我们今天要爬取的网址为：https://www.zhiliti.com.cn/html/luoji/list7_1.html
一、目标：获取下图红色部分内容
即获取所有的题目以及答案。
二、实现步骤。
分析：
1，首先查看该网站的结构。
分析网页后可以得到：
我们需要的内容是在该网页<li>标签下，详细内容链接在<small>的<a>的href中。
但是这样我们最多只能获取这一页的内容
别着急
我们点击第二页看一下目标网址有什么变化
我们发现目标网址最后的数字变成了2
再看一下最后一页
我们可以分析出最后那个数字即第几页，所以我们待会可以直接用一个for循环拼接字符串即可。
分析详细页面：
我们随便点击进入一个阅读全文
同样分析网页结构。
发现我们要的内容在一个块<div class="info-zi mb15"/>的<p>标签中，我们在看一下其他题是不是也是这样的
很明显是这样的，所以我们只需要获取class为info-zi mb15下的<p>标签下的内容即可。
所以我们接下来开始实现。
Let‘s Go
实现：
1，获取所有页
def getall():
for i in range(1,31,1):
getalldoc(i)
i表示第i页，一共30页所以i从1变化到30，每次增加1。
2，获取当前页详细页面的连接
#获取目标网址第几页
def getalldoc(ii):
#字符串拼接成目标网址
testurl = "https://www.zhiliti.com.cn/html/luoji/list7_"+str(ii)+".html"
#使用request去get目标网址
res = requests.get(testurl,headers=headers)
#更改网页编码--------不改会乱码
res.encoding="GB2312"
#创建一个BeautifulSoup对象
soup = BeautifulSoup(res.text,"html.parser")
#找出目标网址中所有的small标签
#函数返回的是一个list
ans = soup.find_all("small")
#用于标识问题
cnt = 1
#先创建目录
mkdir("E:\\Python爬取的文件\\问题\\第" + str(ii) + "页\\")
for tag in ans:
#获取a标签下的href网址
string_ans=str(tag.a.get("href"))
#请求详细页面
#返回我们需要的字符串数据
string_write = geturl(string_ans)
#写文件到磁盘
writedoc(string_write,cnt,ii)
cnt = cnt+1
print("第",ii,"页写入完成")
先拼接处目标网页url，然后调用request去请求，更改网页编码，使用BeautifulSoup对html文档进行解析，找出所有<small>标签，存入一个list，然后遍历该list，获取每一个<small>标签里的<a>标签的href属性，并将其转换为字符串string_ans。
得到详细页面的url之后我们调用geturl（自定义函数下面讲解）返回我们所需要的题目字符串，最后调用writedoc写入文件。
3，得到详细页面的url后筛选目标字符串
#根据详细页面url获取目标字符串
def geturl(url):
#请求详细页面
r = requests.get(url, headers=headers)
#改编码
r.encoding = "GB2312"
soup = BeautifulSoup(r.text, "html.parser")
#找出类名为 info-zi mb15 下的所有p标签
ans = soup.find_all(["p", ".info-zi mb15"])
#用来储存最后需要写入文件的字符串
mlist = ""
for tag in ans:
#获取p标签下的string内容，并进行目标字符串拼接
mlist=mlist+str(tag.string)
#返回目标字符串
return mlist
首先请求网页构建一个BeautifulSoup对象，筛选出class=info-zi mb15的对象下的<p>标签内容，返回类型为list，遍历list，将每个item的string拼接到目标字符串并返回。
4，将目标字符串写进文件
#写文件
def writedoc(ss, i,ii):
#打开文件
#编码为utf-8
with open("E:\\Python爬取的文件\\问题\\第" + str(ii) + "页\\"+"问题" + str(i) + ".txt", ‘w‘, encoding=‘utf-8‘) as f:
#写文件
f.write(ss)
print("问题" + str(i) + "文件写入完成" + "\n")
5，创建指定目录
def mkdir(path):
# 去除首位空格
path = path.strip()
# 去除尾部 \ 符号
path = path.rstrip("\\")
# 判断路径是否存在
# 存在 True
# 不存在 False
isExists = os.path.exists(path)
# 判断结果
if not isExists:
# 如果不存在则创建目录
# 创建目录操作函数
os.makedirs(path)
return True
else:
# 如果目录存在则不创建，并提示目录已存在
return False
三，最终python文件
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os
# 服务器反爬虫机制会判断客户端请求头中的User-Agent是否来源于真实浏览器，所以，我们使用Requests经常会指定UA伪装成浏览器发起请求
headers = {‘user-agent‘: ‘Mozilla/5.0‘}
#写文件
def writedoc(ss, i,ii):
#打开文件
#编码为utf-8
with open("E:\\Python爬取的文件\\问题\\第" + str(ii) + "页\\"+"问题" + str(i) + ".txt", ‘w‘, encoding=‘utf-8‘) as f:
#写文件
f.write(ss)
print("问题" + str(i) + "文件写入完成" + "\n")
#根据详细页面url获取目标字符串
def geturl(url):
#请求详细页面
r = requests.get(url, headers=headers)
#改编码
r.encoding = "GB2312"
soup = BeautifulSoup(r.text, "html.parser")
#找出类名为 info-zi mb15 下的所有p标签
ans = soup.find_all(["p", ".info-zi mb15"])
#用来储存最后需要写入文件的字符串
mlist = ""
for tag in ans:
#获取p标签下的string内容，并进行目标字符串拼接
mlist=mlist+str(tag.string)
#返回目标字符串
return mlist
#获取目标网址第几页
def getalldoc(ii):
#字符串拼接成目标网址
testurl = "https://www.zhiliti.com.cn/html/luoji/list7_"+str(ii)+".html"
#使用request去get目标网址
res = requests.get(testurl,headers=headers)
#更改网页编码--------不改会乱码
res.encoding="GB2312"
#创建一个BeautifulSoup对象
soup = BeautifulSoup(res.text,"html.parser")
#找出目标网址中所有的small标签
#函数返回的是一个list
ans = soup.find_all("small")
#用于标识问题
cnt = 1
#先创建目录
mkdir("E:\\Python爬取的文件\\问题\\第" + str(ii) + "页\\")
for tag in ans:
#获取a标签下的href网址
string_ans=str(tag.a.get("href"))
#请求详细页面
#返回我们需要的字符串数据
string_write = geturl(string_ans)
#写文件到磁盘
writedoc(string_write,cnt,ii)
cnt = cnt+1
print("第",ii,"页写入完成")
def mkdir(path):
# 去除首位空格
path = path.strip()
# 去除尾部 \ 符号
path = path.rstrip("\\")
# 判断路径是否存在
# 存在 True
# 不存在 False
isExists = os.path.exists(path)
# 判断结果
if not isExists:
# 如果不存在则创建目录
# 创建目录操作函数
os.makedirs(path)
return True
else:
# 如果目录存在则不创建，并提示目录已存在
return False
def getall():
for i in range(1,31,1):
getalldoc(i)
if __name__ == "__main__":
getall()
四，运行结果
五，总结
一般网页的编码为utf-8编码，但是这个网页就不一样编码为GB2312，我第一次请求返回的是乱码，如果python向一个不存在的目录进行写文件会报错，所以写文件之前要先判断路径是否正确存在，不存在就要创建路径，请求头请使用下面这个
# 服务器反爬虫机制会判断客户端请求头中的User-Agent是否来源于真实浏览器，所以，我们使用Requests经常会指定UA伪装成浏览器发起请求
headers = {‘user-agent‘: ‘Mozilla/5.0‘}
原文地址：https://www.cnblogs.com/Anderson-An/p/10226854.html