学习MySQL之多表操作（三）

##多表查询

##使用数据库 mytest
USE mytest;

##删除，并重新创建表 t_dept
DROP TABLE t_dept;
CREATE TABLE t_dept (
   deptno INT(11) NOT NULL,
   dname VARCHAR(20) NOT NULL,
   loc VARCHAR(40),
   UNIQUE INDEX uk_deptno(deptno)
)
##创建测试表 t_a
CREATE TABLE t_A (
  aId INT (11) AUTO_INCREMENT,    ##主键，自增
  aName VARCHAR (20) NOT NULL,
  loc VARCHAR (40),
  cId INT(11),
  PRIMARY KEY pk_aId (aId)
) ;
##创建测试表 t_b
CREATE TABLE t_B (
  bId INT (11) AUTO_INCREMENT,    ##主键，自增
  bStand VARCHAR (40) NOT NULL,
  aId INT (11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY pk_bId (bId),
  UNIQUE INDEX uk_aId (aId)    ##唯一索引
) ;
##创建测试表 t_c
CREATE TABLE t_c (
  cId INT (11) AUTO_INCREMENT,    ##主键，自增
  cvalue VARCHAR (20) NOT NULL,
  PRIMARY KEY pk_cId (cId)
);
##创建测试表 t_d
CREATE TABLE t_d(
    xname VARCHAR(11),
    xsex VARCHAR(11)
);
##创建测试表 t_e
CREATE TABLE t_e(
    xname VARCHAR(11),
    xsex VARCHAR(11)
);

##删除唯一索引
ALTER TABLE t_b
    DROP KEY uk_aId;

##插入测试数据
INSERT INTO t_dept(deptno,dname,loc)
VALUES
   (10,‘生产‘,‘生产部‘),
   (20,‘业务‘,‘业务部‘),
   (30,‘品质‘,‘品质部‘),
   (40,‘人事‘,‘人事部‘),
   (50,‘工程‘,‘工程部‘);

INSERT INTO t_a (aName, loc,cId)
VALUES
  (‘Jay‘, ‘Jay Chou‘,1),
  (‘Join‘, ‘Join Chang‘,3),
  (‘Hebe‘, ‘Hebe Young‘,2),
  (‘Jack‘, ‘Jack Son‘,2),
  (‘Smile‘, ‘Smile Kiss‘,1) ;

INSERT INTO t_b (bStand, aId)
VALUES
  (‘Jay-Jay Chou‘, 1),
  (‘Hebe-Hebe Young‘, 3),
  (‘Jack-Jack Son‘, 4),
  (‘Smile-Smile Kiss‘, 5) ;

INSERT INTO t_c (cvalue)
VALUES (‘鸡‘),(‘牛‘),(‘马‘);

INSERT INTO t_d (xname,xsex)
VALUES (‘章子怡‘,‘女‘),(‘张筱雨‘,‘女‘),(‘张雨涵‘,‘男‘),(‘张予曦‘,‘女‘),(‘张曦予‘,‘女‘);

INSERT INTO t_e (xname,xsex)
VALUES (‘张曦予‘,‘女‘),(‘汪峰‘,‘男‘),(‘张馨予‘,‘女‘);

-- -----------      内联、外联不推荐使用，根据笛卡尔积，执行效率低于子查询       ----------- --
##内联 □■□
##INNER JOIN …… ON。显示主副表数据交集
SELECT  a.aid,a.aName,a.loc,b.bStand,c.cvalue
  FROM  t_a AS a
  INNER JOIN t_b AS b
    ON a.aId = b.aId
   INNER JOIN t_c AS c
    ON a.cId=c.cId;

##外联 ■■□ OR □■■
##外联显示的数据以主表为准，不管副表是否有对应数据都会显示，副表无数据的，显示null。■■□
##内联，副表无对应数据，则不会显示出。简而言之，显示数据为主副表的 交集。□■□

##左联：以本表为主表，左联表为副表。■■□
SELECT a.aid,a.aName,a.loc,b.bStand
    FROM t_a AS a
    LEFT JOIN t_b AS b
    ON a.aid=b.aid;

##右联：以本表为副表，右联表为主表。□■■
SELECT a.aid,a.aName,a.loc,b.bStand
    FROM t_a AS a
    RIGHT JOIN t_b AS b
    ON a.aid=b.aid;

