这两个链表是否相交。
给定两个链表的头结点headA和headB，请返回一个bool值，代表这两个链表是否相交。
思路一：
利用哈希表，首先遍历一遍链表A，将A的所有结点放入到哈希表中，再遍历一遍B，遍历时，判断哈希表中是否有相同的结点，有表示相交；
此时空间复杂度为O(N)，不满足要求；
思路二：
如果两个链表相交，后端对齐后，那说明两个链表的最后一个结点相同。因此，这种思路是，分别遍历链表A和B，指针指向两个链表的最后一个结点，如果租后一个结点相同，则表示相交。这种方式，虽然空间复杂度为O(1)，但是这种方式不能够知道最初相交的结点在哪里。如下：
public boolean chkIntersect(ListNode headA, ListNode headB) {
// write code here
ListNode alast=headA,blast=headB;
while(alast.next!=null){
alast=alast.next;
}
while(blast.next!=null){
blast=blast.next;
}
if(alast==blast)
returntrue;
else
returnfalse;
}
思路三：
如果要知道最初相交的结点在哪里，可用如下方法。首先分别遍历一遍链表A和B，得到A和B的长度m和n，如果m>n，A从头开始先遍历m-n步，如果m<n，B先遍历n-m步，此后A、B同时移动，如果遍历过程中A和B的当前结点相同，表示两个链表相交，且当前结点为相交的第一个结点。如下：
public boolean chkIntersect(ListNode headA, ListNode headB) {
if(headA == null || headB == null){
return false;
}
ListNode listA = headA;
ListNode listB = headB;
int m = 0;//链表A的长度
int n = 0;//链表B的长度
int dst = 0;//两个链表的长度差值
while(listA != null){
m++;
listA = listA.next;
}
while(listB != null){
n++;
listB = listB.next;
}
listA = headA;
listB = headB;
if(m >= n){
dst = m - n;
for(int i = 0; i < dst; i++){
listA = listA.next;
}
}else{
dst = n - m;
for(int i = 0; i < dst; i++){
listB = listB.next;
}
}
while(listA != null && listB != null && listA != listB){
listA = listA.next;
listB = listB.next;
}
if(listA != null && listB != null && listA == listB){
return true;
}
return false;
}
额外空间复杂度为O(1)。
11、有环单链表相交判断
如何判断两个有环单链表是否相交？相交的话返回第一个相交的节点，不想交的话返回空。如果两个链表长度分别为N和M，请做到时间复杂度O(N+M)，额外空间复杂度O(1)。
思路：
对于两个有环链表，通过上面介绍的寻找单链表的入环点的方法，拿到两个链表的入环点进行比较：
（1）如果这两个链表的入环结点相同，那说明这两个链表一定相交。此时，是如下这种情况：
A、B第一次相交的结点在共同入环结点的上面，这时，和上面判断两个无环链表是否相交一样，分别计算链表A和B到共同入环结点出的长度，让长度更长的结点先走长度的差值，然后两个链表共同移动，第一次相等的结点即为A和B第一次相交的结点。
（2）如果两个链表的入环结点不相同，此时，又有两种情况，如下：
这种情况下，只需要对链表A从入环结点出开始遍历一下，在再次回到入环结点前，看遍历节点中是否有B的入环结点。此时，A和B第一次相交的结点可以是A的入环结点或者是B的入环结点。
代码实现如下：
public class ListNode {
int val;
ListNode next = null;
ListNode(int val) {
this.val = val;
}
}
public boolean chkInter(ListNode head1, ListNode head2) {
if(head1 == null || head2 == null){
return false;
}
ListNode loopNode1 = getLoopStartNode(head1);//拿到链表head1的入环结点
ListNode loopNode2 = getLoopStartNode(head2);//拿到链表head2的入环结点
if(loopNode1 == null || loopNode2 == null)
return false;
if(loopNode1 == loopNode2){//表示两个链表的入环结点相同，则两个链表肯定相交
return true;
}else{
ListNode temp = loopNode1.next;
while(temp != loopNode1){
if(temp == loopNode2){//表示环中有相交结点
return true;
}
temp = temp.next;
}
}
return false;
}
public ListNode getLoopStartNode(ListNode head){
ListNode fast = head.next.next;
ListNode slow = head.next;
while(fast != null && fast.next != null && fast != slow){
fast = fast.next.next;
slow = slow.next;
}
if(fast == slow){
fast = head;
while(fast != slow){
fast = fast.next;
slow = slow.next;
}
return fast;
