【和我一起学python吧】python 中的函数

一、函数的定义：

Python中使用def关键字定义函数，函数包括函数名称和参数，不需要定义返回类型，Python能返回任何类型：

Python代码  

1. #没有返回值的函数，其实返回的是None
2. def run(name):
3. print name,‘runing‘ #函数体语句从下一行开始，并且第一行必须是缩进的
4. >>>run(‘xiaoming‘)
5. xiaoming runing
6. >>>print run(‘xiaoming‘)
7. xiaoming runing
8. None #如果没有ruturn语句，函数返回的是None
9. #有返回值的参数
10. def run(name):
11. return name+‘runing‘
12. >>>r = run(‘xiaoming‘)
13. >>>r
14. xiaoming runing

二、 文档字符串：

在Python中注释是用#来表示的，暂时没有发现多行注释的写法。不过在函数内部可以使用多行字符串来写：

Python代码  

1. def run(name):
2. """ print somebody runing"""#写在函数体的第一行才叫文档字符串
3. print name,‘runing‘

可以使用__doc__查看函数的文档字符串内容

Java代码  

1. >>>run.__doc__
2. print somebody runing

三、参数：

Python的函数的参数列表可以是任意多个，调用函数的时候，采取位置绑定和关键字绑定两种方式，确认传入的变量对应的参数！

上面演示的代码，都可以看作是位置绑定 。

下面看一下关键字绑定 ：

Python代码  

1. def run(name,age,sex):
2. print ‘name :‘,name,‘age:‘,age,‘sex:‘,sex
3. >>> run(age=23,name=‘xiaoming‘,sex=‘boy‘)#关键字绑定
4. name:xiaoming age:23 sex:boy

某个参数不能在一次调用中同时使用位置和关键字绑定

Python代码  

1. def run(name,age,sex):
2. print ‘name :‘,name,‘age:‘,age,‘sex:‘,sex
3. >>> run(‘xiaoming‘,name=‘xiaoming‘,sex=‘boy‘)
4. SyntaxError: non-keyword arg after keyword arg

函数调用的时候，如果第一个参数使用了关键字绑定，后面的参数也必须使用关键字绑定！

默认参数 :

Python代码  

1. def run(name,age=20,sex=‘girl‘):
2. print name,age,sex
3. >>>run(‘nana‘)
4. nana 20 girl
5. >>>run(‘nana‘,23)
6. nana 23 girl
7. >>>run(‘gg‘,‘boy‘)#使用的位置绑定，所以，python为将‘boy‘绑定在age上，而不是我们想要的sex上
8. gg boy girl
9. >>>run(‘gg‘,sex=‘boy‘)#混合关键字绑定，可以实现想要的效果
10. gg 20 boy

1、 如果一个函数的参数中含有默认参数，则这个默认参数后的所有参数都必须是默认参数 ，

否则会抛出：SyntaxError: non-default argument follows default argument的异常。

Python代码  

1. def run(name,age=10,sex):
2. print name ,age ,sex
3. SyntaxError: non-default argument follows default argument gg 23 boy

几个异常

Python代码  

1. def run(name,age,sex=‘boy‘):
2. print name,age,sex
3. >>>run()#required argument missing
4. >>>run(name=‘gg‘,23)#non-keyword argument following keyword
5. >>>run(‘gg‘,name=‘pp‘)#duplicate value for argument
6. >>>run(actor=‘xxxx‘)#unknown keyword
7. #第一种情况是丢失参数
8. #第二种情况是：如果第一个使用了keyword绑定，后面的都必须使用keyword绑定
9. #第三种情况：在一次调用中不能同时使用位置和keyword绑定
10. #第四种情况：不能使用参数列表外的关键字

2、默认参数在函数定义段被解析，且只解析一次 。

Python代码  

1. >>>i = 5
2. >>>def f(arg=i):
3. >>>    print arg
4. >>>i = 6
5. >>>f()
6. 5  #结果是5

当默认值是一个可变对象，诸如链表、字典或大部分类实例时，会产生一些差异：

Python代码  

1. >>> def f(a, L=[]):
2. >>>    L.append(a)
3. >>>    return L
4. >>> print f(1)
5. >>> print f(2)
6. >>> print f(3)
7. [1]
8. [1, 2]
9. [1, 2, 3]
10. #可以用另外一种方式实现：
11. >>> def f(a, L=None):
12. >>>    if L is None:
13. >>>        L = []
14. >>>    L.append(a)
15. >>>    return L

可变参数

参数被包装进一个元组。在这些可变个数的参数之前，可以有零到多个普通的参数：

Python代码  

1. def run(name,*args):
2. print name,‘runing‘
3. for a in args : print a
4. >>> run(‘gg‘,‘mm‘)
5. gg runing
6. mm
7. >>> run(‘gg‘,1,2,‘mm‘)
8. gg runing
9. 1
10. 2
11. mm
12. >>> run(‘gg‘,1,1.02,[‘mm‘,‘gm‘])
13. gg runing
14. 1
15. 1.02
16. [‘mm‘,‘gm‘]

可见可变参数可以是任意多个，而且是任意类型(并且能混合使用)

关键字绑定的可变参数 (**args这种形式，看原文档，不甚理解，暂且这样叫)

Python代码  

1. def run(name,**args):
2. keys = args.keys()
3. for k in keys :
4. print k,args[k]
5. >>> run(‘nana‘,type=‘open‘)
6. type open
7. >>> run(‘nana‘,type=‘open‘,title=‘gogo‘)
8. type open
9. title gogo
10. #*arg 必须在**args的前面
11. def run(name,*arg,**args):
12. for a in arg :print a
13. keys = args.keys()
14. for k in keys :
15. print k,args[k]
16. >>> run(‘nn‘,‘mm‘,1,2,‘oo‘,type=‘open‘,title=‘gogo‘)
17. mm
18. 1
19. 2
20. oo
21. type open
22. title gogo

参数列的分拆

Python代码  

1. >>> range(3, 6)             # normal call with separate arguments
2. [3, 4, 5]
3. >>> args = [3, 6]
4. >>> range(*args)            # call with arguments unpacked from a list
5. [3, 4, 5]

 通过 lambda 关键字，可以创建短小的匿名函数

Python代码  

1. #这个例子没怎么看懂
2. >>> def make_incrementor(n):
3. ...     return lambda x: x + n #相当于创建了一个一x为参数的匿名函数？
4. ...
5. >>> f = make_incrementor(42)#f = make_incrementor(n=42)，设置n的值
6. >>> f(0)#其实调用的是匿名函数？
7. 42
8. >>> f(1)
9. 43
10. #看下面一个例子报的错误明白一点了
11. >>>def t(n):
12. ...          print x*n
13. >>>m = t(2)
14. Traceback (most recent call last):
15. File "<pyshell#85>", line 1, in <module>
16. m = t(2)
17. File "<pyshell#84>", line 2, in t
18. print x*n
19. NameError: global name ‘x‘ is not defined
20. 说是没有定义全局name ‘x‘
21. >>> x =10
22. >>> def t(n):
23. ...        print x*n
24. >>> m = t(2)
25. 20

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