Given a string s, partition s such that every substring of the partition is a palindrome.
Return the minimum cuts needed for a palindrome partitioning of s.
For example, given s = "aab",
Return 1 since the palindrome partitioning ["aa","b"] could be produced using 1 cut.
说明摘抄自ref http://blog.csdn.net/ljphhj/article/details/22573983
“
解题思路：
我们可以把这个问题转换成动态规划dp的问题
首先我们先定义几个变量，并对这几个量做一定的说明！为了方便理解，下面这些为伪码!!!
len = str.length(); // 字符串的长度
int[] cuts = new int[len + 1]; //cuts数组，cuts[i] 表示 以 i 开头到len结尾的子串 要达到题意需要的最少切割数（这样子最终 cuts[0]就是我们要的结果）【初始化 cuts[i] = len - i, 因为最坏情况以 i 开头到len结尾的子串要切割数就是每个字符都切一次】
int[][] matrix = new int[len][len]; //设置出一个邻接矩阵数组，它所表示的意思：如matrix[i][j] = true, 表示 子串 sub(i, j) 是满足回文字符串条件的！
那么判断matrix[i][j] 是否满足回文字符串的条件是：
matrix[i+1][j-1] == true (表示sub(i+1,j-1)是满足回文字符串) && str[i] == str[j]
或者
j - i < 2 && str[i] == str[j] （即如果j - i == 1时，为两个字符相等，如果j - i == 0时，为同一个字符）
这两种情况，我们都将matrix[i][j]设置成true，方便下一次的DP，并且我们可以求出最小的切割次数
cuts[i] = min{cuts[i], cuts[j+1] + 1}; 状态转移方程式
这样最后cuts[0] - 1便为 字符串str的最小的切割数！！！！
”
这里cut的初始化比较特别
public class Solution {
public int minCut(String s) {
if(s==null||s.length()<2) return 0;
int len = s.length();
int [] cut = new int[len+1];
boolean[][] matrix = new boolean[len][len];
for(int i=0; i<len;i++){
cut[i] = len-i; // not len-i-1
}
for(int i=len-1;i>=0;i--){
for(int j=i;j<len;j++){
if((s.charAt(i)==s.charAt(j)) &&((j-i<2)|| matrix[i+1][j-1])){
matrix[i][j] = true;
cut[i] = Math.min(cut[i],cut[j+1]+1);
}
}
}
return cut[0]-1;
}
}