网上关于java lambda的例子很多,但是这些五花八门的例子很不常见不常用,最后导致初学者望而却步,其实我们抓住lambda的本质之后,会发现lambda还是很好理解的。毕竟,java8设计lambda的初衷是给开发者提供便利,而不是制造障碍。
lambda表达式本质是匿名方法,下面是一些lambda表达式:
(int x, int y) -> x + y
() -> 42
(String s) -> { System.out.println(s); }
第一个lambda表达式接收x和y这两个整形参数并返回它们的和;
第二个lambda表达式不接收参数,返回整数42;
第三个lambda表达式接收一个字符串并把它打印到控制台,不返回值。
lambda表达式的语法由参数列表、箭头符号->和函数体组成。函数体既可以是一个表达式,也可以是一个语句块:
表达式:表达式会被执行然后返回执行结果。
语句块:语句块中的语句会被依次执行,就像方法中的语句一样。
return语句会把控制权交给匿名方法的调用者
break和continue只能在循环中使用
如果函数体有返回值,那么函数体内部的每一条路径都必须返回值
java8的安装
工欲善其器必先利其器,首先安装JDK8。过程省略,大家应该都可以自己搞定。但是有一点这里强调一下(Windows系统):目前我们工作的版本一般是java 6或者java 7,所以很多人安装java8基本都是学习为主。这样就在自己的机器上会存在多版本的JDK。而且大家一般是希望在命令行中执行java命令是基于老版本的jdk。但是在安装完jdk8并且没有设置path的情况下,你如果在命令行中输入:java -version,屏幕上会显示是jdk 8。这是因为jdk8安装的时候,会默认在C:/Windows/System32中增加java.exe,这个调用的优先级比path设置要高。所以即使path里指定是老版本的jdk,但是执行java命令显示的依然是新版本的jdk。这里我们要做的就是删除C:/Windows/System32中的java.exe文件(不要手抖!)。
下面转自:http://blog.csdn.net/renfufei/article/details/24600507
Lambda表达式是Java SE 8中一个重要的新特性。lambda表达式允许你通过表达式来代替功能接口。 lambda表达式就和方法一样,它提供了一个正常的参数列表和一个使用这些参数的主体(body,可以是一个表达式或一个代码块)。
Lambda表达式还增强了集合库。 Java SE 8添加了2个对集合数据进行批量操作的包: java.util.function 包以及java.util.stream 包。
流(stream)就如同迭代器(iterator),但附加了许多额外的功能。 总的来说,lambda表达式和 stream 是自Java语言添加泛型(Generics)和注解(annotation)以来最大的变化。 在本文中,我们将从简单到复杂的示例中见认识lambda表达式和stream的强悍。
环境准备
如果还没有安装Java 8,那么你应该先安装才能使用lambda和stream(译者建议在虚拟机中安装,测试使用)。
像NetBeans 和IntelliJ IDEA 一类的工具和IDE就支持Java 8特性,包括lambda表达式,可重复的注解,紧凑的概要文件和其他特性。
下面是Java SE 8和NetBeans IDE 8的下载链接:
Java Platform
(JDK 8): 从Oracle下载Java 8,也可以和NetBeans IDE一起下载
NetBeans IDE 8:
从NetBeans官网下载NetBeans IDE
Lambda表达式的语法
基本语法:
(parameters) -> expression
或
(parameters) ->{ statements; }
下面是Java lambda表达式的简单例子:
[java] view
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- // 1. 不需要参数,返回值为 5
- () -> 5
- // 2. 接收一个参数(数字类型),返回其2倍的值
- x -> 2 * x
- // 3. 接受2个参数(数字),并返回他们的差值
- (x, y) -> x – y
- // 4. 接收2个int型整数,返回他们的和
- (int x, int y) -> x + y
- // 5. 接受一个 string 对象,并在控制台打印,不返回任何值(看起来像是返回void)
- (String s) -> System.out.print(s)
基本的Lambda例子
现在,我们已经知道什么是lambda表达式,让我们先从一些基本的例子开始。 在本节中,我们将看到lambda表达式如何影响我们编码的方式。 假设有一个玩家List ,程序员可以使用 for 语句 ("for 循环")来遍历,在Java SE 8中可以转换为另一种形式:
[java] view
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- String[] atp = {"Rafael Nadal", "Novak Djokovic",
- "Stanislas Wawrinka",
- "David Ferrer","Roger Federer",
- "Andy Murray","Tomas Berdych",
- "Juan Martin Del Potro"};
- List<String> players = Arrays.asList(atp);
- // 以前的循环方式
- for (String player : players) {
- System.out.print(player + "; ");
- }
- // 使用 lambda 表达式以及函数操作(functional operation)
- players.forEach((player) -> System.out.print(player + "; "));
- // 在 Java 8 中使用双冒号操作符(double colon operator)
- players.forEach(System.out::println);
正如您看到的,lambda表达式可以将我们的代码缩减到一行。 另一个例子是在图形用户界面程序中,匿名类可以使用lambda表达式来代替。 同样,在实现Runnable接口时也可以这样使用:
[java] view
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- // 使用匿名内部类
- btn.setOnAction(new EventHandler<ActionEvent>() {
- @Override
- public void handle(ActionEvent event) {
- System.out.println("Hello World!");
- }
- });
- // 或者使用 lambda expression
- btn.setOnAction(event -> System.out.println("Hello World!"));
下面是使用lambdas 来实现 Runnable接口 的示例:
[java] view
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- // 1.1使用匿名内部类
- new Thread(new Runnable() {
- @Override
- public void run() {
- System.out.println("Hello world !");
- }
- }).start();
- // 1.2使用 lambda expression
- new Thread(() -> System.out.println("Hello world !")).start();
- // 2.1使用匿名内部类
- Runnable race1 = new Runnable() {
- @Override
- public void run() {
- System.out.println("Hello world !");
- }
- };
- // 2.2使用 lambda expression
- Runnable race2 = () -> System.out.println("Hello world !");
- // 直接调用 run 方法(没开新线程哦!)
