关于matlab中画图放大局部细节的问题

需求:我有一个如下图所示格式错乱的txt文本,现在我需要用matlab把其中的某些列画成图,具体步骤如下: 1.txt文本中的初始值整理好: 2.新建excel文件,数据-导入-选择txt文档-导入: 这里需要说明的是:excel文件必须放在MATLAB的主文件夹下,如上图所示的位置. 下面开始导入数据: 一直下一步知道完成. 3.选定排序,对B列按升序排序,将Src2复制到一个Sheet: 4.打开matlab,Import Data-选择excel文本,选择需要导出的行列,修改列名,Impr

在Matlab中画图时,经常会使用plot函数命令.一些隐含的画图命令也默认调用plot函数命令,如spy命令,可以画出矩阵的稀疏度图形. 另外,有时为了方便,会将一些处理图形的操作和命令列在一块,命名为单独的文件.这时,要注意用于画图定义的文件不能是plot.m. 在Matlab中plot.m默认为画图的基本函数,重新定义该文件,会导致系统将之视为默认属性,影响其它图形. 原文地址:https://www.cnblogs.com/zdwt/p/8445971.html

1. Ctrl+D打开子程序 在MATLAB的Editor中,将输入光标放到一个子程序名称中间,然后按Ctrl+D可以打开该子函数的m文件.当然这个子程序要在路径列表中(或在当前工作路径中).实际上该快捷键对应右键菜单中“Open Selection”命令. 2. 列出依赖函数 在Editor菜单中,选择Tools->Show Dependency Report,可以列出当前m文件调用的子程序.如果需要将程序移动到别的电脑上,使用这个工具可以确保不会漏掉一些东西.这个工具也适用于文件夹. (本博

网上的帖子都是如何将VC++数据添加进入MATLAB中,而VC++调用MATLAB中的数据几乎没有,再次记录一点东西吧 配置好编程环境,本文环境为:VS2012+MATLAB2012b. 首先要了解的是Matlab Engine API函数 接下来贴代码和效果: void test2() { Engine *ep; if (!(ep = engOpen(NULL))) { cout<<"Can't start MATLAB engine"<<endl; //Me

matlab中uigetfile命令的应用 uigetfile命令的应用 此函数的用法为 [FileName,PathName,FilterIndex] = uigetfile(FilterSpec,DialogTitle,DefaultName) FileName:返回的文件名 PathName:返回的文件的路径名 FilterIndex:选择的文件类型 FilterSpec:文件类型设置 DialogTitle:打开对话框的标题 DefaultName:默认指向的文件名 例子:(接来自mat

Matlab中plot函数全功能解析 功能 二维曲线绘图 语法 plot(Y) plot(X1,Y1,...) plot(X1,Y1,LineSpec,...) plot(...,'PropertyName',PropertyValue,...) plot(axes_handle,...) h = plot(...) hlines = plot('v6',...) 描述 plot(Y)如果Y是m×n的数组,以1:m为X横坐标,Y中的每一列元素为Y坐标,绘制n条曲线:如果Y是n×1或者1×n的向量

本人的MATLAB版本为: 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 继续在"MATLAB简易画图"这篇随笔的基础上进行延伸,做成普通直角坐标系. 1.源程序 score.m cj_x1=[0 0.1]; cj_y1=[1 0]; cj_x2=[0 0.1 0.33 0.43]; cj_y2=[0 1 1 0]; cj_x3=[0.33 0.43 0.66 0.76]; cj_y3=[0 1 1 0]; plot(cj_x1,cj_

Matlab中面向对象能力并不强,通过使用jython引擎能够对其功能扩展. 1 编辑classpath.txt增加jython.jar 在matlab中输入 which classpath.txt 结果: /usr/local/MATLAB/R2013a/toolbox/local/classpath.txt 编辑该文件,加入 /home/your_user/jython2.5.3/jython.jar 2 又一次启动matlab 3 编写代码測试 import javax.script.In

此篇讲述在matlab中,如何将训练好的model用于图像分类.将以mnist为例,主要用到caffe-master\matlab\demo 下的classification_demo.m ,可参考我之前的博客 [caffe-windows] caffe-master 之 classfication_demo.m 超详细分析 (http://blog.csdn.net/u011995719/article/details/54135189) 首先贴大神的博客:http://blog.csdn.n