}
return null;
}
12、判断两个链表（状态未知）是否相交
给定两个单链表的头节点head1和head2，如何判断两个链表是否相交？相交的话返回true，不想交的话返回false。
思路：
这个问题是前面9、10、11问题的综合，因为这里的两个链表状态未知，即不清楚是否有环，或者哪个有环，哪个无环。因此，首先要通过第9节的算法，拿到两个单链表的入环结点loop1和loop2进行分析比较：
（1）一个入环结点不为null，另一个入环结点为null，即一个链表有环，一个无环。这种情况下，两个链表不可能相交；
（2）两个入环结点都为null，此时，问题回到第10节的算法，判断两个无环结点是否相交的问题；
（3）如果入环结点都不为null，问题回到第11节的算法，判断两个有环结点是否相交的问题。
代码如下：
public class ListNode {
int val;
ListNode next = null;
ListNode(int val) {
this.val = val;
}
}
public boolean chkInter(ListNode head1, ListNode head2, int adjust0, int adjust1) {
if(head1 == null || head2 == null){
return false;
}
ListNode loopNode1 = getLoopStartNode(head1);//拿到链表head1的入环结点
ListNode loopNode2 = getLoopStartNode(head2);//拿到链表head2的入环结点
//如果一个链表有环，一个链表无环，那么这两个链表不可能相交
if((loopNode1 != null && loopNode2 == null) || (loopNode2 != null && loopNode1 == null)){
return false;
}
//如果两个链表都没有环，则问题回到两个无环链表是否相交的判断上
if(loopNode1 == null && loopNode2 == null){
return chkNoLoopList(head1,head2);
}
//如果两个入环结点都不为空，即问题回到两个有环链表是否相交的判断上
if(loopNode1 != null && loopNode2 != null){
return chkHasLoopList(loopNode1,loopNode2);
}
return false;
}
/**
* 判断两个有环链表是否相交
* @param loopNode1
* @param loopNode2
* @return
*/
public boolean chkHasLoopList(ListNode loopNode1, ListNode loopNode2) {
if(loopNode1 == loopNode2){//表示两个链表的入环结点相同，则两个链表肯定相交
return true;
}else{
ListNode temp = loopNode1.next;
while(temp != loopNode1){
if(temp == loopNode2){//表示环中有相交结点
return true;
}
temp = temp.next;
}
}
return false;
}
/**
* 判断两个无环链表是否相交
* @param headA
* @param headB
* @return
*/
public boolean chkNoLoopList(ListNode headA, ListNode headB) {
if(headA == null || headB == null){
return false;
}
ListNode listA = headA;
ListNode listB = headB;
int m = 0;//链表A的长度
int n = 0;//链表B的长度
int dst = 0;//两个链表的长度差值
while(listA != null){
m++;
listA = listA.next;
}
while(listB != null){
n++;
listB = listB.next;
}
listA = headA;
listB = headB;
if(m >= n){
dst = m - n;
for(int i = 0; i < dst; i++){
listA = listA.next;
}
}else{
dst = n - m;
for(int i = 0; i < dst; i++){
listB = listB.next;
}
}
while(listA != null && listB != null && listA != listB){
listA = listA.next;
listB = listB.next;
}
if(listA != null && listB != null && listA == listB){
return true;
}
return false;
}
/**
* 获取链表的入环结点
* @param head
* @return
*/
public ListNode getLoopStartNode(ListNode head){
if(head == null || head.next == null){//链表为null或者只有一个结点，此时没有入环结点
return null;
}
ListNode fast = head.next.next;
ListNode slow = head.next;
while(fast != null && fast.next != null && fast != slow){
fast = fast.next.next;
slow = slow.next;
}
if(fast == slow){
fast = head;
while(fast != slow){
fast = fast.next;
slow = slow.next;
}
return fast;
}
return null;
}
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