- race1.run();
- race2.run();
Runnable 的 lambda表达式,使用块格式,将五行代码转换成单行语句。 接下来,在下一节中我们将使用lambdas对集合进行排序。
使用Lambdas排序集合
在Java中,Comparator 类被用来排序集合。 在下面的例子中,我们将根据球员的 name, surname, name 长度 以及最后一个字母。 和前面的示例一样,先使用匿名内部类来排序,然后再使用lambda表达式精简我们的代码。
在第一个例子中,我们将根据name来排序list。 使用旧的方式,代码如下所示:
[java] view
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- String[] players = {"Rafael Nadal", "Novak Djokovic",
- "Stanislas Wawrinka", "David Ferrer",
- "Roger Federer", "Andy Murray",
- "Tomas Berdych", "Juan Martin Del Potro",
- "Richard Gasquet", "John Isner"};
- // 1.1 使用匿名内部类根据 name 排序 players
- Arrays.sort(players, new Comparator<String>() {
- @Override
- public int compare(String s1, String s2) {
- return (s1.compareTo(s2));
- }
- });
使用lambdas,可以通过下面的代码实现同样的功能:
[java] view
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- // 1.2 使用 lambda expression 排序 players
- Comparator<String> sortByName = (String s1, String s2) -> (s1.compareTo(s2));
- Arrays.sort(players, sortByName);
- // 1.3 也可以采用如下形式:
- Arrays.sort(players, (String s1, String s2) -> (s1.compareTo(s2)));
其他的排序如下所示。 和上面的示例一样,代码分别通过匿名内部类和一些lambda表达式来实现Comparator :
[java] view
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- // 1.1 使用匿名内部类根据 surname 排序 players
- Arrays.sort(players, new Comparator<String>() {
- @Override
- public int compare(String s1, String s2) {
- return (s1.substring(s1.indexOf(" ")).compareTo(s2.substring(s2.indexOf(" "))));
- }
- });
- // 1.2 使用 lambda expression 排序,根据 surname
- Comparator<String> sortBySurname = (String s1, String s2) ->
- ( s1.substring(s1.indexOf(" ")).compareTo( s2.substring(s2.indexOf(" ")) ) );
- Arrays.sort(players, sortBySurname);
- // 1.3 或者这样,怀疑原作者是不是想错了,括号好多...
