python装饰器通俗易懂的解释!

python装饰器

刚刚接触python的装饰器,简直懵逼了,直接不懂什么意思啊有木有,自己都忘了走了多少遍Debug,查了多少遍资料,猜有点点开始明白了。总结了一下解释得比较好的,通俗易懂的来说明一下:

小P闲来无事,随便翻看自己以前写的一些函数,忽然对一个最最最基础的函数起了兴趣:

1 def sum1():
2      sum = 1 + 2
3      print(sum)
4 sum1()

此时小P想看看这个函数执行用了多长时间,所以写了几句代码插进去了:

 1 import time
 2
 3 def sum1():
 4     start = time.clock()
 5     sum = 1+2
 6     print(sum)
 7     end = time.clock()
 8     print("time used:",end - start)
 9
10 sum1()

运行之后,完美~~

可是随着继续翻看,小P对越来越多的函数感兴趣了,都想看下他们的运行时间如何,难道要一个一个的去改函数吗?当然不是!我们可以考虑重新定义一个函数timeit,将sum1的引用传递给他,然后在timeit中调用sum1并进行计时,这样,我们就达到了不改动sum1定义的目的,而且,不论小P看了多少个函数,我们都不用去修改函数定义了!

import time

def sum1():
    sum = 1+ 2
    print (sum)

def timeit(func):
    start = time.clock()
    func()
    end =time.clock()
    print("time used:", end - start)

timeit(sum1)

咂一看,没啥问题,可以运行!但是还是修改了一部分代码,把sum1() 改成了timeit(sum1)。这样的话,如果sum1在N处都被调用了,你就不得不去修改这N处的代码。所以,我们就需要杨sum1()具有和timeit(sum1)一样的效果,于是将timeit赋值给sum1。可是timeit是有参数的,所以需要找个方法去统一参数,将timeit(sum1)的返回值(计算运行时间的函数)赋值给sum1。

 1 import time
 2
 3 def sum1():
 4     sum = 1+ 2
 5     print (sum)
 6
 7 def timeit(func):
 8     def test():
 9         start = time.clock()
10         func()
11         end =time.clock()
12         print("time used:", end - start)
13     return test
14
15 sum1 = timeit(sum1)
16 sum1()

这样一个简易的装饰器就做好了,我们只需要在定义sum1以后调用sum1之前,加上sum1= timeit(sum1),就可以达到计时的目的,这也就是装饰器的概念,看起来像是sum1被timeit装饰了!Python于是提供了一个语法糖来降低字符输入量。

 1 import time
 2
 3 def timeit(func):
 4      def test():
 5          start = time.clock()
 6          func()
 7          end =time.clock()
 8          print("time used:", end - start)
 9      return test
10
11 @timeit
12 def sum1():
13      sum = 1+ 2
14      print (sum)
15
16  sum1()

重点关注第11行的@timeit,在定义上加上这一行与另外写sum1 = timeit(sum1)完全等价。

时间: 2024-10-16 14:48:59

python装饰器通俗易懂的解释!的相关文章

Python装饰器详解,详细介绍它的应用场景

装饰器的应用场景 附加功能 数据的清理或添加: 函数参数类型验证 @require_ints 类似请求前拦截 数据格式转换 将函数返回字典改为 JSON/YAML 类似响应后篡改 为函数提供额外的数据 mock.patch 函数注册 在任务中心注册一个任务 注册一个带信号处理器的函数 不同应用场景下装饰器实现 函数注册表 简单注册表 funcs = [] def register(func): funcs.append(func) return func @register def a(): r

5.初识python装饰器 高阶函数+闭包+函数嵌套=装饰器

一.什么是装饰器? 实际上装饰器就是个函数,这个函数可以为其他函数提供附加的功能. 装饰器在给其他函数添加功能时,不会修改原函数的源代码,不会修改原函数的调用方式. 高阶函数+函数嵌套+闭包 = 装饰器 1.1什么是高阶函数? 1.1.1函数接收的参数,包涵一个函数名. 1.1.2 函数的返回值是一个函数名. 其实这两个条件都很好满足,下面就是一个高阶函数的例子. def test1(): print "hamasaki ayumi" def test2(func): return t

python 装饰器语法糖(@classmethod @staticmethod @property @name.)原理剖析和运用场景

引用:http://blog.csdn.net/slvher/article/details/42497781 这篇文章系统的介绍这几者之间的关系和区别.有兴趣的朋友可以到上面的链接查看原文,这里我把原文拷贝如下(如有侵权,通知马上删除) ==================================================================== 在阅读一些开源Python库的源码时,经常会看到在某个类的成员函数前,有类似于@staticmethod或@classme

Python装饰器由浅入深

装饰器的功能在很多语言中都有,名字也不尽相同,其实它体现的是一种设计模式,强调的是开放封闭原则,更多的用于后期功能升级而不是编写新的代码.装饰器不光能装饰函数,也能装饰其他的对象,比如类,但通常,我们以装饰函数为例子介绍其用法.要理解在Python中装饰器的原理,需要一步一步来.本文尽量描述得浅显易懂,从最基础的内容讲起. (注:以下使用Python3.5.1环境) 一.Python的函数相关基础 第一,必须强调的是python是从上往下顺序执行的,而且碰到函数的定义代码块是不会立即执行它的,只

一个关于python装饰器参数的问题

看到廖雪峰python教程上,python装饰器一章 https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/0014318435599930270c0381a3b44db991cd6d858064ac0000 在最后的作业题上 再思考一下能否写出一个@log的decorator,使它既支持: @log def f(): pass 又支持: @log('execute') def f(

python装饰器方法

前几天向几位新同事介绍项目,被问起了@login_required的实现,我说这是django框架提供的装饰器方法,验证用户是否登录,只要这样用就行了,因为自己不熟,并没有做过多解释. 今天查看django官网,忽然发现,装饰器用法并不是django框架提供的,而是python的一种语法,真心汗一个,自以为python用的很熟了,看来是井底之蛙! 恰逢周末,静下心来了解一下python的装饰器方法. 谈到代码里的装饰器,很自然的想到了设计模式中的装饰器模式,为了防止再次张冠李戴,特意翻了翻设计模

装饰模式和python装饰器

装饰器和装饰模式 先给出两者的定义: - 装饰器:装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志.性能测试.事务处理等.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. - 装饰模式:在不必改变原类文件和使用继承的情况下,动态地扩展一个对象的功能.它是通过创建一个包装对象,也就是装饰来包裹真实的对象. 装饰器是python的高级函数应用的一个技巧

Python——装饰器基础

装饰器基础 前面快速介绍了装饰器的语法,在这里,我们将深入装饰器内部工作机制,更详细更系统地介绍装饰器的内容,并学习自己编写新的装饰器的更多高级语法. ================================================================================= 什么是装饰器 装饰是为函数和类指定管理代码的一种方式.Python装饰器以两种形式呈现: [1]函数装饰器在函数定义的时候进行名称重绑定,提供一个逻辑层来管理函数和方法或随后对它们的调

转发对python装饰器的理解

[Python] 对 Python 装饰器的理解的一些心得分享出来给大家参考 原文  http://blog.csdn.net/sxw3718401/article/details/39519587 主题 Python 最近写一个py脚本来整理电脑中的文档,其中需要检校输入的字符,为了不使代码冗长,想到使用装饰器. 上网搜索有关python的装饰器学习文档,主要看的是 AstralWind的一篇博文,以及Limodou的一篇文章.作为初学者,这两篇文章对新手有很大的帮助,但仍然有些不易理解的地方