一、map并发读写问题
如果map由多协程同时读和写就会出现 fatal error:concurrent map read and map write的错误
如下代码很容易就出现map并发读写问题
func main(){
c := make(map[string]int)
go func() {//开一个协程写map
for j := 0; j < 1000000; j++ {
c[fmt.Sprintf("%d", j)] = j
}
}()
go func() { //开一个协程读map
for j := 0; j < 1000000; j++ {
fmt.Println(c[fmt.Sprintf("%d",j)])
}
}()
time.Sleep(time.Second*20)
}
多个协程同时写也会出现fatal error: concurrent map writes的错误
如下代码很容易出现map并发写的问题
func main(){
c := make(map[string]int)
for i := 0; i < 100; i++ {
go func() { //开100个协程并发写map
for j := 0; j < 1000000; j++ {
c[fmt.Sprintf("%d", j)] = j
}
}()
}
time.Sleep(time.Second*20) //让执行main函数的主协成等待20s,不然不会执行上面的并发操作
}
二、出现问题的原因
因为map为引用类型，所以即使函数传值调用，参数副本依然指向映射m, 所以多个goroutine并发写同一个映射m， 写过多线程程序的同学都知道，对于共享变量，资源，并发读写会产生竞争的， 故共享资源遭到破坏
三、解决方法
１、加锁
(1)通用锁
type Demo struct {
Data map[string]string
Lock sync.Mutex
}
func (d Demo) Get(k string) string{
d.Lock.Lock()
defer d.Lock.UnLock()
return d.Data[k]
}
func (d Demo) Set(k,v string) {
d.Lock.Lock()
defer d.Lock.UnLock()
d.Data[k]=v
}
(2)读写锁
type Demo struct {
Data map[string]string
Lock sync.RwMutex
}
func (d Demo) Get(k string) string{
d.Lock.RLock()
defer d.Lock.RUnlock()
return d.Data[k]
}
func (d Demo) Set(k,v string) {
d.Lock.Lock()
defer d.Lock.UnLock()
d.Data[k]=v
}
２、利用channel串行化处理
原文地址：https://www.cnblogs.com/williamjie/p/10053298.html