连接查询和数据库设计

-- 连接查询
-- inner join ... on
-- 两个表连接查询
select * from students inner join classes
-- 查询能够对应班级的学生以及班级信息
select * from students inner join classes on students.cls_id=classes.id;
-- 按照要求显示姓名,班级
select students.*, classes.name from students inner join classes on students.cls_id=classes.id;

-- 给数据表起名字
select s.name, c.name from students as s inner join classes as c on s.cls_id=c.id;

-- 查询 有能够对应班级的学生以及班级信息,显示学生的所有信息,只显示班级名称
select students.*, classes.name from students inner join classes on students.cls_id=classes.id;

-- 在以上查询中将班级姓名显示在第一列
select classes.name,students.* from students inner join classes on students.cls_id=classes.id;

-- 查询有能够对应班级的学生以及班级信息,按照班级进行排序
select classes.id, students.* from students inner join classes on students.cls_id=classes.id order by classes.id;

-- 当是同一个班级的时候,按照学生的id从小到大
select classes.id, students.* from students inner join classes on students.cls_id=classes.id order by classes.id, students.id;

-- 自关联
create table areas(
aid int primary key auto_increment,
name varchar(20),
pid int
);
-- 查询出河北省所有市
select * from areas as province inner join areas as city on province.aid=city.pid having name=‘河北省‘;

select province.name,city.name from areas as province inner join areas as city on province.aid=city.pid having province.name=‘河北省‘;

-- 子查询
-- 标量子查询
-- 查询出北京市所有区的信息
select * from areas where pid=(select aid from areas where name=‘北京市‘);

select * from areas where pid in (select aid from areas where name=‘北京市‘);

数据库设计

1.第一范式(确保每列保持原子性)

第一范式是最基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值,就说明该数据库表满足了第一范式。

2.第二范式(确保表中的每列都和主键相关)

第二范式在第一范式的基础之上更进一层。第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关,而不能只与主键的某一部分相关(主要针对联合主键而言)。也就是说在一个数据库表中,一个表中只能保存一种数据,不可以把多种数据保存在同一张数据库表中。

3.第三范式(确保每列都和主键列直接相关,而不是间接相关)

第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关,而不能间接相关。

  • 1.1第一范式

  • 2.1第二范式  

  • 3.1第三范式

  • 最终实现的目标

E-R模型

E-R模型的基本元素是:实体、联系和属性

  • E表示entry,实体:一个数据对象,描述具有相同特征的事物
  • R表示relationship,联系:表示一个或多个实体之间的关联关系,关系的类型包括包括一对一、一对多、多对多
  • 属性:实体的某一特性称为属性

关系也是一种数据,需要通过一个字段存储在表中

1、实体A对实体B为1对1,则在表A或表B中创建一个字段,存储另一个表的主键值

2、实体A对实体B为1对多:在表B中创建一个字段,存储表A的主键值

3、实体A对实体B为多对多:新建一张表C,这个表只有两个字段,一个用于存储A的主键值,一个用于存储B的主键值

原文地址:https://www.cnblogs.com/fengzi7314/p/9938822.html

时间: 2024-10-09 19:06:33

连接查询和数据库设计的相关文章

Java学习总结(十六)——MySQL数据库(中)分组,嵌套,连接查询及外键与关系表设计

一.分组查询 1.语法:group by 分组字段1[,分组字段2,.........] [having 分组后的筛选条件]2.注意:分组字段应该与select后的查询字段一致,否则查询结果无意义3.分组查询经常会与聚合函数一起使用例:(1)先建一张商品表(以此表为例进行分组查询) (2)插入记录 (3)查询:#1.计算每一种商品单价的平均价格 查询结果:#2.计算日用品种类的平均价格 查询结果:二.连接查询1.等值连接语法:select 字段1,字段2,........ from 表A,表B,

Sql Server数据库设计高级查询

-------------------------------------第一章  数据库的设计------------------------------------- 软件开发周期:     (1)需求分析     (2)概要设计     (3)详细设计     (4)编码     (5)集成测试     (6)上线运行     (7)后期维护 1,数据库设计步骤:     (1)收集信息     (2)标识对象(确定数据库中有哪些表)     (3)标识对象的属性(确定每个表中的例)  

