我们必须承认，尽管人工智能技术的起源可以追溯到数十年前，不过受限于软硬件的发展，人工智能直到近几年才开始突飞猛进。其中算力是制约人工智能发展的首要因素，随着算力瓶颈不断被突破，人工智能产业才得以猛烈发展。但是对于许多从事人工智能开发的中小企业和个人来说，算力成本仍然是一个头疼的问题。
租用传统服务器，或者租用云服务，都面临着高额的费用以及不可扩容的问题，以年或者月为单位租用，也将造成大量的资源闲置以及浪费。如何在提高AI开发速度的同时，算力成本也能够大幅度降低，这是众多提供算力服务平台所思考的问题。
而Tesra超算网络请添加链接描述则是可以很好的解决这个问题。采用最先进的GPU分布式并行运算技术，将全世界闲置的GPU整合起来，形成一台超级计算机，也就是说用户将不限制于使用一台GPU进行AI的模型训练，而是可以同时调用数台甚至上万台，AI训练的速度将提升10倍！而更快的训练速度可以让产品更快的更新迭代，在市场之上保持领先的水平。
其次，不同于传统云服务，在Tesra超算网络做模型训练的时候，可以根据实际需要弹性付费，甚至可以精确到分钟，极大的避免了浪费，算力成本直接降低70%，让企业可以将更多的资金用于研发与推广上面，将更多的精力放在业务增长上面。
全球所有行业的发展都是日新月异的，而Tesra超算网络的出现对于从事AI开发人员带来说影响无疑是巨大的，更快的开发速率，更低的成本，谁抓住时代的机遇，谁就将成为站在风口的人！
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时间： 2024-11-08 05:44:12