安装配置redis http://www.cnblogs.com/myrunning/p/4222385.html
1.1查看当前redis文件
1.2修改配置文件
拷贝配置文件分别为redis_master.conf和redis_slave.conf:
查看redis_master.conf的当前端口配置:
修改redis_slave.conf的配置:
1.3启动主从redis服务
1.4主从复制测试
登陆到master服务:
登陆到slave服务,从slave服务查看我们在master服务里放入的值能否在slave服务得到,如果能够得到,则证明配置的主从复制成功。
经过在slave服务测试，我们得到了key的值，说明redis主从复制成功。
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如果使用redis做购物篮分析，就是记录超市或电子商务网站，每次顾客购物时他的购物车里有什么货品，然后计算出买某件货品（比如牛奶）的顾客，他的购物车里还有什么其它货物（比如鸡蛋）频繁出现，一次改善货架设计和推荐系统。
要求：1）给出数据模型设计 2）redis是否适合解决这类问题？给出你的见解。
2.1数据库模型设计
2.1.1顾客的设计
使用HASH表示顾客，其中 client:1001为第1个顾客的HASH名、其中里面存了名字、性别、年龄三个键。
添加第2位顾客：
添加第3位顾客：
2.1.2商品的设计
对商品的表示我们也将采用HASH的方式：
2.1.3 购物车的设计
需要为每名顾客设计一个购物车，顾客与购物车是1对1的关系。
第1个顾客的购物车，client:1001:bashet的商品及数量：
第2个顾客的购物车商品及数量：
第3个顾客的购物车商品及数量：
2.1.4商品与顾客的对应
这里我们将采用集合的方式：
2.2实现具体需求
2.2.1查看购物车有什么物品
分别查看三个购物车的物品：
2.2.2计算出买某件物品的顾客
同时购买鸡蛋、牛奶、啤酒的人：
2.2.3商品销售排行推荐给客户
2.3 redis是否适合解决这类问题
redis的适用场景更多的是作为mecached的替代者使用，他与mencached的适用场景类似，适合应对互联网系统中那种高并发、快速响应的要求，一般在小数据量的时候，适用高速读写访问；在大数据量时，适合缓解对热点数据的访问。针对电子商务中网站，各中商品的数据量会很大，针对某一时期的热销商品，可能用户的访问量就会很多，就会造成一部分热点数据，对热销商品的访问可以放在redis中去解决，提高用户的查询速度，又由于商务网站的购物车数据是需要频繁数据交换，用户操作的热点也在这里，所以更适合使用redis来处理这部分数据，另外redis处理集合及HASH数据的能力也是适用于购物车的场景的关键，在reids里，可以把购物车看成一个集合或HASH，可以减少应用级别的处理。