- Arrays.sort(players, (String s1, String s2) ->
- ( s1.substring(s1.indexOf(" ")).compareTo( s2.substring(s2.indexOf(" ")) ) )
- );
- // 2.1 使用匿名内部类根据 name lenght 排序 players
- Arrays.sort(players, new Comparator<String>() {
- @Override
- public int compare(String s1, String s2) {
- return (s1.length() - s2.length());
- }
- });
- // 2.2 使用 lambda expression 排序,根据 name lenght
- Comparator<String> sortByNameLenght = (String s1, String s2) -> (s1.length() - s2.length());
- Arrays.sort(players, sortByNameLenght);
- // 2.3 or this
- Arrays.sort(players, (String s1, String s2) -> (s1.length() - s2.length()));
- // 3.1 使用匿名内部类排序 players, 根据最后一个字母
- Arrays.sort(players, new Comparator<String>() {
- @Override
- public int compare(String s1, String s2) {
- return (s1.charAt(s1.length() - 1) - s2.charAt(s2.length() - 1));
- }
- });
- // 3.2 使用 lambda expression 排序,根据最后一个字母
- Comparator<String> sortByLastLetter =
- (String s1, String s2) ->
- (s1.charAt(s1.length() - 1) - s2.charAt(s2.length() - 1));
- Arrays.sort(players, sortByLastLetter);
- // 3.3 or this
- Arrays.sort(players, (String s1, String s2) -> (s1.charAt(s1.length() - 1) - s2.charAt(s2.length() - 1)));
就是这样,简洁又直观。 在下一节中我们将探索更多lambdas的能力,并将其与 stream 结合起来使用。
使用Lambdas和Streams
Stream是对集合的包装,通常和lambda一起使用。 使用lambdas可以支持许多操作,如 map, filter, limit, sorted, count, min, max, sum, collect 等等。 同样,Stream使用懒运算,他们并不会真正地读取所有数据,遇到像getFirst() 这样的方法就会结束链式语法。
在接下来的例子中,我们将探索lambdas和streams 能做什么。 我们创建了一个Person类并使用这个类来添加一些数据到list中,将用于进一步流操作。 Person 只是一个简单的POJO类:
[java] view
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- public class Person {
- private String firstName, lastName, job, gender;
- private int salary, age;
- public Person(String firstName, String lastName, String job,
- String gender, int age, int salary) {
- this.firstName = firstName;
- this.lastName = lastName;
- this.gender = gender;
- this.age = age;
- this.job = job;
- this.salary = salary;
- }
- // Getter and Setter
- // . . . . .
- }
接下来,我们将创建两个list,都用来存放Person对象:
[java] view
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- List<Person> javaProgrammers = new ArrayList<Person>() {
- {
- add(new Person("Elsdon", "Jaycob", "Java programmer", "male", 43, 2000));
- add(new Person("Tamsen", "Brittany", "Java programmer", "female", 23, 1500));
- add(new Person("Floyd", "Donny", "Java programmer", "male", 33, 1800));
- add(new Person("Sindy", "Jonie", "Java programmer", "female", 32, 1600));
- add(new Person("Vere", "Hervey", "Java programmer", "male", 22, 1200));
- add(new Person("Maude", "Jaimie", "Java programmer", "female", 27, 1900));
- add(new Person("Shawn", "Randall", "Java programmer", "male", 30, 2300));
- add(new Person("Jayden", "Corrina", "Java programmer", "female", 35, 1700));
- add(new Person("Palmer", "Dene", "Java programmer", "male", 33, 2000));
- add(new Person("Addison", "Pam", "Java programmer", "female", 34, 1300));
- }
- };
- List<Person> phpProgrammers = new ArrayList<Person>() {
- {
- add(new Person("Jarrod", "Pace", "PHP programmer", "male", 34, 1550));
- add(new Person("Clarette", "Cicely", "PHP programmer", "female", 23, 1200));
- add(new Person("Victor", "Channing", "PHP programmer", "male", 32, 1600));
- add(new Person("Tori", "Sheryl", "PHP programmer", "female", 21, 1000));
- add(new Person("Osborne", "Shad", "PHP programmer", "male", 32, 1100));
- add(new Person("Rosalind", "Layla", "PHP programmer", "female", 25, 1300));
- add(new Person("Fraser", "Hewie", "PHP programmer", "male", 36, 1100));
- add(new Person("Quinn", "Tamara", "PHP programmer", "female", 21, 1000));
- add(new Person("Alvin", "Lance", "PHP programmer", "male", 38, 1600));
- add(new Person("Evonne", "Shari", "PHP programmer", "female", 40, 1800));
- }
- };
现在我们使用forEach方法来迭代输出上述列表:
[java] view
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- System.out.println("所有程序员的姓名:");
- javaProgrammers.forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName()));
- phpProgrammers.forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName()));
我们同样使用forEach方法,增加程序员的工资5%:
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- System.out.println("给程序员加薪 5% :");
- Consumer<Person> giveRaise = e -> e.setSalary(e.getSalary() / 100 * 5 + e.getSalary());
- javaProgrammers.forEach(giveRaise);
- phpProgrammers.forEach(giveRaise);
另一个有用的方法是过滤器filter() ,让我们显示月薪超过1400美元的PHP程序员:
[java] view
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- System.out.println("下面是月薪超过 $1,400 的PHP程序员:")