数据库 设计 和多表查询

#1.首先明确一点:分组发生在where之后,即分组是基于where之后得到的记录而进行的 #2.分组指的是:将所有记录按照某个相同字段进行归类,比如针对员工信息表的职位分组,或者按照性别进行分组等 #3.为何要分组呢? 取每个部门的最高工资 取每个部门的员工数 取男人数和女人数 小窍门:'每'这个字后面的字段,就是我们分组的依据 #4.大前提: 可以按照任意字段分组,但是分组完毕后,比如group by post,只能查看post字段,如果想查看组内信息,需要借助于聚合函数 单独使用GROUP

MySQL数据库联合查询与连接查询

联合查询 基本概念 联合查询是可合并多个相似的选择查询的结果集.等同于将一个表追加到另一个表,从而实现将两个表的查询组合在一起,使用为此为UNINO或UNION ALL 联合查询:将多个查询的结果合并到一起(纵向合并):字段数不变,多个查询的记录数合并 应用场景 1.将同一张表中不同的结果(需要对应多条查询语句来实现),合并到一起展示数据 2.最常见:在数据量大的情况下,会对表进行分表操作,需要对每张表进行部分数据统计,使用联合查询来将数据存放到一起显示 基本语法 select 语句 union

数据库(连接查询、变量)

一.连接查询:通过连接运算符可以实现多个表查询.连接是关系数据库模型的主要特点,也是它区别于其它类型数据库管理系统的一个标志. 常用的两个链接运算符: 1.join   on 2.union     在关系数据库管理系统中,表建立时各数据之间的关系不必确定,常把一个实体的所有信息存放在一个表中.当检索数据时,通过连接操作查询出存放在多个表中的不同实体的信息.连接操作给用户带来很大的灵活性,他们可以在任何时候增加新的数据类型.为不同实体创建新的表,随后通过连接进行查询. 例1 --语文成绩前五名的

YbSoftwareFactory 代码生成插件【十八】:树形结构下的查询排序的数据库设计

树形结构的排序在中国特色下十分普遍也非常重要,例如常说的五大班子,党委>人大>政府>政协>纪委,每个班子下还有部门,岗位,人员,最终排列的顺序通常需要按权力大小.重要性等进行排列,顺序排列不好可是重大的罪过,领导很生气,后果很严重.这种排序方式本质上就是典型的树形结构深度排序,但在数据库中很难直接通过SQL语句简单高效地进行处理,更不用说还要支持不同类型数据库了. 当前解决此类问题,主要有两种方法. 1. 排序码方式 原理:在每个树形节点上均设置一个排序码,排序码通常是一个字符串并

公交车路线查询系统后台数据库设计--换乘算法改进与优化

在<查询算法>一文中已经实现了换乘算法,但是,使用存储过程InquiryT2查询从“东圃镇”到“车陂路口”的乘车路线时,发现居然用了5分钟才查找出结果,这样的效率显然不适合实际应用.因此,有必要对原有的换乘算法进行优化和改进.在本文中,将给出一种改进的换乘算法,相比原有的算法,改进后的算法功能更强,效率更优. 1. “压缩”RouteT0 假设RouteT0有以下几行 如下图所示,当查询S1到S4的二次换乘路线时,将会产生3×2×4=24个结果 从图中可以看出,第1段路线中的3条线路的起点和站

SQL 数据库 连接查询 变量、if else、while

一.连接查询:通过连接运算符可以实现多个表查询. 连接是关系数据库模型的主要特点,也是它区别于其它类型数据库管理系统的一个标志. 常用的两个链接运算符: 1.join   on(左右连接) 2.union(上下连接)  注:只有在列的数据类型一致时才能够连接起来 二.变量 SQL语言也跟其他编程语言一样,拥有变量.分支.循环等控制语句. 在SQL语言里面把变量分为局部变量和全局变量,全局变量又称系统变量(@@). 局部变量: 使用declare关键字给变量声明,语法非常简单:declare @<

4.mysql数据库创建,表创建模等模板脚本,mysql_SQL99标准的连接查询(内连接,外连接,满外连接,交叉连接)

 mysql数据库创建,表创建模等模板脚本 -- 用root用户登录系统,执行脚本 -- 创建数据库 create database mydb61 character set utf8 ; -- 选择数据库 use mydb61; -- 增加 dbuser1 用户 --     创建用户'dbuser61'密码为 'dbuser61'拥有操作数据库mydb61的所有权限 GRANT ALL ON mydb61.* TO dbuser61 IDENTIFIED BY "dbuser61&quo