1) 最简单的形式
SQL 代码
--经确认customers表中所有customer_id小于1000均为‘北京‘
--1000以内的均是公司走向全国之前的本城市的老客户:) update customers set city_name=‘北京‘ where customer_id<1000
2) 两表(多表)关联update -- 仅在where字句中的连接
SQL 代码
--这次提取的数据都是VIP,且包括新增的,所以顺便更新客户类别 update customers a -- 使用别名 set customer_type=‘01‘ --01 为vip,00为普通 where exists (select 1 from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id )
3) 两表(多表)关联update -- 被修改值由另一个表运算而来
SQL 代码
update customers a -- 使用别名 set city_name=(select b.city_name from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id) where exists (select 1 from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id ) -- update 超过2个值 update customers a -- 使用别名 set (city_name,customer_type)=(select b.city_name,b.customer_type from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id) where exists (select 1 from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id )
-- 方法1.
UPDATE
表2
SET
表2.C = (
SELECT
B
FROM
表1
WHERE
表1.A = 表2.A)
WHERE
EXISTS (
SELECT
1
FROM
表1
WHERE
表1.A = 表2.A)
-- 方法2
MERGE
INTO
表2
USING 表1
ON
( 表2.A = 表1.A )
-- 条件是 A 相同
WHEN
MATCHED
THEN
UPDATE
SET
表2.C = 表1.B
-- 匹配的时候,更新
二,
oracle随机读取表中的N条数据方法:
1)
select
*
from
(
select
*
from
tablename
order
by
sys_guid())
where
rownum < N;
2)
select
*
from
(
select
*
from
tablename
order
by
dbms_random.value)
where
rownum< N;
3)
select
*
from
(
select
*
from
table_name sample(10)
order
by
trunc(dbms_random.value(0, 1000)))
where
rownum < N;
说明:
sample(10)含义为检索表中的10%数据,sample值应该在[0.000001,99.999999]之间,其中 sys_guid() 和 dbms_random.value都是内部函数
注:
在使1)方法时,即使用sys_guid() 这种方法时,有时会获取到相同的记录,即:和前一次查询的结果集是一样的(可能是和操作系统有关:windows正常,linux异常;也可能是因为sys_guid()函数本身的问题,有待继续研究)
所以,为确保在不同的平台每次读取的数据都是随机的,建议采用2)和3)两种方案,其中2)方案更常用。3)方案缩小了查询的范围,在查询大表,且要提取数据不是很不多的情况下,会对查询速度上有一定的提高