二叉树的递归遍历与非递归遍历-javascript

  1 function TreeNode(val) {  // 树节点构造方式
  2     this.val = val;
  3     this.left = null;
  4     this.right = null;
  5 }
  6
  7 function generateTree() {
  8     let root = new TreeNode(10);
  9     let left1 = new TreeNode(5);
 10     let left2 = new TreeNode(4);
 11     let left3 = new TreeNode(7);
 12     let right1 = new TreeNode(12);
 13     let right2 = new TreeNode(11);
 14     let right3 = new TreeNode(15);
 15     let right4 = new TreeNode(13);
 16     root.left = left1;
 17     left1.left = left2;
 18     left1.right = left3;
 19     root.right = right1;
 20     right1.left = right2;
 21     right1.right = right3;
 22     right3.left = right4;
 23     return root;
 24 }
 25
 26 function visit(node) {  // 遍历方式-打印出来
 27     console.log(node.val);
 28 }
 29
 30 // 递归方式
 31 // 前(先)序遍历递归方式
 32 function DLR_recursion(root) {
 33     root && visit(root);
 34     root.left && DLR_recursion(root.left);
 35     root.right && DLR_recursion(root.right);
 36 }
 37
 38 // 中序遍历递归方式
 39 function LDR_recursion(root) {
 40     root.left && LDR_recursion(root.left);
 41     root && visit(root);
 42     root.right && LDR_recursion(root.right);
 43 }
 44
 45 // 后序遍历递归方式
 46 function RDL_recursion(root) {
 47     root.left && RDL_recursion(root.left);
 48     root.right && RDL_recursion(root.right);
 49     root && visit(root);
 50 }
 51
 52 // 非递归方式
 53 // 前(先)序遍历非递归方式
 54 function DLR(root) {
 55     let arr = [];  // 维护一个栈
 56     root && arr.push(root);
 57     while (arr.length !== 0) {
 58         let temp = arr.pop();
 59         visit(temp);
 60         if (temp.right !== null) {  // 这里入栈顺序是先右后左，这样由于先进后出，所以符合右子树后出，为先序遍历
 61             arr.push(temp.right);
 62         }
 63         if (temp.left !== null) {
 64             arr.push(temp.left);
 65         }
 66     }
 67 }
 68
 69 // 中序非递归遍历
 70 function LDR(root) {
 71     let arr = [];
 72     while (true) {
 73         while (root !== null) {
 74             arr.push(root);
 75             root = root.left;
 76         }
 77         // 循环的结束条件是数组长度为0，遍历完成
 78         if (arr.length === 0) {
 79             break;
 80         }
 81         let temp = arr.pop();
 82         visit(temp); // 访问左子树的根节点
 83         root = temp.right; // 左子树的右子节点
 84     }
 85 }
 86
 87 // 后序非递归遍历(与前序遍历相反)
 88 function RDL(root) {
 89     let arr = [], res = [];
 90     root && arr.push(root);
 91     while (arr.length !== 0) {
 92         let temp = arr.pop();
 93         res.push(temp);
 94         if (temp.left !== null) {
 95             arr.push(temp.left);
 96         }
 97         if (temp.right !== null) {
 98             arr.push(temp.right);
 99         }
100     }
101     res.reverse();
102     res.forEach(item => visit(item));
103 }
104
105
106 function run() {
107     let tree = generateTree();
108     console.log("前(先)序递归遍历", DLR_recursion(tree));
109     console.log("前(先)序递归遍历", DLR(tree));
110
111     console.log("中序递归遍历", LDR_recursion(tree));
112     console.log("中序非递归遍历", LDR(tree));
113
114     console.log("后序递归遍历", RDL_recursion(tree));
115     console.log("后序非递归遍历", RDL(tree));
116
117 }
118
119 run();

结果输出：

前(先)序递归遍历：10，5，4，7，12，11，15，13

前(先)序非递归遍历：10，5，4，7，12，11，15，13

中序递归遍历：4，5，7，10，11，12，13，15

中序非递归遍历：4，5，7，10，11，12，13，15

后序递归遍历：4，7，5，11，13，15，12，10

后序非递归遍历：4，7，5，11，13，15，12，10

原文地址：https://www.cnblogs.com/dyh-sjtu/p/9761583.html