##合并查询：
SELECT * FROM t_d UNION SELECT * FROM t_e;    ## UNION，去掉两表的重复数据。        ■■■
SELECT * FROM t_d UNION ALL SELECT * FROM t_e;    ## UNION ALL, 未去掉两表的重复数据。    ■■■■

-- -----------      子查询  推荐使用，根据笛卡尔积，执行效率高      ----------- --

SELECT COUNT(*) FROM t_a AS a,t_b AS b;    ##笛卡尔积

SELECT * FROM t_a
 WHERE cId=(SELECT cId FROM t_a WHERE aName = ‘Jay‘);    ##结果集可以是多行

SELECT * FROM t_a
 WHERE (aId,loc) = ( SELECT aId,loc FROM t_a WHERE cId=3);    ##结果集只能是单行

SELECT * FROM t_employee
 WHERE deptno IN ( SELECT deptno FROM t_dept);

SELECT * FROM t_employee
 WHERE deptno NOT IN ( SELECT deptno FROM t_dept);

 ##使用ANY。在使用上，用 <= 和 >= 更有意义 ■■□
 ## <ANY (<=ANY) ，结果集是比最小值(包含)大的结果。
 ## >ANY (>=ANY) ，结果集是比最大值(包含)小的结果。
 ## =ANY，与使用 IN 一样。
SELECT sal FROM t_employee
  WHERE job=‘SALESMAN‘;

SELECT * FROM t_employee
  WHERE sal>=ANY(SELECT sal FROM t_employee WHERE job=‘SALESMAN‘);

 ##使用ALL。在使用上，用 < 和 > 更有意义 ■□□
 ## <ALL (<=ALL) ，结果集是比最大值(包含)更大的结果。
 ## >ALL (>=ALL) ，结果集是比最小值(包含)更小的结果。
 ## =ANY，与使用 IN 一样。
SELECT sal FROM t_employee
  WHERE job=‘SALESMAN‘;

SELECT * FROM t_employee
  WHERE sal>ALL(SELECT sal FROM t_employee WHERE job=‘SALESMAN‘);

##使用 EXISTS 与IN 的使用效果类似，以下两条SQL语句执行结果一致。
SELECT *
    FROM t_dept AS d
    WHERE EXISTS( SELECT * FROM t_employee WHERE deptno=d.deptno);

SELECT * FROM t_dept AS d
    WHERE deptno  IN( SELECT deptno FROM t_employee);

--                 综合测试                --
##计算笛卡尔积
SELECT COUNT(empno) FROM t_employee;
SELECT COUNT(deptno) FROM t_dept;

##使用内联，无字段为NULL，但效率低(笛卡尔积为 9X5=45)
SELECT d.deptno,d.dname,d.loc,COUNT(e.empno) AS number, AVG(e.sal) AS average
 FROM  t_dept AS d  INNER JOIN t_employee AS e
    ON d.deptno = e.deptno
    GROUP BY d.deptno;

##使用左联，有字段为NULL,且效率低(笛卡尔积为 9X5=45)
SELECT d.deptno,d.dname,d.loc,COUNT(e.empno) AS number,AVG(e.sal) AS average
FROM t_dept AS d LEFT JOIN t_employee AS e
ON d.deptno=e.deptno
GROUP BY d.deptno;

##使用右联，虽无字段为NULL，但无法保证其他情况没NULL，且效率低(笛卡尔积为 9X5=45)
SELECT d.deptno,d.dname,d.loc,COUNT(e.empno) AS number,AVG(e.sal) AS average
FROM t_employee AS e LEFT JOIN t_dept AS d
ON d.deptno=e.deptno
GROUP BY d.deptno;

##使用子查询。最好为每个表派生别名，并指出每个字段是哪张表的。(防止字段之间重名)
##效率高，笛卡尔积为(4+9=13)
SELECT d.deptno,d.dname,d.loc,e.number,e.average
 FROM t_dept AS d,
    (SELECT deptno, COUNT(empno) AS number,AVG(sal) AS average
    FROM t_employee GROUP BY deptno) AS e
    WHERE d.deptno=e.deptno;
    

所有代码，均为自学时用到的测试与注释，知识细节或知识点不会面面俱到，亦不会有任何讲解，只做为自己学习复习用。