- phpProgrammers.stream()
- .filter((p) -> (p.getSalary() > 1400))
- .forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName()));
我们也可以定义过滤器,然后重用它们来执行其他操作:
[java] view
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- // 定义 filters
- Predicate<Person> ageFilter = (p) -> (p.getAge() > 25);
- Predicate<Person> salaryFilter = (p) -> (p.getSalary() > 1400);
- Predicate<Person> genderFilter = (p) -> ("female".equals(p.getGender()));
- System.out.println("下面是年龄大于 24岁且月薪在$1,400以上的女PHP程序员:");
- phpProgrammers.stream()
- .filter(ageFilter)
- .filter(salaryFilter)
- .filter(genderFilter)
- .forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName()));
- // 重用filters
- System.out.println("年龄大于 24岁的女性 Java programmers:");
- javaProgrammers.stream()
- .filter(ageFilter)
- .filter(genderFilter)
- .forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName()));
使用limit方法,可以限制结果集的个数:
[java] view
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- System.out.println("最前面的3个 Java programmers:");
- javaProgrammers.stream()
- .limit(3)
- .forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName()));
- System.out.println("最前面的3个女性 Java programmers:");
- javaProgrammers.stream()
- .filter(genderFilter)
- .limit(3)
- .forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName()));
排序呢? 我们在stream中能处理吗? 答案是肯定的。 在下面的例子中,我们将根据名字和薪水排序Java程序员,放到一个list中,然后显示列表:
[java] view
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- System.out.println("根据 name 排序,并显示前5个 Java programmers:");
- List<Person> sortedJavaProgrammers = javaProgrammers
- .stream()
- .sorted((p, p2) -> (p.getFirstName().compareTo(p2.getFirstName())))
- .limit(5)
- .collect(toList());
- sortedJavaProgrammers.forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; %n", p.getFirstName(), p.getLastName()));
- System.out.println("根据 salary 排序 Java programmers:");
- sortedJavaProgrammers = javaProgrammers
- .stream()
- .sorted( (p, p2) -> (p.getSalary() - p2.getSalary()) )
- .collect( toList() );
- sortedJavaProgrammers.forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; %n", p.getFirstName(), p.getLastName()));
如果我们只对最低和最高的薪水感兴趣,比排序后选择第一个/最后一个 更快的是min和max方法:
[plain] view
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- System.out.println("工资最低的 Java programmer:");
- Person pers = javaProgrammers
- .stream()
- .min((p1, p2) -> (p1.getSalary() - p2.getSalary()))
- .get()
- System.out.printf("Name: %s %s; Salary: $%,d.", pers.getFirstName(), pers.getLastName(), pers.getSalary())
- System.out.println("工资最高的 Java programmer:");
- Person person = javaProgrammers
- .stream()
- .max((p, p2) -> (p.getSalary() - p2.getSalary()))
- .get()
- System.out.printf("Name: %s %s; Salary: $%,d.", person.getFirstName(), person.getLastName(), person.getSalary())
上面的例子中我们已经看到 collect 方法是如何工作的。 结合 map 方法,我们可以使用 collect 方法来将我们的结果集放到一个字符串,一个 Set 或一个TreeSet中:
[java] view
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- System.out.println("将 PHP programmers 的 first name 拼接成字符串:");
- String phpDevelopers = phpProgrammers
- .stream()
- .map(Person::getFirstName)
- .collect(joining(" ; ")); // 在进一步的操作中可以作为标记(token)
- System.out.println("将 Java programmers 的 first name 存放到 Set:");
- Set<String> javaDevFirstName = javaProgrammers
- .stream()
- .map(Person::getFirstName)
- .collect(toSet());
- System.out.println("将 Java programmers 的 first name 存放到 TreeSet:");
- TreeSet<String> javaDevLastName = javaProgrammers
- .stream()
- .map(Person::getLastName)
- .collect(toCollection(TreeSet::new));
Streams 还可以是并行的(parallel)。 示例如下:
[java] view
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- System.out.println("计算付给 Java programmers 的所有money:");
- int totalSalary = javaProgrammers
- .parallelStream()
- .mapToInt(p -> p.getSalary())
- .sum();
我们可以使用summaryStatistics方法获得stream 中元素的各种汇总数据。 接下来,我们可以访问这些方法,比如getMax, getMin, getSum或getAverage:
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- //计算 count, min, max, sum, and average for numbers
- List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
- IntSummaryStatistics stats = numbers
- .stream()
- .mapToInt((x) -> x)
- .summaryStatistics();
- System.out.println("List中最大的数字 : " + stats.getMax());
- System.out.println("List中最小的数字 : " + stats.getMin());
- System.out.println("所有数字的总和 : " + stats.getSum());
- System.out.println("所有数字的平均值 : " + stats.getAverage());
OK,就这样,希望你喜欢它!
总结
在本文中,我们学会了使用lambda表达式的不同方式,从基本的示例,到使用lambdas和streams的复杂示例。 此外,我们还学习了如何使用lambda表达式与Comparator 类来对Java集合进行排序。